携帯電話を使ってドライバーを監視：ドライバーレコーダーもAI技術を活用し始めている

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

過去3年間で、米国では数万台の貨物トラックに、運転者の行動を分析するための機械学習アルゴリズムが搭載されてきました。アルゴリズムは、運転者が運転中に携帯電話を手に取る頻度、注意散漫になっている頻度、さらには運転中に疲労している頻度を検出できます。

このアルゴリズムは、トラック業界で10年にわたって使用されてきた技術である運転記録装置に組み込まれている。こうしたカメラはトラック業界では物議を醸している。ただし、機械学習を使用して車内の行動を積極的に識別すると、カメラに監視レイヤーが追加されます。 AIカメラはブレーキや車線変更の動作を記録できるだけでなく、ドライバー自身にも反応することができます。

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ダッシュカムの会社は、自社の技術により40トントラックの路上安全が確保され、車両安全管理者に危険な運転者の行動のみを警告していると述べている。

両社はまた、カメラ映像によって「巨額判決」からドライバーを守ることができるため、ドライバーを保護するとも述べている。巨額判決とは、事故に巻き込まれたドライバーに対する1000万ドルを超える訴訟を指す業界用語である。保険会社は、車両にドライバーレコーダーが装備されている場合、保険料も引き下げます。

2017年、シスコ社のトラック運転手らは、ケベック州で、運転録画装置に対して5年間の訴訟を起こし、勝訴した。その理由は、カメラが時々理由もなく録画していたためだ。別の運転手は、録画されているかどうか確認するためにいつも気が散っていたと述べている。ケベック州の裁判所は最終的にシスコ社にトラックからカメラを撤去するよう命じ、より「邪魔にならない」追跡方法を支持したとトラックニュースが報じた。

YouTube で 10 万人のフォロワーを持つトラック運転手のジョシュは、2007 年のビデオで次のように述べている。「もしトラックにカメラが取り付けられていて、それが私に向けられていたら、つまり私が住んでいるトラックの内部に向けられていたら、私はすぐに降りて立ち去るだろう。」これは、トラック運転手の自律性とプライバシーと、運転手と通行人の潜在的な安全性との間で矛盾を生じさせている。

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ほとんどの AI ドライバーレコーダーは同じように機能します。カメラはトラックの内部コンピューターに接続されており、トラックが走行している間、運転席の運転手のビデオを継続的に撮影します。カメラが危険運転を検知すると映像が保存され、管理者に送信されます。

ドライブレコーダー業界の大手企業の多くは、「インテリジェンス」を非常に重視しています。たとえば、過去 3 年間で、Lytx、Samsara、KeepTrucking はすべてハードウェアにアルゴリズムを追加しました。

Lytx などの企業は、世界中の商用トラックに 65 万台のカメラを設置しており、市場シェアの 60% を占めていると主張しています。両社は、自社の技術が自動車事故を防いだおかげで人々が今日も生きていると主張している。 Lytx のカメラには、約 60 種類の危険な行動を検出する機械学習アルゴリズムを実行する小型コンピューターが搭載されています。これらの行動には、運転中にシートベルトを着用しない、スマートフォンを見る、喫煙などが含まれます。

車両管理者がビデオを見たい場合は、ビデオはクラウドにアップロードされ、さらに分析されてから Lytx の手動検査員に渡されます。手動で確認した後、映像は Lytx ダッシュボードに表示され、車両管理者がドライバーを追跡できるようになります。

Lytxのカメラはドライバーの行動を検知し、管理者にメッセージを送信する前にドライバーに警告を発し、ドライバーに行動を正す機会を与えると、LytxのCEO、ブライトン・ニクソン氏はOneZeroに語った。

「ドライバーに警告を発して、ドライバーが行動を正せるようにできるようになりました。運転中に携帯電話を使用している時間の割合を教えてくれます。気が散ったり疲れたりしている時間の割合を教えてくれます。ドライバーがこの情報を活用して行動を正すことが目標です。」

KeepTruckin は、ドライバーの行動を監視して危険運転を検出するのではなく、トラックのコンピューターからの運転データを使用して、カメラで録画するタイミングと、ドライバーの映像をスキャンするアルゴリズムを実行するタイミングを決定します。不注意な運転によりトラックがブレーキをかけたり急カーブを曲がったりすると、カメラが作動してその行動を記録します。同社によれば、AIは、例えばドライバーが追跡中や気を散らしている場合にもビデオ録画を可能にするという。

KeepTruckinのAIおよびダッシュカムのプロダクトマネージャーであるDhruv Maheshwari氏は、同社のダッシュカムは外部カメラとして始まったと語った。しかし、トラック車両管理者らは同社に対し、高速道路を撮影するカメラでは全体像を把握できないと語った。 「車両管理者は、運転手が実際に何をしているのか、改善すべき行動があるかどうかをよりよく理解したいと考えている」とマヘシュワリ氏は語った。

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画像ソース: unsplash

Samsara は機械学習アルゴリズムを使用してビデオ映像をリアルタイムで分析し、危険な運転をドライバーに警告します。同社の技術を説明したビデオでは、運転者が携帯電話を見下ろすと頭の動きがリアルタイムで追跡され、警報が鳴る様子が紹介されている。

同社の広報担当者は、運転者のプライバシーを保護するため、不注意運転や事故、急ブレーキなどの「緊急事態」の場合にのみ映像を保存すると述べた。 Samsara 社では、ドライバーにカメラを覆うレンズカバーも提供しており、マネージャーや監督者がどの映像を見たかの記録も保管しています。同社は、ドライバーの弁護にビデオを使用することで、顧客の訴訟費用を約2億2500万ドル節約したと述べている。

トラック運転手とその支援者たちは、プライバシー保護の有無にかかわらず、仕事中の運転手にカメラを向けることはプライバシーの侵害となり、仕事のストレスを増大させると主張している。

「他の業界調査では、電子監視を受けている人は運転手の視点から見ると仕事上のストレスが増大することが示されている」とチームスターズ安全衛生部門のラモント・バード事務局長は述べた。 「特にトラック輸送のような業界では、運転手はすでに天候、交通、納期、長時間労働、そしてパンデミックといった多くの課題に対処しなければなりませんが、そこにカメラが加わることになります。」

ブライド氏は、トラックのコンピューターと外部カメラがあれば、運転手の作業状況を把握し、事故を記録するのに十分な情報を車両群が入手できるはずだと述べた。 「運転手を常に監視していなくても、実際に何が起こったのか、運転手がどのように反応したかについてのデータを得ることができます」と彼は語った。