コンピュータや機械は睡眠なしでも動作できますが、科学者たちは最近、人間と同様に一部の AI も「睡眠」が必要であることを発見しました。
生物学をシミュレートするAIは睡眠のような方法で安定性を回復する必要がある ロスアラモス国立研究所は、脳を模倣した人工知能システムの開発に取り組んでおり、ニューラルネットワークが教師なし学習を実行し、前例のない分類タスクを実行できるようにしています。研究者らは、神経ネットワークは一定期間の継続的な学習の後に不安定になるが、生物学的睡眠によって生じる脳波に似た状態を経験すると安定性が回復することを発見した。これは AI をスリープ状態にするのとよく似ています。 研究者らは、睡眠を模擬した環境にAIを置き、さまざまな波で実験した。その結果、徐波睡眠(深い睡眠)に似た波を適用した場合、人工知能の状態が最も安定し、幻覚のような画像は生成されないことがわかった。 研究チームは、ほとんどのAIは不安定性の問題を抱えておらず、生物をシミュレートするAIのみがこの問題を抱えており、睡眠に似た方法を通じて安定性を回復する必要があると述べた。 AI におけるスリープは、従来のコンピューターにおけるスリープとは異なります。一般的に、コンピュータのスリープは計算を一時停止することを意味しますが、AI スリープは非アクティブ状態ではなく、生物の脳に非常によく似た別の種類のアクティビティを意味します。この種の AI の動作を研究することは、科学者が生物の活動パターンを理解するのにも役立つ可能性があります。 |
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