この記事では、ニューラルネットワークBPアルゴリズムの原理とPythonでの実装について説明します。

私は最近、BP アルゴリズムを体系的に研究し、この研究ノートを書きました。私の能力が限られているため...

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機械学習により顕微鏡検査がこれまで以上に向上

機械学習は、最も優れた顕微鏡のいくつかがより鮮明に見え、より速く動作し、より多くのデータを処理するの...

李開復氏は、AIが今後20年間で5つの主要産業に大きな影響を与えると予測している。

最近、Sinovation Venturesの創設者であるKai-Fu Lee氏が「AIの急速な時代...

ブースティングとバギング: 堅牢な機械学習アルゴリズムを開発する方法

導入機械学習とデータ サイエンスでは、単にデータを Python ライブラリに投入してその結果を活用...

HiLM-D: 自動運転のためのマルチモーダル大規模言語モデル

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

日本の警察は、AIを使って不審者の動きや表情を分析し、「一匹狼」犯罪に対処する予定

7月10日、日経中国版ウェブサイトの報道によると、日本の警察庁は早ければ年内にもAIによる捜査活動を...

アルゴリズムを使って従業員を解雇する人工知能は、労働者の新たなリーダーになったのだろうか？

最近、外国メディアのゲームワールドオブザーバーは、ロシアのオンライン決済サービス企業エクソラがアルゴ...

ChatGPTメジャーアップデート！新しい API 関数呼び出し、コンテキストが 4 倍に急増、価格が下落

ビッグデータダイジェスト制作ただ！ OpenAI は GPT シリーズのメジャーアップデートをリリー...

LSTMとトランスフォーマーの利点を組み合わせることで、DeepMindの強化学習エージェントはデータ効率を向上させます

[[423163]]近年、マルチエージェント強化学習は飛躍的な進歩を遂げています。例えば、Deep...

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概念から応用まで、人工知能の可能性

現在、AI の最大の可能性は、回帰や分類などの分析技術にあることが知られています。ニューラル ネット...

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