ロボットと人工知能の違いは何でしょうか?

テクノロジーの世界では、「ロボット工学」と「人工知能（AI）」という 2 つの用語がしばしば結び付けられます。これらは密接に関連しており、連携して機能することが多いものの、独自の特性、目的、および用途を持つ異なる分野も表しています。これら 2 つの変化の領域の主な違いを見てみましょう。

1. 主な目的

人工知能は、人間の認知機能を模倣するインテリジェントエージェントの作成に重点を置いたコンピューターサイエンスの分野です。これらの機能には、学習、推論、問題解決、言語の知覚と理解が含まれます。 AI アルゴリズムとモデルは、データを処理し、パターンを認識し、決定を下し、経験に基づいて調整するように設計されています。

一方、ロボティクスは、ロボットと呼ばれる物理的な機械の設計、構築、操作を扱う工学およびテクノロジーの分野です。これらのロボットは、単純な単機能デバイスから非常に複雑な多機能システムまで多岐にわたります。 AI はロボットの脳を動かすかもしれませんが、ロボット工学には物理的な世界を動かして相互作用するために必要なハードウェアとメカニズムが含まれます。

2. 物理と仮想

人工知能は主に仮想領域で動作し、ソフトウェアとアルゴリズムを使用してデータを処理し、意思決定を行います。物理的に存在する必要はなく、コンピューターまたはサーバー上で実行されるコード行としてのみ存在できます。

ロボットは本質的に物理的なものです。ロボットは、センサー、アクチュエーター、マニピュレーターを通じて現実世界と相互作用する実体のある機械です。 AI をロボットに組み込むことで、ロボットはよりスマートになり、適応性も高まりますが、ロボットを差別化するのは物理的なコンポーネントです。

3. 応用

人工知能の応用範囲は広く、多くの分野にまたがっています。推奨システム、自然言語処理、自動運転車、健康診断などに使用されます。 AI は、さまざまな業界で効率、意思決定、自動化を向上させるソフトウェア ソリューションを強化することがよくあります。

ロボット工学は、物理的な作業や環境との相互作用が重要な業界で広く使用されています。これには、製造業（産業用ロボット）、ヘルスケア（外科用ロボット）、物流（倉庫用ロボット）、宇宙探査（探査機械）、さらにはエンターテインメント（ロボット玩具や漫画）も含まれます。ロボット工学は有形的かつ機械的な問題を扱います。

4. 自律性

AI システムは、特に機械学習に関しては高度な自律性を発揮できます。データから学習し、予測を行い、人間の介入なしに適応することができます。 AI は、教師あり型（人間主導型）と教師なし型（自己学習型）に分けられます。

ロボットもさまざまなレベルの自律性を持つことができますが、その自律性は身体能力に大きく結びついています。たとえば、自律型ドローンは都市内を移動できますが、データを処理し、障害物を回避するためのリアルタイムの判断を行うには、センサーと搭載コンピューターに依存しています。

5. 学際性

コンピューターサイエンス、数学、統計学、認知心理学が人工知能のインスピレーションとなっています。これは主にソフトウェア中心の分野です。

ロボティクスは、機械工学、電気工学、コンピューターサイエンスなどを組み合わせた学際的な分野です。これには、ハードウェアとソフトウェアという 2 つの側面が含まれます。