BLIP-2とInstructBLIPがトップ3にランクイン！ 12の主要モデル、16のリスト、「マルチモーダル大規模言語モデル」の総合評価

マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、LLM の豊富な知識蓄積と強力な推論および一般化機...

2021 年の自然言語処理 (NLP) のトレンド トップ 10

2020 年は、ディープラーニングベースの自然言語処理 (NLP) 研究にとって忙しい年でした。最...

レポート：中国の人工知能産業は2022年までに300億ドル近くの価値に達する

中国の新世代人工知能産業の規模は着実に拡大している。新世代の AI アプリケーション シナリオの実装...

MetaがCMUと提携して最も強力な「汎用ロボットエージェント」を開発するのに2年かかりました。

爆発的な人気を博している大規模モデルは、「汎用ロボットエージェント」に関する研究を再構築しています。...

ガートナーの最新のマジック・クアドラントレポートでは、IBMがエンタープライズAIテクノロジーのグローバルリーダーであると示されています。

IBM は、ガートナー社の 2021 年版クラウド AI 開発者サービス マジック クアドラントお...

LZ77 圧縮アルゴリズム エンコーディング Python 実装原理図

序文LZ77 アルゴリズムは、1977 年にイスラエルの Abraham Lempel によって公開...

ADAPT: エンドツーエンドの自動運転の説明可能性を徹底的に探求する、理解の夜明け!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

今後数年間の人工知能研究が避けられない3つの重要な問題

現在、人工知能は産業のアップグレードを積極的に推進しており、製品の品質とコア能力を向上させています。...

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AI、機械学習、ディープラーニングの謎を解く

ディープラーニング、機械学習、人工知能 — これらの流行語は分析の未来を表しています。この記事では、...

将来に影響を与える戦略的テクノロジートレンドトップ10

常に進化するテクノロジーの世界では、企業、政府、個人にとって、常に最先端を行くことが重要です。このダ...

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Megvii Technologyがロボット協調ネットワーク頭脳「Hetu」をリリース、エコシステムの改善に20億元を投資

現在、モノのインターネットの将来の発展方向は非常に明確であり、それが AIoT です。 AIは頭脳で...

機械学習でデータを実用的な洞察に変換する

ビジネスが今やデータ主導型になっていることは誰もが知っています。データ収集の増加に伴い、分析はビジネ...

利便性を超えて：スマートホームは信頼できるのか？

映画鑑賞の夜に快適なアームチェアに腰を下ろすと、プロジェクターが起動し、スマートライトが自動的に暗く...