機械学習はインビザラインの患者が完璧な笑顔を手に入れるのを助けている

モバイル コンピューティングのトレンドにより、企業はスマートフォンから情報にアクセスし、タスクを完了...

量産型マスターコントロールチップのネットワークセキュリティ設計

「サイバーセキュリティ」という用語は、ネットワークシステムにおけるハードウェア、ソフトウェア、データ...

人工知能にブレーキをかけるべき6つの理由

人工知能は徐々にビジネスプロセスに導入されつつあります。しかし、CIO は立ち止まって、AI ツール...

医療画像のインテリジェント認識：医療とAIを組み合わせた成功事例

医療画像のインテリジェント認識：医療とAIを組み合わせた成功事例医療画像認識はAIがすぐに導入できる...

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人工知能が本格的に登場し、企業はその挑戦に挑む準備ができている

多くの企業は、短期的には利益が見込めないため、AIパイロットプロジェクトを推進できず、AIプロジェク...

人工知能に対する期待と不安

AI は世界を変えようとしていますが、問題は、それがどのように起こるか誰も予測できないことです。過去...

盲目的に大規模モデルを追求して計算能力を積み上げないでください。シュム、カオ・イン、マー・イーは、AIを理解するための2つの基本原則、シンプルさと自己一貫性を提案した。

過去2年間、「優れた計算能力を活用して奇跡を起こす」大規模モデルは、人工知能分野のほとんどの研究者の...

会話型AIプラットフォームを選択する際の4つの視点

多くの企業は、顧客エンゲージメントと収益を向上させるための会話型 AI の重要性を急速に認識し始めて...

マイクロソフト：オープンソースソフトウェアとクラウドコンピューティングは人工知能と機械学習を推進する主な手段

Microsoft は、Windows 10 の次期メジャー バージョンで人工知能 (AI) と機械...

AIが農業用水効率の課題をどう解決するか

[[388190]] • 食糧需要が増加するにつれて、世界は水の使用を管理する必要があります。 • ...

Nuscenes 最新 SOTA | DynamicBEV が PETRv2/BEVDepth を上回る!

1. 論文情報2. はじめにこの論文では、自動運転、ロボット工学、監視などのアプリケーションに不可...

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ハン・ソン、チュー・ジュンヤンらがGAN圧縮方式を提案：計算電力消費は1/9以下、オープンソース化

GAN は大幅に圧縮することもできます。MIT ハン・ソン氏のチームによる最新の研究は、多くの研究者...

金融ビジネスイノベーションを実現する自社開発グラフデータベースに基づくナレッジグラフ実装

人工知能の急速な発展に伴い、ナレッジグラフの実装と商業化の可能性は継続的に強化され、社内のデータ分析...