AIが研究者に歴史の匂いを再現する手助けをする方法

欧州連合は、AIを使って歴史的な香りや嗅覚要素を再現することを計画している研究チームに280万ユーロ...

ビジョンレーダーは、センサーコンピューティングによる次世代の自動運転システムの重要なコンポーネントです。

[[438879]] 2021年10月25日、テスラの時価総額は1兆ドルを超え、米国株式市場で時価...

製造業に人工知能を適用するにはどうすればよいでしょうか?

現在、製造企業で使用されている人工知能技術は、主にインテリジェント音声対話製品、顔認識、画像認識、画...

北京、6つの高速道路を段階的に自動運転試験に開放、安全担当者を段階的に撤退させようとしている

同市は昨年9月に高水準の自動運転実証区を設立したのに続き、インテリジェントコネクテッドカーの政策パイ...

...

...

人工知能統計調査：消費者の86％が手動の顧客サービスを好む

AI の健全性と進歩に関する最近の調査、研究、予測、その他の定量的評価では、米国の消費者がチャットボ...

アリババDAMOアカデミーがAIの人間の言語理解の向上を支援する論文でSemEval最優秀賞を受賞

世界最大のセマンティック評価コンテスト「SemEval-2022」は7月19日、今年唯一の「最優秀シ...

...

大規模機械学習のためのプログラミング手法、計算モデル、Xgboost および MXNet の事例

[[191977]]現在、機械学習のトレンドは、従来の方法のシンプルなモデル + 少量データ (手動...

TENSORFLOW を使用してリカレント ニューラル ネットワーク言語モデルをトレーニングする

[[201448]]私は、TensorFlow リカレント ニューラル ネットワークのチュートリアル...

...

...

Google Brain の新しいアルゴリズムは TPU を使用せずに AI トレーニングを高速化できる

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

LRUキャッシュの実装アルゴリズムについて議論しましょう

ビジネスモデル読み取り、書き込み、削除の比率はおよそ 7:3:1 です。少なくとも 500 万個のキ...