マイクロソフトCEOナデラ氏：大規模なAIモデルと人間とコンピュータのインターフェースが大きな進歩をもたらす可能性がある

[[431747]]

最近、第 1 回 Microsoft Research Summit の 2 日目に、Microsoft 会長兼 CEO の Satya Nadella 氏と Microsoft 最高技術責任者の Kevin Scott 氏が対談し、今後 10 年以降のコンピューター サイエンス研究の発展傾向や、変革をもたらす技術革新を活用して世界の課題を解決する方法について検討しました。

[[431748]]

以下はサティア・ナデラとケビン・スコットの会話の記録です。

ケビン・スコット:マイクロソフトの会長兼 CEO、サティア・ナデラ氏にお越しいただき、大変嬉しく思っています。 Satya さん、Microsoft Research の 30 周年を祝うイベントにご参加いただき、誠にありがとうございます。

Satya Nadella:お会いできて光栄です、ケビンさん！ Microsoft Research、研究機関の同僚全員、そして率直に言って Microsoft Research の影響を受けたすべての人にお祝いを申し上げます。素晴らしい30年でしたので、皆さんと一緒にお祝いできて嬉しいです。

ケビン スコット: まず最初にお聞きしたいのですが、過去 30 年間の研究活動がマイクロソフトと世界に与えた影響についてどのようにお考えですか?

Satya Nadella: Microsoft のどの部門についても、特に Microsoft Research については、常に「Microsoft Research」の「Microsoft」は何の略なのかという疑問を抱いていました。

当社の中核となる使命は、当社をユニークなものにするものであり、Microsoft Research では日々業務を通じてその使命を強化しています。Microsoft は、他の人々や組織がさらに多くのテクノロジを生み出せるようにする新しいテクノロジを生み出しています。だからこそ、マイクロソフトが世界中のあらゆる個人とあらゆる組織がより多くのことを達成できるようにしたいと言っているのは、デジタル化が進む世界で、人々が自らの能力を通じて自らの未来を創造できるようにすることを意味しているのです。これは、Microsoft が 1975 年に設立されて以来ずっと変わらず、30 年前に Microsoft Research が設立されて以来変わっていません。

しかし、このような状況において、 Microsoft Research は多くの面で Microsoft にとってゲームチェンジャーとなりました。たとえば、最初の側面は、私たちがもはや孤独ではないということです。Microsoft は、科学研究エコシステム全体の一部となっています。Microsoft Research は、トップクラスの学術機関との長期的なパートナーシップの確立、共同研究の実施、学術能力の向上、研究プロジェクトの支援において重要な役割を果たしています。

さらに、Microsoft Research が Microsoft 製品だけでなく、お客様の製品にも貢献するケースが増えています。 Microsoft の研究者は、他の業界研究機関と協力して、医療、金融サービスなど、さまざまな業界における将来の発展を推進しています。これは2次元目です。

もちろん、Microsoft Research も、特に人材の面で社内に大きな影響力を持っています。マイクロソフト社内を見渡すと、かつて研究所で働いていた人が今では部門のリーダーになったり、コアエンジニアリングの研究開発やイノベーションに携わったり、製品部門から研究現場に戻ってきた人もいます。実際、好奇心主導の研究と応用主導の研究を切り替えることができ、さらに 2 種類の研究間の相互統合効果を生み出すこともできます。

これは文化レベルでマイクロソフトに大きな影響を与えます。 Microsoft Research がなければ、Microsoft の野心と成果は今日ほど高まることはなかっただろうと私は信じています。

ケビン・スコット：あなたの答えは、私の次の質問への準備に完璧です。それは、30周年という節目に私たちが考えるべき質問でもあります。次の10年はどのようなものになると思いますか？ Microsoft Research の 40 周年を記念して何を祝うのでしょうか?どのような貢献をするのでしょうか? Microsoft Research とその研究に対してどのような期待をお持ちですか?特に、社会とマイクロソフトが直面している大きな課題について考えると、そう言えます。

サティア ナデラ:まず、マイクロソフトが世界の課題に対処するために何をする必要があるかを考えるとき、ある意味では、企業としての目的に根ざしていなければならないと思います。結局のところ、私たちはビジネスであり、会社です。そこで私は数年前に見た定義を思い出しました。それはオックスフォード大学の経済学者、コリン・メイヤー教授が著書『繁栄』の中で提唱したものです。この本は私に深い印象を残しました。

