フォーブス：人工知能が解決できる15の社会的課題

人工知能の応用範囲は非常に広いです。製造業から保険業まで、さまざまな業界がビジネスの改善に人工知能の手法を使用しており、機械学習などの他の新興技術と組み合わせている場合もあります。

もちろん、ビジネスを超えて、AI は現実世界の多くの社会問題に対して価値ある解決策をもたらすこともできます。これに対して、フォーブス テクノロジー カウンシルの 15 名のメンバーが、これまで解決策がないと思われていた今日の世界のいくつかの社会的危機を、人工知能の革新的なアプリケーションでどのように解決できるかについて意見を述べました。

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1. 野生動物の保護

人工知能は野生生物保護を変革し、改善するために使用できます。たとえば、AI を活用したツールは動物の動きを追跡し、大量のデータを分析することで、動物の動きを理解し、生息地をより適切に保護するのに役立ちます。 —OptinMonsterのトーマス・グリフィン

2. 伝染病と疾病の発生

伝染病や病気の発生に対応する鍵は、できるだけ早く感染拡大をモデル化し、最前線で働く医療従事者にその場で予測分析を提供することです。テクノロジーにより、大規模で豊富なデータセットの収集が容易になり、それを使用して、生存確率とケアの質の測定可能な改善と強化につながるモデルを構築できます。 —ケナ・セキュリティのマイケル・ロイトマン

3. 紛争

何が対立を暴力に変えるのか？何がコメントを暴力に変えるのか？建設的な批判と宣戦布告の転換点は何なのか？人工知能は、特にオンライン環境において、これらの重要な質問に答えるのに役立ちます。 AI は、コミュニケーションの失敗や衝突を人々に知らせるアラームを発することで、問題の根本に対処するのに役立ちます。 —PayPieのニック・チャンディ

4. 災害の認識と予測

自然災害は、これまで存在したあらゆる文明を襲ってきました。私たちはすでに、先祖よりもこうしたことへの対応に長けており、人工知能が使用されるにつれてその差はさらに広がるでしょう。たとえば、Google は洪水防止に取り組んでおり、AI を使用して危険地域を事前に特定し、影響を受ける地域の人々に通知しています。そしてこの状況は今後も続くでしょう。 —Reinvently の Artem Petrov 氏

5. 人間の偏見

職場における差別の問題は常に懸念されてきました。年齢、性別、人種、その他の理由で不当に不利な立場に置かれた求職者による訴訟が、依然としてニュースの見出しを飾っています。この点で、AI は、より適格な求職者を提供し、他のすべての要素に目をつぶることで、人間の主観的な偏見を排除し、多様性と包摂性を向上させることができます。 -Phenom PeopleのMahe Bayireddi氏、

6. いじめとヘイトスピーチ

主要なソーシャル メディア プラットフォームや出版プラットフォームが AI ボットを進化させ、いじめやヘイトスピーチ、その他の有害なオンライン行動 (利用規約に違反する可能性があるもの) を検出し、そのようなコンテンツの投稿を防止したり、少なくとも広範囲に及ぶ被害が発生する前に速やかに削除したりすることを期待しています。 —Yonomiのケント・ディクソン

7. ユニバーサル翻訳

翻訳はインターネットと同じくらい普及するべきです。言語に関係なく誰もが専門知識を読めるようになれば、健康と公共の安全に不可欠な基礎知識をより迅速に向上させることができます。すべての人にとって有益な重要な実現技術（言語固有のトレーニング データなど）を国際的に共有するための政府間の協力を想像してみてください。 —Guruのリック・ヌッチ

8. 農業

AI 応用の中であまり注目されない分野の 1 つが農業です。しかし、牛の健康状態を個別に追跡するセンサーから果物を収穫するロボットまで、AIはすでに多くの農産物の生産とマーケティングに導入されています。世界人口が増加し続ける中、AI は推測を減らし、自然の潜在能力を解き放つ可能性を秘めており、誰もが手頃な価格でクリーンな食料を栽培できるようになります。 —テラメラのカーン・マンハス

9. クリーンエネルギー

人工知能は、都市や村にクリーンエネルギーソリューションをもたらすために使用できます。エネルギーは単純なテーマではなく、万能のアプローチは存在しません。それは、地理や人口統計など、さまざまな要因によって左右される可能性があります。 AI は、他の方法では推奨または適用されないソリューションを提供するようにトレーニングできます。これは、AI がエネルギー分野に影響を与える方法の 1 つにすぎません。 —Xyrupt Technologies の Alexandro Pando 氏

10. 医療費の高騰

一人ひとりの DNA が異なっているにもかかわらず、今日の医療現場では依然として「画一的な」標準的な治療が広く採用されています。医療情報やゲノム情報に関連する大規模なデータセットの生成と分析は、AI の主要なユースケースとなっています。これにより、製薬会社はよりターゲットを絞った医薬品を開発し、臨床医は真に個別化医療を実施して、より低いシステムコストでより良いケアを提供できるようになります。 —WuXi NextCODE の Rob Brainin 氏

11. ファクトチェック

偽の動画が驚くほどリアルで、ソーシャル/ニュース エコシステムの巧妙な操作が選挙にさえ影響を与える可能性があり、誤報に対する懸念が高まる時代において、虚偽と事実の境界線は繰り返し曖昧になっています。 AI の進歩により、ファクトチェッカーはパターンを分析し、コンテキストをクラスター化し、ソーシャル シグナルを処理して、情報の品質と透明性を向上させ、情報への信頼を再構築できるようになります - Mahesh Chaddah、Reservations.com

12. 精神疾患

AI を使用すると、プロセスや動作の複雑なパターンを識別し、場合によってはより良い結果につながる道筋を見つけることができます。過去に悪影響をもたらした社会的行動を監視することで、将来的に悪影響をもたらす可能性のある行動を特定するために使用できるパターンが明らかになる場合があります。これは精神疾患を特定し治療するもう一つの方法となる可能性があります。 —クリス・カービー、引退

13. 世界的な飢餓危機

全体的に、人々は大量の食品を無駄にしています。しかし、世界的な飢餓危機により、食糧は私たちにとって最大かつ最も基本的なニーズとなりました。人工知能は、家族がレストランや自宅でどれだけ消費しているかを判断するために使用できます。誰もが効率的に生活し、無駄を避けたいと望んでいるため、AI は、ゴミになる量を減らすために注文または購入する必要がある食品の量を判断できます。レストランやスーパーマーケットでも同様です。 —InfoTracer の Waije Coler 氏

14. 人口密集都市地域のガバナンス

交通サービス、インフラ管理、都市計画、経済開発、緊急対応、イベント、娯楽など、自治体統治のあらゆる側面において、都市内の人々の活動と移動パターンを深く理解する必要があります。 AI は IoT グリッドからのビッグデータを活用して、都市に予測的な洞察とソリューションを提供できます。 —LOTaDATAのApurva “Apu” Kumar氏

15. より良い教育の実現

私は人工知能を活用して正確な教育コンテンツを提供することに幅広く携わってきました。このプラットフォームは、機械学習と人工知能の力を活用して、より良い成果とより良い学習のために、トピックや分野に関するパーソナライズされた推奨事項を提供できるようになります。 AI の力は、スマート シティの構築、教育プラットフォーム、その他の環境イニシアチブなどの分野で最大限に活用できると信じています。 —Evolutyz Corp. の Srinivas Arasada 氏