賈陽青の新たな起業:AIGCプロンプトツールのリリース、SDXLを詳細にプレイするのに役立ついくつかの言葉

賈陽青の新たな起業:AIGCプロンプトツールのリリース、SDXLを詳細にプレイするのに役立ついくつかの言葉

プロンプトの単語の書き方がわからなくても問題ありません。AIがお手伝いします。

PromptLLM は、Jia Yangqing 氏のチーム LeptonAI がリリースした最新の AIGC プロンプト ツールです。

ほんの少しのヒントで、細部までこだわった絵を描くことができます。

たとえば、オウムはニンジンを食べます。

重要なのは、この AI が単に適当に書かれたものではなく、ある程度の常識も備えているということです。

たとえば、ヘラジカがガチョウにキスをしている絵を描く場合、描く絵は湖のそばです。


API が公開され、デモを無料で体験できるようになりました。

皆さんに事前に試してみます〜

AIがプロンプトワードの自動生成をお手伝いします

デモインターフェースでわかるように、テキストボックスにいくつかの単語を入力するだけで、AI が考え始めます...

△ウルトラマンがキュウリを食べます。

数秒後、プロンプトワードが生成されます。ご覧のとおり、撮影角度、髪の毛の詳細、天気、撮影スタイルなど、多くの詳細が拡張されます。

すると、Stable Diffusion XL によって生成された 2 枚の写真が得られます。しかし、品質は変動します。ただし、生成回数に制限はないので、何度でも試すことができます。

たとえば、これが非常にうまく機能した例をいくつか示します。

「ボートを漕ぐヤギ」は実に不条理でありながら詩的な雰囲気を醸し出しています。

「夕雨の後のバラ」はとても美しいですね。

HippoMLとのコラボレーション

このツールのリリースは、Jia Yangqing 氏の LeptonAI とHippoML のコラボレーションによるものであることは特筆に値します。

LeptonAI は API プラットフォーム サポートを提供します。 HippoML は、操作を確実にするために PrivateCanvas システムを提供します。 (人気の大規模モデル機能をローカルで実装できるPrivateCanvasが、ちょうど1週間前にリリースされました)

名前が示すように、HippoML は、カバサイズの生成モデルをチーターと同じ速度で実行できる AI インフラストラクチャの構築を目指しています。

同社の創設チームはMeta出身で、Bing Xu氏とHao Lu氏という2人の中国人が含まれていた。

同社の共同創設者兼CEOであるBing Xu氏は北京郵電大学を卒業し、Apple、Facebook、OctoMLで勤務した経験を持つ。彼の個人ページによると、ディープラーニングアルゴリズム研究における彼の重要な業績には、GAN、活性化関数などが含まれます。彼の研究成果は69,000回以上引用されており、彼が設計・作成したさまざまなディープラーニングシステムは、Apple、Meta、Amazon、Microsoft、Tiktok、Tencentなどの大手企業で使用されています。

また、当社では積極的に採用活動を行っています。

Hao Lu 氏は同社の共同創設者であり、エンジニアリング担当副社長です。北京大学を卒業し、学士号を取得しています。PyTorch Static Runtime と AITemplate を開発または共同開発しました。

彼らが協力するのは今回が初めてではない。

昨年8月には、いわゆる「最速」SD普及モデルが発売された。

さて、興味のある友達は以下をクリックして体験してみてください〜
https://promptcraft.lepton.run/

<<:  生成 AI、その開発は持続可能か?

>>:  マルチモーダル LLM を自動運転の意思決定者として使用すると、説明可能になります。 SenseTimeの特別なシナリオの純粋なエンドツーエンド処理よりも優れています

ブログ    
ブログ    

推薦する

自動運転の体験はクールで、将来的には多くの交通アルゴリズムが登場するだろう

[[229949]]若い観客が自動運転車「ファントム」を体験[[229950]] [[229951]...

まだ分​​からない?約20以上の自動運転データセット、ランキング、ベンチマークのコレクション

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

携帯電話を使ってドライバーを監視:ドライバーレコーダーもAI技術を活用し始めている

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

...

私の国のドローンは新たな段階に入り、成熟した開発にはまだ3つのレベルを通過する必要があります

[[428031]]先日の建国記念日、ドローンは間違いなく「最もクールな存在」でした。交通の補助、景...

ノーベル賞を予約しますか? DeepMind の創設者が「ノーベル賞」ラスカー賞を受賞、AlphaFold が「科学のための AI」のベンチマークに

9月21日、生理学・医学分野の最高賞であるラスカー賞が発表されました!ラスカー賞には、基礎医学研究賞...

ChatGPT の実際のパラメータはわずか 200 億であり、これは Microsoft によって初めて公開されました。ネットユーザー:OpenAIがオープンソースに不安を感じるのも無理はない

突然、大規模なモデリングコミュニティ全体が同じことについて話すようになりました。マイクロソフトの論文...

ビジネスに人工知能を導入する際に考慮すべき3つの要素

最近、ますます多くの企業が人工知能に投資しています。しかし、成功するには、推論の解釈可能性、データ密...

機械学習は簡単になっていますが、ソフトウェアエンジニアリングはまだ難しいです

これはレビュー記事です。 それは偏りもあります。 スペシャリストではなく、物事を作ったり問題を解決し...

疫病流行後、自動運転開発の方向性がより明確になりました!

自動運転は長い間、人々に「とても人気があるが、とても遠い存在」という印象を与えてきました。それは、何...

2024年の会話型AIの商用利用ガイド

会話型 AI と認知機能を現代のビジネス戦略に統合することは、特にそれが顧客体験をどのように変革する...

ディープQ学習ネットワーク: 仮想ゲームから現実世界のアプリケーションへのギャップを埋める

翻訳者 |李睿レビュー | Chonglou人工知能と機械学習は、ヘルスケア、金融、エネルギー、輸送...

...

人工知能は神経技術をどのように進歩させるのでしょうか?

ニューロテクノロジーは人間の神経系の原理に基づいており、人間の脳の極めて複雑なモデル構造を研究するこ...

...