日本のメディアは、監視と保護に加えて感染症の予防にも役立つ鳥類識別AIの中国での推進に注目している。

日本のメディアZDNETは6月29日、中国が全国規模で鳥類識別AIの普及を推進しているとの記事を掲載した。鳥類の種類や個体数の特定だけでなく、鳥類が引き起こす感染症や流行病の予防にも利用できる。

昆明のような都市では、毎年特定の時期に大量の渡り鳥が訪れますが、これまでは目視と経験的判断によってしかその飛来数を数えることができませんでした。現在では、写真からさまざまな渡り鳥を識別・区別し、その数を数えることができる鳥類認識 AI を使用することで、エラーを大幅に削減できます。

鳥類認識AIの開発担当者は、視覚ベースのAIを研究する際、開発者は鳥類の種類が多く、互いに非常に似ているため、アルゴリズムの能力とレベルをよく反映できるため、アルゴリズムの検証手段として鳥類認識を積極的に使用することがあると述べた。

記事では、現在、中国の最先端の鳥類認識AIは画像だけでなく音声も利用していると紹介している。森林などの障害物がある場所では、鳥の鳴き声は聞こえるものの、飛んでいる姿は見えないことがよくあります。そこで開発者は、鳥の鳴き声を周波数スペクトルに変換し、その特徴を抽出して鳥を識別するアルゴリズムを設計しました。画像と音声を組み合わせた認識により、AIの認識精度をさらに向上させることができます。

現在中国で使用されている鳥類監視AIには、公園や湖の近くに小さなサーバーを設置し、ローカライズされたAI処理後にデータをクラウドサーバーにアップロードするなど、さまざまな導入オプションがあります。もう 1 つの選択肢は、すべてのデータ処理をクラウドで実行することです。いずれにしても、人件費は大幅に削減され、24時間監視の効率は大幅に向上します。

記事は、これらの技術にはさらなる利点もあると結論付けている。人間の介入が減ることで、鳥は怖がることなく監視対象エリアに長く留まることができるのだ。中国は、鳥類に起因する伝染病や感染症の予測など、より多くの分野にこの技術を応用しており、現在のシステムは800種以上の鳥類を識別できる。

IT Homeは以前、各国の動物保護機関が業務効率向上のためにAIを活用する可能性を検討していると報じた。アメリカの科学者たちはこれまで、AI技術を使って野生動物を識別し、その数を96.6%の精度で数えてきた。