AIの今後の4つの動向、人類は集団的に失業するのか？

人工知能、特に機械学習とディープラーニングは 2018 年にあらゆるところで話題になりましたが、今後...

AI時代の従業員のスキルアップのための5つのヒント

AI によって人々の働き方が変化する中、企業は従業員が自動化された職場環境に能力を適応できるように支...

ディープラーニングの問題を無視してはいけない。ゲイリー・マーカスはそれに冷水を浴びせる義務がある

ニューヨーク大学の心理学教授であるゲイリー・マーカス氏は、かつてウーバーの人工知能研究所の所長を務め...

エンタープライズ チャットボットは超パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できますか?

エンタープライズ チャットボットは脳死状態です。彼らには認知力も深みもなく、リアルタイムの概念や状況...

天才少年が自動運転の「自転車」を製作、ネットユーザー「テスラも見たら泣くだろう」

自転車が「自力で歩ける」ようになるのはいつでしょうか？ [[404743]]自転車は劣駆動システムで...

ディープラーニングにも欠陥があり、同質のAIスタートアップ間の競争は熾烈になるだろう

[[186262]]この人工知能の波は急速に到来し、画像認識、音声認識、自動運転など、多くの難題を次...

フォーカス分析: 動画向けAIと画像向けAIの違い

[51CTO.com クイック翻訳] 画像処理と比較すると、ビデオから洞察を抽出したり、AI 技術を...

機械学習における正則化とは何ですか?

1. はじめに機械学習の分野では、トレーニング プロセス中にモデルが過剰適合したり、不足適合になっ...

配達員らがウーバーの顔認識技術を訴え、人種偏見が組み込まれているため仕事を失う危険があると主張している

[[385470]]ビッグデータダイジェスト制作出典: Wired編纂者：周熙Uber EatsやU...

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ディープニューラルネットワークの数学的基礎は難しすぎますか?

ディープフィードフォワードネットワーク統計学から始めると、自然に関数 f を定義し、データサンプルは...

産業オペレーションの深化が人工知能コンピューティングセンター構築の鍵

新たな科学技術革命と産業革命の到来とともに、デジタル経済は第四次産業革命の重要な礎となり、新たな組織...

生体認証：デジタル時代への突入

生体認証とは、ある人物の特定の生物学的特徴に基づいてその人物を識別する技術の使用を指します。テクノロ...

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人工知能にはどのような分野が含まれますか?どのように機能しますか?

現代の産業技術の発展により、私たちの生活は大きく改善されました。新しい家具が次々と登場しています。キ...