この本の中で著者は、企業の存在意義は人類や地球が直面している課題に対して有益な解決策を生み出すことだ、と語っています。キーワードの一つは「有益」であり、もう一つは「人類や地球が直面している課題」です。これが最終的に企業がやらなければならないことです。

マイクロソフト自体の話に戻りますが、根本的には、これらすべてのデジタル テクノロジが国や経済セクターを越えて経済成長を促進できれば、それが当社が果たせる最大の貢献になると信じています。しかし、特定のコミュニティ、国、社会における経済成長が公平に分配されなければ、問題が生じることも認識しなければなりません。だからこそ、私は業界間の成長をより重視しているのです。成長は米国西海岸や中国東海岸だけに集中するのではなく、あらゆる場所で起こらなければなりません。

私たち全員が非常に懸念している2つ目の点は、テクノロジーが、民主主義の面でも、社会全体の面でも、経済成長を推進するこれらの制度をより包括的に強化するのにどのように役立つかということです。これをどうやって強化するのでしょうか?テクノロジーはどのように役立つのでしょうか?私たちの惑星は限られた資源です。私たちが達成した成長は、限られたリソースとどのように一致しているのでしょうか?

信頼の問題もあります。テクノロジーは今や私たちの生活のほぼあらゆるところに存在し、私たちはそれを信頼する必要があるからです。これらは私たちが行っている仕事の一部となっています。このような状況において、今週も Microsoft Research はこの種の作業を行っています。たとえば、人身売買に関連するデータセットのさらなる研究とより深い理解、セキュリティと暗号化の進歩が ElectionGuard テクノロジーに影響を与えていること、持続可能な開発の点では、当研究所はシカゴ市と協力して関連作業を行っています... 私にとって、これらはすべて素晴らしいプロジェクトです。

もちろん、次世代の分散コンピューティング パラダイム、人工知能パラダイム、または主要なユーザー インターフェイスの更新を考え出す必要がありますが、上記のことにも同じ優先順位を与える必要があります。これが私たちの使命を達成する方法だと考えているからです。

ケビン・スコット：素晴らしいですね。とても励みになります。

サティア ナデラ:ケビン、私が毎年楽しみにしていることの 1 つは、あなたが書くメモを読むことです。そのメモは、テクノロジーそのものだけでなく、テクノロジーが及ぼす影響についてのあなたの見解を理解するのに役立ちます。そこで、将来についてどうお考えですか？過去 30 年間を振り返って、コンピューティングの世界を見ると、最も興奮する大きな進歩は何ですか?

ケビン・スコット：本当にエキサイティングな時期です。テクノロジーのトレンドに目を向けるとき、あなたやマイクロソフトの上級リーダーシップ チーム、その他の人たちと一緒に座って、マイクロソフト リサーチや製品チームの取り組み、パートナーがテクノロジーで行っている取り組みについて話すとき、私はよく、ああ、もう一度博士課程の学生になれたらいいのに、と空想にふけっています。これは素晴らしい博士論文になるだろうから。

これは、Microsoft Research にとって、私たちが負うリスクと私たちが自らに課す野心について考えるための行動喚起であると思います。大きなことの一つは人工知能だと思いますが、それを人間の代わりとして考えるのではなく、認知領域における微積分や蒸気機関のような分析ツールとして考え、それを使って科学的問題を解決する方法や、世界の生産性を高める方法を形作る方法を想像するのです。

AI がもたらす影響については十分に議論されていません。私たちも AI も、今後もその点に注目し続けるつもりです。私たちは分子動力学シミュレーションにおいて非常に刺激的な進歩を遂げました。これは持続可能な開発、新薬の発見など、さまざまな分野で非常に大きな影響力を持つものであり、いずれも刺激的な成果です。 COVID-19パンデミックへの対応においても、私たちはAIがさまざまな形で積極的な役割を果たすことができるようにしてきました。

今おっしゃったプロジェクトのいくつかは、ピーター・リー氏が私たちの作成を支援したソーシャル・レジリエンス・プログラムの一部でもあります。これらはすべて非常にエキサイティングです。

AI モデル自体がプラットフォームとして機能し、膨大な数の「計算原子」を解き放つことができるようになるにつれて、AI モデルは拡大し続けています。私にとって興味深いのは、AI モデルが希少性を生み出すということではなく、むしろ機会と可能性の豊かさを生み出すということなのです。

