ビッグデータ、人工知能、ロボットの血縁関係とは？

ビッグデータ、人工知能（AI）、ロボット、アルゴリズム、ディープラーニング、モノのインターネット、センサー…これらの言葉は、毎日のように目にしたり耳にしたりするようになりました。人々がまだその意味を理解していない中、メディアは人間の仕事がすぐに置き換えられると報道し、人々の不安を募らせています。

私も他の皆さんと同じ疑問を抱いていますが、情報科学は私にとって常に致命的な魅力を持っていました。おそらく、私の最初の仕事がプログラマーとして4年間働いたからでしょう。昨年、私は決然と仕事を辞め、ビッグデータ予測科学を学ぶためにカリフォルニア大学へ進学しました。私は長年ブランドマーケティングと消費者コミュニケーションに携わってきたので、これらの名詞の関係を皆さんに明確に理解していただくために、簡単な言葉を使いたいと思います。

なぜロボットはそんなに強力なのでしょうか? それはロボットが脳、つまり人工知能を備えているからです。しかし、人工知能にも人間と同じように、IQが異なるため、長所と短所があります。ロボットが強力かどうかは、その人工知能の質によって決まります。したがって、人工知能がなければ、ロボットは単なる「機械」であり、「人間」ではありません。

人工知能はどうすればもっと強力になれるのでしょうか? ビッグデータでそれを供給します。ビッグデータは人工知能にとって食料のようなものです。人間と同じように、食べる食べ物が新鮮で清潔であればあるほど、人工知能はより健康になります。

人工知能はどのようにして大量のデータを処理するのでしょうか? それはアルゴリズムによって異なります。アルゴリズムはロボットの消化器系であり、ビッグデータを読み取って消化し、結果を生成する役割を担っています。

つまり、アルゴリズムが鍵となります。しかし、予測分析アルゴリズム、さまざまな統計アルゴリズム、ディープラーニングアルゴリズムなど、アルゴリズムには多くの種類があります。プログラムが書ける人なら誰でも独自のアルゴリズムを作ることができるので、品質に差があります。優れたアルゴリズムは、賢い脳、つまり、高い IQ を持つ賢い人工知能とロボットを生み出します。

現代の企業はビッグデータをどのように収集しているのでしょうか？従来のERP（企業資源計画管理システム）やCRM（顧客関係管理システム）に加え、インターネット、モノのインターネット、そしてロボットの手足となるセンサーに頼るのが新しいトレンドです。

モノのインターネットは新しい概念ではありません。コンピュータに接続された従来の小売 POS (販売時点情報システム) は、モノのインターネットの一例です。今では、考えられるあらゆるものがコンピューターに接続できます。たとえば、スポーツ用のインソールをインターネットに接続して、運動頻度、走行距離、健康状態を提供できます。また、工場の設備もインターネットに接続して、生産データ、生産量、設備の稼働状況をいつでも提供できます。家中のあらゆる家電がインターネットに接続されると、家の中で何が起こっているか、誰が外出しているか、いつ戻ってくるか、さまざまな家電のオン/オフなどを把握できるようになります。

人間の仕事は置き換えられるのだろうか？Googleが設立したシンギュラリティ大学の教授、ジェレミー・ハワード氏は、無人店舗、インターネット裁判所、腫瘍を特定するために医師がレントゲンを解読するのを手伝うこと、コンピューターによる診断と処方、テロリストを捕まえるためのビッグデータなど、将来的には仕事の80％が人工知能ロボットに置き換えられるのではないかと懸念している。もしこれが真実であると証明されたら、人類の未来はどうなるのでしょうか?

現在の開発状況によれば、人工知能ロボットがまだ習得していないスキルが 1 つあります。それは「適切な質問をすること」です。たとえば、Google はさまざまな質問に対する回答を提供できますが、必要な質問をすることはできません。したがって、将来的には、「正しい答えを出す」ことよりも、「正しい質問をする方法」を学ぶことが重要であり、これがあなたにとって最も重要な価値観にもなります。