産業用ロボットの急速な発展は社会にどのような影響を与えるのでしょうか?

産業用ロボットの急速な発展は社会にどのような影響を与えるのでしょうか?

インテリジェントインダストリー4.0の急速な発展に伴い、ますます多くの業界でロボットが手作業に代わる形で関連業務を完了し、効率を向上させてコストを削減しています。産業用ロボットの急速な発展は、労働市場への影響、雇用構造への影響、中国の経済変革の推進、企業への多大な影響など、社会産業に4つの大きな影響を及ぼしています。詳細は次のようにまとめられています。

産業用ロボット

1. 労働市場への影響

生産ラインへの産業用ロボットの導入は確かに人間の労働に取って代わったが、これを「機械が人間を食べる」と静的にまとめることはできない。歴史的な観点から見ると、より効率的な機械の使用は生産性を大幅に向上させただけでなく、生産の循環性を高め、多数の新しい産業を生み出し、それに応じて新しい雇用を創出しました。産業用ロボットの適用についても同様です。生産ラインの労働者数は減少しますが、他の労働需要も生み出します。したがって、労働需要の減少と雇用の創出は、コインの表裏のようなものだ。中国に関して言えば、産業用ロボットの導入自体は、労働力の供給がもはや無制限ではないという事実に対する企業の適応的な対応であり、必ずしも深刻な失業を引き起こすわけではない。

2.雇用構造への影響

産業用ロボットの導入後、製造業の生産プロセスや管理方法も適応的に調整されるでしょう。製造業の現場の低技能労働者、さらには一部の熟練労働者も産業用ロボットに置き換えられる一方で、産業用ロボットのデバッグ、保守、制御を行う技術職が相対的に増加するでしょう。産業レベルでは、産業、特にハイエンド製造業のハイエンドな発展に伴い、知識ベースの労働者に対する需要が増加し、生産的なサービス産業に従事する人々の数も増加するでしょう。つまり、産業用ロボットの導入により、雇用構造がよりハイエンド化されることになります。長期的には、将来のインテリジェントな産業用ロボットには、より高い才能が求められるようになるでしょう。

産業用ロボット

3. 中国の経済変革を強制する

ロボットの活用は必然的に中国の労働集約型企業に大きな影響を及ぼすだろう。国際的な視点で見ると、ロボットの利用増加は、米国を除く日本、韓国、ドイツなどの国々では失業の増加にはつながっていないが、欧米諸国の工業化の歴史から、労働組合などの労働団体は労働者の雇用を守るために、企業の機械化や自動化に強く反対してきた。

中国の製造業は依然として労働集約型が中心のローエンドモデルであり、ロボットの活用は補助労働ではなく、ある意味では代替労働である。特に近年、人件費が高騰し続けているため、一部の企業にロボットの活用を促す直接の目的は、人件費の節約である。したがって、政府はロボット産業の発展を積極的に支援する一方で、雇用への多大な影響を防止・抑制する準備も必要であることを認識することが重要です。現在、我が国の労働力の質は、インテリジェントなハイエンド製造モデルにまだ適応しておらず、全体的な文化の質とスキルレベルは依然として比較的低いため、政府はハイエンド製造を積極的に推進しながら、労働力の質とスキルレベルを向上させる必要があります。そうでなければ、ロボットは生産性の向上をもたらしますが、それがもたらす社会問題は効果的に解決できません。

4. 企業への大きな影響

ロボットの急速な発展は企業に大きな影響を与えています。

まず、ロボットは生産効率と製品品質を向上させることができます。ロボットは動作中に停止したり休んだりしないため、製品の品質が人的要因の影響を受けることが少なくなり、製品の品質がより安定します。

2 つ目は、企業のコストを削減できることです。大規模生産では、企業の具体的な状況に応じて、1 台のロボットで 2 ~ 4 人の産業労働者を代替できます。ロボットは疲労を感じず、1 日 24 時間連続して生産できます。

3つ目は、ロボットが生産計画を簡単に立てられることです。ロボットは再現性が高く、パラメータを与えれば常に指示通りに動作するため、生産計画が非常に明確に立てられます。

4番目に、ロボットは製品の変更サイクルを短縮し、対応する設備投資を削減できます。ロボットと専用機械の最大の違いは、ロボットはプログラムを変更することでさまざまなワークピースの生産に適応できることです。製品が更新された場合、更新された製品に合わせて対応するツールと治具を再設計するだけで済みます。ロボット本体を変更する必要はありません。対応するプログラムコマンドを変更して呼び出すだけで、製品の更新と設備の更新を実現できます。

第五に、ロボットはさまざまな過酷で危険な環境から労働者を救出し、企業の事業範囲を拡大することができます。第六に、ロボットは高度な産業自動化を体現し、企業の高度な処理能力と科学研究能力を体現し、企業イメージと競争力をより高いレベルに引き上げます。

産業用ロボット

まとめると、ロボットの登場は製造業に大きな利点をもたらしましたが、膨大な労働力と比較すると、ロボットが代替できる作業量はまだ限られています。比較すると、ソフトウェアを通じて無駄のない労働管理を実施する必要性が高まっています。

<<:  人工知能は「馴染みのものを殺す」ツールになるのでしょうか?

>>:  国際ビデオ品質評価アルゴリズムコンテスト:Volcano Engine が優勝

ブログ    
ブログ    

推薦する

食品産業における人工知能:農家の意思決定を支援する

人工知能は食品システムを最適化できると思いますか? 精密農業からパーソナライズされた栄養管理まで、農...

...

AppleのApp Storeランキングアルゴリズムが明らかに

ルールを研究し、ランキングの計算方法を大まかに推定した人もいます。今日のランキング = 今日のダウン...

ノボ ノルディスクとマイクロソフトが提携し、糖尿病に関する質問に答えるロボットを開発

世界有数のバイオ医薬品企業であるノボ ノルディスクとマイクロソフトは、第3回中国国際輸入博覧会で、ノ...

数学モデルが人間の視覚の秘密を解き明かす

人間の視覚はどのように発達するのでしょうか?今日に至るまで、それは謎のままです。脳の視覚系は、世界自...

フォーカス分析: 動画向けAIと画像向けAIの違い

[51CTO.com クイック翻訳] 画像処理と比較すると、ビデオから洞察を抽出したり、AI 技術を...

顔認識システムはすごいですね!チケット転売業者が体調を崩して入院、警戒を呼び起こす

最近、北京同仁病院の警報システムが作動し、職員は北京天壇病院で活動していたチケット転売業者が北京同仁...

上位 10 の古典的なソートアルゴリズムの JS バージョン

序文読者は自分で試してみることができます。ソースコードはここ (https://github.com...

自動運転車の安全性保証、検証、認証の見直し

2022年2月6日にarXivにアップロードされたレビュー論文「自動運転車の安全性保証、検証、認証:...

...

オープンソース「AI史上最も重要な非公開会議」!マスク氏、ザッカーバーグ氏、その他のテクノロジー界の巨人が集まり、AIの将来について議論した

昨日、現地時間午前10時、AI業界のリーダーたちがワシントンに集まり、シューマー上院議員が主催するA...

...

...

欧州の新しいAI法は倫理監査を強化する

EU があらゆる業界での AI および機械学習技術の使用を効果的に規制する AI 法の施行に向けて...