Google は機械学習を利用して画像内のオブジェクトにラベルを付け、インターフェース全体の速度を 3 倍に向上させました。

台湾メディアiThome.com.twによると、Googleは2018年のACMマルチメディアカンフ...

Pythonディープラーニングフレームワークの比較の詳細な分析

PyTorch から Mxnet まで、これらの Python ディープラーニング フレームワークを...

AI + リアルタイム監視技術が公共サービスを改善する10の方法

石油やガスの価格変動、運用コストの増加、サイバー/物理的な脅威の増大により、公益事業会社はセキュリテ...

PyTorch がトップカンファレンスを席巻: CVPR 論文は TensorFlow の 4 倍を占める

オープンソース フレームワークの分野では、PyTorch と TensorFlow の間で常に議論が...

AIのための大規模ストレージインフラストラクチャの要件

ストレージ インフラストラクチャに人工知能を導入することで、容量とパフォーマンスの要件が高まっていま...

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皆を置き去りにする！紅河の人工知能交通違反画像処理プラットフォームが市場にデビュー

社会の生産性の向上は現代交通の進歩を牽引していますが、現代交通がもたらす大きな利便性を享受する一方で...

都市と市民がスマートシティ技術から得られる恩恵

テクノロジーは非常に効率的かつ完璧なので、私たちはそれに気付くことすらありません。しかし、通勤時間が...

JVMの基本的なガベージコレクションアルゴリズムについて

この記事は JavaEye ブログからの引用であり、元のタイトルは「JVM チューニングの概要 (パ...

教師なしトレーニング用のスタック型オートエンコーダは時代遅れですか? ML博士が8つのオートエンコーダを比較

ベルリン工科大学のディープラーニング博士課程の学生であるティルマン・クロコッチ氏は、複数のタスクにお...

エッジ AI は興味深い未来を提供し​​ます!

人工知能（AI）は、私たちの生活のほぼすべての側面において一般的な要素になりつつあります。これまで、...

人工知能とモノのインターネットの動的統合の探究（I）

AI と IoT の統合により、私たちの日常生活に新たな効率、自動化、インテリジェンスがもたらされ...

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iQIYI CTO 唐星氏：AIはビデオプロセス全体にわたって実行され、理解と意思決定を開発する必要がある

[51CTO.com からのオリジナル記事] 歴史が示しているように、コンテンツの各形態は多数のイン...