多くの人が「ああ、これらのモデルをトレーニングするために 10 億ドルのスーパーコンピューターを買う余裕はない」と心配していると思います。しかし、マイクロソフトがこれらのモデルをトレーニングするためのスーパーコンピューターの構築に 10 億ドルを投資し、これらのモデルをプラットフォームとして利用できるようにできるという事実は、本当に素晴らしいことです。私たちはその夢を実現し、他の人が使用できるプラットフォームやテクノロジーソリューションを構築しています。これらのモデルは、人々が創造を続けるための基盤となることができます。本当に信じられないくらい興奮しています。

私たちが開発しているすべての技術の影響をどのように管理するか、それらが責任を持って倫理的に行われるようにし、私たちの技術が地球上のすべての人々に包括的かつ公平な利益をもたらすようにする方法について考える必要があると思います。ここには地球上で最も賢い人々がいて、どうすればそれが実現できるかを考えています。本当の悲劇は、セキュリティと責任に関して適切な対応を怠ったことで、これらのテクノロジーを本当に有意義で重要な問題の解決に適用する能力を過度に制限してしまったことだと私は思います。

ケビン・スコット：そういえば、もう一つ質問があります。将来に目を向けたとき、あなたを最も興奮させ、希望を与え、楽観させるものは何ですか?なぜ？

サティア・ナデラ：あなたの話を聞いて、テクノロジー企業として、テクノロジーへのアクセスと利用をさらに普及させ、それによって経済成長を促進し、業界全体、さらには国全体で繁栄を実現するために、10 倍、100 倍の改善を達成するにはどうすればよいかを考えてきました。それを念頭に置いて、今お話しいただいた 3 つのことすべてにワクワクしています。

まず、システム企業として、基礎研究からどのように進めていくのか。よく話題に上がるのは、ムーアの法則が終焉を迎えるかもしれないということだが、ムーアの法則の終焉とともに、新しいシステム アーキテクチャによってコンピューティングをより豊かな方法で考えることができるようになることはわかっている。たとえば、一部の AI の取り組みは、クラウドとエッジの根本的な再考を推進しています。では、どうすれば私たちはシステム研究の最前線に立ち続け、10 倍安く、10 倍、あるいは 100 倍もアクセスしやすい、世界中に遍在する分散コンピューティング ファブリックを構築できるのでしょうか。これは私にとって非常に興奮する出来事です。

2 番目にお話しいただいたのは、プラットフォームになりつつある大規模モデルで何が起こっているかということです。今後、10年後でも20年後でも、大規模モデルの数学的原理と記号論理的推論を組み合わせて画期的な成果が得られることを期待しています。

そのような世界はどのようなものになるでしょうか?実際、それがこの研究で達成したいことの一つであり、プラットフォームの形でシステムとモデルを構築し続けることができるようになるのです。しかし、次世代のモデルアーキテクチャはどのようなものになるのでしょうか?あるいは、ディープラーニングは過去 20 年または 10 年で大きな進歩を遂げてきましたが、次に大きなものは何でしょうか?私たちは突破口を開こうとしており、これは今後も前進し続けるべき素晴らしい分野だと考えています。

最後に、ヒューマンマシンインターフェースです。私たちは 2D ビデオ会議の分野で多くの作業を行ってきました。また、複合現実には常に非常に前向きであり、メタバースが何を意味するのかに非常に興味を持っています。なぜなら、私にとって、人間の存在こそが究極のものだからです。あなたと私が会議中にそこにいなくてもそこにいるように見えることができれば、それは大きな進歩となるでしょう。

私はこれら3つの分野に興奮しています。世界中の Microsoft Research パートナーは、これら 3 つの分野で基礎的な作業を行っています。テクノロジーを製品に変えることも同様にエキサイティングです。このような状況で、私が常に非常に興味を持っていることの 1 つは、Microsoft に利益をもたらす研究を実施することに加えて、Microsoft Research が確立したパートナーシップと、Microsoft Research が採用した科学的研究手法も非常に刺激的であるということです。

ケビンさん、Microsoft Research がどのように進化してきたかについて、いくつかの側面から考えてみてはどうでしょうか?たとえば、Microsoft Research の基本的なアプローチは今後 10 年間でどのように変化すると思いますか?

