人工知能技術はどのようにビジネスに統合されるのでしょうか?

AI技術の発展の歴史は数十年前に遡りますが、1970年代から1980年代までの初期段階では、ビジネスとの密接な統合を実現できませんでした。その理由は、第一に、当時の技術開発レベルが低く、機能が未完成で、企業へのアクセスがかなり困難だったこと、第二に、当時の社会と市場はまだ成熟したインターネット化を達成しておらず、モバイルインターネットの概念がまだ提案されておらず、ビジネスの種類が比較的単一であったため、人工知能にとって良好な着地シナリオと開発環境が提供されなかったことです。

2000年以降、テクノロジーの急速な進歩とインターネットの広範な普及により、AI技術が徐々に実験的にビジネスと融合され始めました。人工知能技術の開発も主に以下の分野に集中しています。1. 単純な機械学習、ディープラーニング、ロボットの擬人化思考。 2. 機械によるグラフィック認識、視覚認識、テキスト認識など3. 機械による音声認識、意味認識、およびロボットによる人間の言語の認識。 4. ロボットの動作制御、動作解析、擬人化動作。

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その中で、ビジネスに統合される最初の人工知能製品は、ロボット学習や音声意味認識などのAI技術の急速な発展に基づいたインテリジェントな顧客サービスです。ある程度、インテリジェントなカスタマー サービスは、人間のカスタマー サービスに代わって、顧客の簡単な問い合わせへの回答、顧客情報の更新、アフター サービスのガイダンスの提供などの反復的なタスクを完了することができ、人間のカスタマー サービスが VIP 顧客へのサービスやより複雑で高度な作業を実行するために費やす時間と労力を節約するのに役立ちます。受付量に関して言えば、インテリジェントカスタマーサービスの受付能力は手動カスタマーサービスよりもはるかに高く、1日に数万人の受付が可能で、24時間オンライン状態を維持でき、作業効率が極めて高いです。テキスト返信に加えて、スマートカスタマーサービスはインテリジェントな音声通話も行い、会社のテレマーケティング業務を支援します。統計によると、2017年の企業コールにおける手動カスタマーサービスの割合は64%でした。2019年までに、この割合は47%に低下します。2020年までに、B2C分野における主要なカスタマーサービスの25%がインテリジェントカスタマーサービスに置き換えられる可能性があります。

インテリジェントな顧客サービスのインタラクション方法が徐々に最適化されるにつれて、ユーザーエクスペリエンスも向上します。インテリジェントカスタマーサービスの開発は、これまでの最も単純な実行タスクの完了に加えて、顧客とより鮮明なやり取りを行うことに重点を置き始めており、顧客の使用に関する懸念を解消し、インテリジェントカスタマーサービスに対する顧客の受け入れと信頼を高めています。

AI技術とビジネスが融合して初めて、科学技術の力を活用して市場の発展を促進し、人類の生産価値の拡大と生産効率の向上を支援し、自らのエネルギー効率を最大化することができます。