1 つの記事で機械学習を理解する: 基本概念、5 つの主要な流派、9 つの一般的なアルゴリズム

1. 機械学習の概要 1. 機械学習とは何ですか?機械は大量のデータを分析して学習します。たとえば...

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フルスタックが未来です。「組み立てられたコンピュータ」人工知能コンピューティングセンターはどこまで進化できるのでしょうか?

人工知能が徐々に社会経済の発展を促進する新たな原動力となるにつれ、あらゆる階層の人々が産業知能のアッ...

AIがデータセンターを管理するのに時間がかかる理由

ハイパースケーラーはすでに業務改善のために AI を活用していますが、他のほとんどのデータセンターで...

医療画像技術の応用におけるAIの4つのコアバリュー

[51CTO.com クイック翻訳] 今年の ECR カンファレンスには 25 社を超えるソフトウェ...

感染症の流行に直面して、AIがいかに有用であるかを実感した

インターネット時代では、テクノロジーの発展により、私たちの生活で利用できる手段が大幅に強化されました...

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機械学習のトレーニングをより安価かつ効率的にする方法

さまざまなタスクに人工知能を導入する企業が増えるにつれ、AI モデルのトレーニングは費用がかかり、困...

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インターネットの価値観を修正するガバナンスアルゴリズム

最近、中国サイバースペース管理局は「インターネット情報サービスアルゴリズム推奨管理規則（草案）」（以...

コグニティブ時代のIBMの新しいカスタマーサービスセンターは、人間と機械のコラボレーションでより大きな価値を生み出します

これは厳しい試練となるだろう年初に突然発生した疫病は、世界に「一時停止ボタン」を押し、伝統的な運営モ...

Meta主任AI研究者ヤン・リクン氏：今日のAIは愚かであり、規制当局は我々に干渉すべきではない

ソーシャルメディアFacebookの親会社Metaの主任人工知能研究者ヤン・ルカン氏は10月20日、...

倪光南学士がRAG技術、AIエージェント、AI倫理的課題について語る

中国工程院の院士である倪光南氏は、第2回北京人工知能産業革新発展会議で人工知能の発展に関する見解と経...

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2018年の機械学習についてお話しましょう

記事全文を読み始める前に、「ロボットが私たちの仕事を奪っている」といったセンセーショナルなニュースの...