ケビン・スコット：私は10代の頃から研究をするのが好きで、研究機関の雰囲気に憧れていました。科学研究​​者の研究結果を読むことで多くのことを学び、大きな刺激を受けてきました。ですから、好奇心、オープンな姿勢、そしてコラボレーションを常に持ち続けることが本当に重要だと思います。

最近、ピーター・リーとポッドキャストを録音し、信頼という概念について話し合いました。私たちが住む世界の未来は、私たちが研究し構築しているテクノロジーに大きく依存します。しかし、研究と技術を社会全体が必要な方法で活用できるようにするために、まず人々が研究と技術を信頼する必要があります。ですから、人々がこれらのテクノロジーを信頼し、理解できるようにするために私たちが果たすべき役割について考える必要があると思います。

また、誰もが私たちのように毎日毎分テクノロジーの問題について考えている上級専門家ではないと思います。では、どうすれば一般の人々がテクノロジーを理解し、ギャップを埋め、これらの高度なテクノロジーが生活にどのような影響を与えるかを理解できるように支援できるでしょうか。この点では、私たちは十分な努力をしていません。

もう一つの真実は、ピーターと私が、Microsoft Research の社員が取るべきリスクを取るよう奨励する必要があるとよく話していることです。したがって、研究機関を設立する目的は、論文を発表したり学会に参加したりすることだけではなく、短期間で成果が出ない研究や不確実性が高い研究、あるいは本当に問題を解決できるのかどうかわからない研究に直面した場合でも、探求を続けるという向上心を持つことであり、本当に新しい発見をしたときには非常に高い報酬も得られるからです。

私はこれまでのキャリアを通じてこれを信じてきましたが、それが私が学者にならなかった理由でもあります。 16歳から30歳まで、私は大学教授になることが理想だと常に思っていました。私は、大きな影響を与えることに伴う潜在的なリスクを負うことができないと感じたため、30歳で学界を去りました。ですから、私たちは研究者全員に、科学研究を行う権限を与えるだけでなく、より大きなリスクを取ることを奨励しているのだということを、確実に理解してもらいたいのです。彼らがそうしなければ、いったい誰がそれをできるというのでしょう？

先ほど 2 つの重要な問題について触れましたが、そのうちの 1 つは影響力です。次のパンデミックはいつ来るのかなど、私たちは多くの疑問に直面しています。地球温暖化と脱炭素化をどうしたら実現できるのでしょうか？偽情報の蔓延にどう対処すればいいのでしょうか?私たちを今日の地位に導いてきた制度を強化するために、テクノロジーをどのように活用できるでしょうか?私たちはこれに重要な役割を果たすことになります。

その責任を果たすためには、パートナーとの関係性を考える必要があると思います。世界レベルの専門家である私たちが専門知識と資金を持って解決できる問題もありますが、学際的な問題がますます増えており、私たちが持っていない専門知識と目標を持つ人々との協力が求められています。

OpenAI や Broad Institute、あるいは科学協力における私たちのパートナーを見れば、彼らは素晴らしい成果を生み出していることがわかります。私たちには、パートナーと協力することで、不可能と思われる課題をさらに達成できる大きな可能性があると考えています。

Microsoft、Microsoft Research、そして私たちが世界で果たしている役割について、皆様のご意見をお聞かせいただき、嬉しく思っております。本日はお時間を頂きありがとうございます。 Microsoft Research の次の 10 年間に一緒に取り組めることを嬉しく思います。どうもありがとう。

Satya Nadella : ケビンさん、どうもありがとうございました!あなたの最後の答えは非常に感動的です。当社はパートナーと協力してイノベーション、テクノロジー、科学研究への信頼を高める能力を有しており、投資とリスク許容度を継続的に高める能力と相まって、学術パートナーや他の研究機関と協力してイノベーションを推進することができます。最後に、おっしゃるとおり、私たちは常に一歩先を行き、テクノロジーの未知の影響を予見できる必要があります。これはまさに、今後 30 年間の Microsoft Research にとって正しいビジョンです。

Microsoft Research の友人たちと研究コミュニティ全体に対して、ウィリアム ギブソンの言葉を引用したいと思います。「未来はすでにここにある。ただ、均等に分配されていないだけだ。」これはまさに研究の価値です。

しかし、研究者が考えるべき興味深い方向性は、将来がより明確になるにつれて、研究はどのような影響を与えるのかということです。すべてのものの創造には従うべき道があるため、研究者やテクノロジー企業である私たちは、収益が増加し、社会の発展に沿った道にリソースを投入することができます。それが私たち全員を情熱と活力で前進させ続ける原動力だと思います。最後に、Microsoft Research のすべてのメンバーに感謝し、当研究所の 30 年間の成功を改めて祝福したいと思います。次の 30 年を楽しみにしています。