大手テクノロジー企業の開発経験からインスピレーションを得る人はたくさんいます。Amazon、Facebook、Apple、Microsoft、Google など、テクノロジーは常にスタートアップ企業の発展の強力な原動力となっています。 AI スタートアップにとって、テクノロジー企業は、その経験とテクノロジーを活用して成長と発展を支援できる、テクノロジー主導の推進役です。ビジネス戦略の改善を目指すすべての AI スタートアップにとって、これは達成を目指して努力していることです。 1. 適切な目標と主要な結果を設定する多くの大手テクノロジー企業は、目標と主要な結果 (OKR) を使用して目標を設定し、整合性を確保し、戦略的目標に向けた進捗状況を測定しています。目標と主要な結果 (OKR) の元々の概念は Intel から生まれ、シリコンバレーのデジタルネイティブの間で広まりました。 Google も従業員数を 40,000 人から 60,000 人に増やすプロセスを経験しました。 Google だけでなく、Spotify、Twitter、Airbnb、LinkedIn など、他の多くの有名企業も目標と主要な結果 (OKR) 方法論を使用しています。つまり、AI スタートアップ企業はそこから学ぶことができるのです。 2. 変化を受け入れるMicrosoft、LinkedIn、Amazon など、トップテクノロジー企業のほとんどは、成功と失敗に基づいて信念や戦略を変える能力を持っています。いくつかの変更によりビジネスの成長が加速し、企業のビジネスをより速いペースで発展させることができます。これは、AI スタートアップが急速に成長するために使用する驚くべき戦略の 1 つです。 3. パーソナライズされたソリューション大規模なテクノロジー企業では、パーソナライズされたソリューションを提供することが一般的です。チームは、各顧客の目標と問題点に基づいてエクスペリエンスを構築できます。 AI スタートアップ企業は、テクノロジー企業がどのようにパーソナライゼーションを実現しているかを理解し、AI スタートアップ戦略の単純な変更が重要になることを理解する必要があります。 4. 多様性を追求する発明や革新の多様性が鍵となります。大手テクノロジー企業を見ると、多様性のあるチームから得られるメリットをすべて理解しているため、本質的に多様性に富んでいます。新しいアイデア、創造性、洞察力など、これらすべてが製品やサービスの革新に活かされます。したがって、これは AI スタートアップがより優れた製品の開発に役立つ戦略の 1 つです。 5. 独自の技術を開発する最も重要なことは、企業が独自の技術を開発する必要があり、それが常にさまざまな点で有益であるということです。現在、AI スタートアップ企業は、信頼性やデータの注目度などを確保するために独自のソフトウェアを開発する必要があります。 6. 新しいテクノロジーに投資するすべての AI スタートアップにとって、テクノロジーを経費ではなく巨額の投資と見なす必要があるのは、見返りとしてより多くのものが得られるからです。予算の承認や CapEx と OpEx の議論によってイノベーションが妨げられると、勢いが鈍り、チーム メンバー間のエンゲージメントが制限される可能性があります。 7. 明確なプロセスを作成するイノベーションのほとんどは混沌から生まれますが、トップクラスのテクノロジー企業の多くは、一貫したイノベーションを促進するための明確なプロセスと実践を導入しています。これは、革新的なビジネスプロセスの作成をためらうことなく AI スタートアップが採用できる最善の戦略です。 8. 市場を混乱させるAI スタートアップ企業は、破壊的なデジタル テクノロジーを理解して、既存のソリューションが顧客のニーズを満たすのに適しているかどうかを判断する必要があります。たとえば、Netflix がオーディオビジュアル市場にどのような影響を与えたかを知ることで、サプライヤーは新しい革新的な方法で市場に影響を与える機会を特定できます。 9. マーケティングとコミュニケーションを重視する大手テクノロジー企業には強力なマーケティングおよび広報チームがあり、それによって機敏性と革新性を実現しています。したがって、これは AI スタートアップが機会をつかみ、より強力な PR およびマーケティング チームを構築して認知度を高めるための戦略の 1 つです。 10. 実験を行う大手テクノロジー企業が従来の技術や手法に代わる新しいテクノロジーを実験しているため、AI スタートアップ企業は新しいことに挑戦する意欲を持たなければなりません。革新的なテクノロジーは、広範囲にわたる実験を通じて成功を推進します。 |
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