ビッグデータが地球を救う10の方法

近年、多くの物事の成功はテクノロジーの進歩によるものと言えます。その一つは、気候変動のリスクから地球環境を守るために取り組むことです。新しい技術の進歩は長い間、二酸化炭素排出量の増加やその他の環境問題と密接に関係してきました。そしてこの点において、ビッグデータはゲームのルールを変えています。多くの専門家は、今後数年間でビッグデータが気候変動との闘いにおいて重要な役割を果たすと考えています。

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1. 気候がさまざまな種に与える影響を研究する

ビッグデータ分析とは、ツイートや人々の写真など、さまざまなソースから大量のデータを収集し、それを計算によって分析して傾向、パターン、関連性を特定することです。 HP と Conservation International のパートナーシップは、ビッグデータ分析の優れた例です。

HP と Conservation International の合弁会社である Earth Insights は、先進技術を使用して世界中の熱帯林における生物多様性の喪失を追跡しています。科学者たちは、隠しカメラで記録された何百万枚もの動物の写真を使い、人間の活動、土地利用、気候変動がさまざまな種に与える影響を追跡している。

2. 鳥類に一時的な生息地を提供する

慈善団体「ザ・ネイチャー・コンサーバンシー（TNC）」は、バードウォッチャーからデータを収集し分析する「バード・リターン」というプロジェクトを立ち上げた。群れがいつ現れるかを正確に予測するため、研究チームはNASAの衛星からの写真画像、eBirdなどのデータを分析し、そのデータを水域の地図と組み合わせて、鳥が最も生息地を必要とする場所を特定した。その後、自然保護協会（TNC）は適切な場所にある土地を地元農家から借り、渡り鳥が巣作りや水浴び、水飲み、休息を行えるようその土地を水没させる予定だ。そして、地元の農家も作物用の水が得られるので、この制度から恩恵を受けており、誰にとってもメリットのある状況です。

3. サイの密猟と闘う

南アフリカだけでも、毎年1,000頭以上のサイが密猟されています。 Intel はこの問題を解決するために、ストレージと 3G 接続機能を備えた「Galileo」と呼ばれるクレジットカード サイズのチップを開発しました。絶滅の危機に瀕しているすべてのクロサイとシロサイにこのチップが埋め込まれています。低電力チップには、バッテリーを充電するためのソーラーパネルも付属しています。各サイの位置と移動データは、密猟者による解読を防ぐために暗号化されています。サイの角にはそれぞれ小さな RFID チップも組み込まれています。ガリレオチップがサイの密猟の可能性があることを検知すると、密猟対策チームが派遣され、サイを追い詰めることになる。

4. 絶滅危惧種を研究する

従来、アナリストはドローン、衛星、フィー​​ルドカメラから何千枚もの写真を収集して分析します。この情報は、珍しい動物種や絶滅危惧種の個体数、生息範囲、習性を研究するために使用されます。これは忍耐、専門知識、集中力を必要とする時間のかかる作業です。しかし、ディープラーニング技術のおかげで、コンピューターはこの時間のかかる操作を簡単、正確、迅速に実行できるようになりました。人工知能は、これまで知られていなかった動物の個体群に関する新たな洞察を得るために使用されています。人工知能は現在、中央アジアの国キルギスタンにおける謎のユキヒョウの出現とアフリカのコンゴにおけるゾウの個体数の減少の原因を研究するために使用されている。

5. ウイルスを検出する

マイクロソフトと米国の大学は、ウイルスが拡散する前に検出することを目的とした「プロジェクト・オーメン」に協力している。この研究では、生態系内の動物から蚊が採取した血液を人工知能で分析し、有用な情報を得ました。ロボットトラップが選ばれた種を捕獲して保持し、遺伝子配列解析、データ分析、ディープラーニング、クラウドコンピューティング技術を使用して、その血液に危険な菌株が含まれていないか検査します。ジカ熱、デング熱、その他の蚊媒介性疾患の撲滅に役立つ可能性がある。

6. ホッキョクグマを救う

北極の海氷が溶ける中、科学者たちはホッキョクグマを救うために全力を尽くしている。世界に残っているホッキョクグマはわずか25,000頭です。このプロジェクトの一環として、ノースロップ・グラマンとサンディエゴ動物園グローバルは協力して、自律型クワッドコプタードローンを導入し、海氷の発達とホッキョクグマの活動を監視しています。気温がマイナス30度に達する北極圏にドローンが派遣され、海氷やホッキョクグマを調査する。その目的は、前例のない規模でホッキョクグマの生息域全体を監視することです。これまでに得られたデータを調査するために人工知能技術が使用されます。

7. 土地保護の取り組みを加速する

土地利用の傾向は人工知能を使って研究することができます。マイクロソフト社をはじめとするIT大手は、高解像度の画像を土地被覆地図に変換するツールを開発している。これらの地図を分析することで、研究者は世界がどこでどのように変化しているかについて比類のない視点を得ることができるようになります。これにより、政府、組織、科学者は保全プログラムを最も効果的に展開し、最大限の利益を得ることができます。

8. 省エネと排出削減

省エネ機器をどのように使うかは、今日の世界で最も差し迫った課題の一つです。これらの欠陥により、大量のエネルギー資源が浪費されます。このエネルギーの浪費はエネルギー問題を引き起こすだけでなく、大きな気候変動も引き起こします。

世界中の科学者は、昼夜、場所、季節に基づいたエネルギー使用パターンを理解するために人工知能を急速に活用しています。収集されたデータは、エネルギーの管理、分配、貯蔵に有​​効活用できます。

たとえば、Google は AI と機械学習のおかげでエネルギー使用量を 15% 削減することができました。世界中の組織が Google の例に倣っています。

9. 気候とビッグデータ人工知能

現在のテクノロジーのおかげで、膨大な気候データを無数のソースから取得し、収集して、世界中で気候研究を行っている科学者に提供できるようになりました。科学者は長期にわたって気候変動を監視し、被害の正確な状況を把握することができます。その結果、科学者はリスク領域や弱点をはるかに早い段階で検出できるようになります。

AI は傾向と結果の分析を支援し、将来の脆弱性と危険性を正確に予測することができます。

10. 気象災害を事前に予測する

気象災害は毎年発生し、多くの命を奪い、多大な物的損害を引き起こしています。気象部門は AI 技術を使用して気象パターンとそのパターンの結果を理解し、そのような災害を事前に予測し、事前に準備することができます。人工知能は災害の深刻度と継続期間を予測できるようになり、多くの命と膨大な資産を救うことができるかもしれません。

結論は

新しいテクノロジーの出現により、地球の環境や世界の最も遠隔地にある絶滅危惧動物の研究と保護の可能性が間違いなく加速し、拡大しました。しかし、これらの試みが成功するかどうかは、全員のたゆまぬ努力にかかっています。