AIは敵ではなく友達でしょうか？自殺防止技術が25人の命を救うことに成功

世界保健機関によれば、毎年80万人が自殺で亡くなっている。 この数字は年々高いままですが、人工知能と機械学習の継続的な革新により、この状況は改善される可能性があります。この記事は、VentureBeat のオリジナル記事「AI は仕事を奪うだけでなく、命を救う」を翻訳したものです。

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2017年、AI研究者らは再び自殺を防止できる一連の技術を開発しました。 Facebook、AI Buddy Project、Bark.us、そしてカーネギーメロン大学とピッツバーグ大学の最近の共同研究は、いずれも自殺を防ぐ技術を開発している。 AIは危機的状況において人間の共感やサポートに取って代わることはできませんが、過去1年間のこれらの技術革新により、患者の自殺傾向を確かに検出し、医療従事者、患者の友人や家族が悲劇が起こる前にそれを防ぐのに役立ちます。

メンタルヘルスケアにおけるAI

先週、カーネギーメロン大学とピッツバーグ大学の研究者らが、人工知能における最新のイノベーションについて説明した論文をNature Human Today誌に発表した。研究チームは、自殺傾向のある参加者を特定できるAIを開発した。

研究者らは34人の参加者を自殺グループと対照グループに分けた。その後、各参加者は機能的磁気共鳴画像法（fMRI）検査を受けることになった。テスト中、各参加者には 10 個の単語のリストが 3 つ示されました。 これらには、「死」や「悲しい」など自殺に関連する言葉、「気楽な」や「優しい」など肯定的な意味合いを持つ言葉、「退屈な」や「邪悪な」など否定的な意味合いを持つ言葉が含まれていた。

研究者たちは、各テストの脳スキャンを使用して、参加者が自殺傾向に関連する6つの単語を見たときにどの5つの脳部位が反応したかを特定することができました。結果は、「死」や「トラブル」などの言葉が提示されたとき、自殺願望のある参加者の脳の活動が対照群のそれと著しく異なっていたことを示した。

研究者たちは、これらの脳の場所と単語を利用して、自殺願望のある人を識別できるようにロボットを訓練した。結果はほぼ正確でした。ロボットは自殺グループの参加者17人のうち15人、対照グループの参加者17人のうち16人を識別することができた。研究者らがグループを自殺願望のある参加者9人とそうでない参加者8人に分けると、機械の精度はより高くなった。上記の結果を使用してロボットを再訓練したところ、17 人の参加者のうち 16 人に自殺傾向があることを正確に識別することができました。

「私たちの新しい技術は、認識の変化と自殺念慮および関連行動との関係を特定するという点でユニークです。機械学習アルゴリズムを使用して特定の自殺関連概念の神経表現を評価すると、脳と心への窓が開き、自殺願望のある人が自殺関連概念や感情についてどのように考えているかが明らかになります」とヘブライ大学人文社会科学部のディートリッヒ大学心理学教授、マルセル・ジャスト氏は述べた。

心理学の専門家にとって、この発見は興味深いものだ。なぜなら、彼らは高リスク患者の自殺念慮を早期に発見したいと考えているからだ。しかし、この技術が標準的なメンタルヘルスケアに使用されるようになるには、さらにテストを受ける必要がある。 「この技術をより大規模なサンプルでテストすることが緊急に必要だ」とピッツバーグ大学の主任研究者デビッド・ブレント氏は語った。「そうすれば、自殺の危険がある患者を特定するために使えるかもしれない」

AIを使って自殺を防ぐ

今年初め、VentureBeatはテクノロジー企業が開発している消費者向けAI自殺防止技術をいくつか報じた。 3月にFacebookの研究者らはこの技術の最初のバッチをテストした。昨年の春、このソーシャルメディア大手は、ある機能を立ち上げた。 Facebook はパターン認識技術を使用して、自殺願望を含む可能性のある投稿を識別し、フラグを立てます。フェイスブックは今年、フェイスブックの投稿用の既存の自殺防止ツールをライブストリーミング機能のフェイスブックライブとメッセージサービスメッセンジャーに統合する計画で、自殺傾向のあるユーザーの特定に人工知能を活用する予定だと発表した。 Facebook の更新されたツールにより、ライブ動画を視聴しているユーザーは、自殺しようとしているユーザーに直接連絡し、動画を Facebook に報告するオプションが提供される。 Facebook は、友人への連絡やホットラインへの電話など、報告したユーザーに対して専門的なサポートも提供します。

AIバディプロジェクトは、昨年春に開始されたもう一つの自殺防止技術です。現役軍人の子供（自殺リスクが高い）は、この技術を利用して、お気に入りのデジタルプラットフォーム上で仮想パートナーとコミュニケーションをとることができる。仮想コンパニオンは、子どものあらゆる動きを監視し、会話で使用された言葉に基づいて保護者に進捗レポートを送信することができます。この機械は自殺傾向や自殺念慮を示唆する言語を識別するように訓練されている。これにより、介護者は現役軍人の子供たちの精神的健康をより効果的に監視できるようになります。

テクノロジー企業 Bark.us は機械学習を使用して、ユーザーの電子メール、テキスト メッセージ、ソーシャル メディア プラットフォーム上の情報を分析します。このシステムは、ユーザーが自殺を考えていることを示す言葉を識別し、問題が深刻であると感知した場合は、ユーザーの保護者に警告を送信することができます。同社は2015年に設立され、その製品と技術は多くの消費者に利益をもたらしてきました。同社は7月、5億人以上の若者が投稿したメッセージを分析した結果、このシステムが25人の命を救ったと発表した。この技術は革新的ではないが、このシステムによって救われた命の数は自殺防止技術の大きな進歩を示している。

未来への希望

AIベースの自殺防止技術には無限の可能性があります。テクノロジーが進歩しても、メンタルヘルスの専門家と介護者の存在が常に不可欠であることを忘れてはなりません。 実際、感情管理システムと心理学者はますます重要になるでしょう。 人工知能技術は自殺傾向を早期に検出できるため、患者の友人、家族、医師はシステムから発せられる警告に基づいて早期に行動を起こすことが不可欠である。