水曜日、ホワイトハウスは大統領令に署名した。 米国は、中国の半導体設計ソフトウェアや製造ハードウェアへの米国の資本投資を制限することに重点を置き、中国製コンピューターチップなどの機密技術への新たな投資の一部を禁止される。 米国のこの措置は、中国の半導体やマイクロエレクトロニクス、量子コンピューティング、人工知能分野への米国のベンチャーキャピタル投資をさらに制限することを目的としている。 この命令に詳しい人物によると、最初の45日間の意見募集期間を含む複数回のパブリックコメントを経て、この措置は2024年に実施される予定だという。 ピッチブックのデータによると、昨年の中国における米国ベンチャーキャピタルの総額は2021年の329億ドルから97億ドルに急減した。今年これまでに、米国のベンチャーキャピタル投資家が中国のテクノロジー系スタートアップ企業に注ぎ込んだ資金はわずか12億ドルだ。 ワシントンの中国大使館の報道官は、中国でビジネスを行っている米国企業は7万社以上あると語った。こうした制限は中国と米国の企業の利益を損ない、正常な協力関係を阻害し、米国に対する投資家の信頼を低下させるだろう。 中国商務省の声明は、この命令は企業の正常な運営と意思決定に影響を及ぼし、国際経済貿易秩序を混乱させたと述べた。 われわれは、米国が市場経済の法則と公正な競争の原則を尊重し、「世界経済貿易の交流と協力を人為的に妨げ、世界経済の回復に障害を作らない」ことを期待する。 A800購入に50億ドルの注文一方、チップ不足は、AI関連企業すべてが常に直面しなければならない問題です。 ほぼすべてのテクノロジー企業は、大規模な言語モデルのトレーニングに必要な計算能力の課題に対応するために、必死になって GPU を備蓄しています。 現在、テクノロジー業界全体で最も大きな噂となっているのは、誰がいくつの GPU を購入したかということです。 GPU輸出規制政策の影響を受ける国内テクノロジー企業は、GPUを最も貴重な資源とみなしています。 フィナンシャル・タイムズ紙の最近の報道によると、国内のテクノロジー大手各社がNvidiaのA800チップを50億ドル分注文したという。 Nvidiaは今年、国内テクノロジー企業に10億ドル相当のGPU注文を納入する予定で、2024年には納入注文額が40億ドルに達すると予想されている。 また、将来的にA800の輸出が制限される可能性もあるため、この中国のテクノロジー企業によるGPUの購入ペースは加速し続けるだろう。 国内のテクノロジー企業がさまざまなAI関連製品やクラウドサービスを次々と発売するにつれ、GPUの需要は高まるばかりです。 記事によると、GPU 販売業者は A800 の価格が 50% 以上上昇したと語ったとのことです。 国内の複数のテクノロジー企業の従業員によると、国内のテクノロジー企業のほとんどは、大規模な言語モデルのトレーニング用に数千個未満のGPUしか在庫していないという。 中国だけでなく、海外の大手テクノロジー企業も NVIDIA GPU の不足に直面しています。 OpenAIの創設者サム・アルトマン氏もこう言った。 GPU の供給が非常に不足しており、当社の製品を使用する人が少なければ少ないほど良いのです。 GPU が足りないので、使用量が減れば嬉しいです。 マイクロソフトは先週、年次報告書を発表し、急速に成長しているクラウド事業にとってGPUは「重要な原材料」であると投資家に強調した。 必要なインフラストラクチャが利用できない場合は、データセンターの停止のリスク要因が発生する可能性があります。 以前、「Nvidia H100 GPU: 需要と供給」という記事で、世界中の企業が約 432,000 個の H100 を必要としていると述べられていました。 H100 1 台あたり約 35,000 ドルなので、GPU の総需要は 150 億ドルになります。 しかし、予測によれば、大規模クラウドプロバイダーと小規模クラウドプロバイダーの両方で大規模な H100 クラスターの容量が不足しており、H100 の需要傾向は少なくとも 2024 年末まで続くと予想されています。 この観点から見ると、生成 AI の開発には依然として多数の GPU が必要になります。 |
>>: LK-99は今もメロンを生産中:元のサンプルは韓国エネルギー技術研究所に届けられ、薄膜プロセスは最後の懸案
2017 年、人工知能とビッグデータの開発では次の 10 の成長痛が発生しました。 [[216307...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
最近、ニューヨークタイムズの年次ディールブックサミットで、黄仁勲氏は、汎用人工知能(AGI)を「かな...
洗濯機、照明、スピーカー、テレビ、カメラなど、日常的に使用するデバイスが、離れた場所からあなたと通信...
分析機関CCSインサイトは10日、来年には生成AI分野が現実の試練に直面する可能性があるとの予測を発...
この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...
はじめに:過去数年間を振り返ると、AIに関するネガティブな事件が頻繁に発生しており、政府は一連の政策...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
私たちは、ロボット工学、スマート家電、スマート小売店、自動運転車技術などによって推進される新しい時代...
ああ、あの時のビデオテープが本当にあればよかったのに!ジェームズ・コミー氏は6月8日、上院情報委員会...
[[384924]]今日は、ナレッジ グラフに関する記事を書いています。これは、ナレッジ グラフに...
機械学習は現在隆盛を極めていますが、機械学習を学習・研究し、実稼働環境で活用したい場合には、プラット...