【受賞討論会】「スマート運用・保守」がトレンドに。運用・保守エンジニアは人工知能に置き換えられるのか？

特にインフラとして重要な役割を担うデータセンターにおいては、運用・保守は決して軽視できるものではなく、決して運用・保守業務を怠ることはできません。

過去 10 年間で、データ センターはさまざまな新しいテクノロジーとアプリケーションを包含する新しい時代に入りました。その結果、運用・保守管理はより大きな課題に直面しており、特にデータセンターの拡大とアップグレードが進む中で、インフラストラクチャの安全で安定した運用がますます重要になっています。

データセンターの運用と保守には、主に構成管理と監視が含まれます。運用と保守の担当者は、毎日大量のモジュール保守操作を実行する必要があり、このプロセスの手順のほとんどは手動で完了します。一方で、人間のエネルギーには限りがあり、時間内にすべての欠陥を発見することは不可能です。他方、このプロセスでは人為的なエラーが発生する可能性は避けられません。データセンターの管理と制御に人工知能を適用し、機械学習モデルを通じて洗練された管理を実行することで、インテリジェントな運用と保守の目標を達成できます。

「スマートな運用・保守」がトレンドになりつつあります。運用・保守エンジニアは人工知能に置き換えられるのでしょうか？ぜひこのテーマで議論を始めてください。

肯定的な見解：置き換えられるでしょう。人工知能技術により、技術者の作業内容と方法を収集・分析し、モデルを識別し、対応するモデルに基づいて判断を下します。自動的にアクション指示が発行され、自動化された運用とメンテナンスが完了します。プロセス全体に人間の関与は必要ありません。データセンターの運用と保守に人工知能技術を使用すると、処理効率が向上し、エラーの可能性が減り、運用と保守のコストが削減されます。

反論：置き換えられません。テクノロジーは、ドメイン エキスパートに取って代わることも、ネットワーク知識、アプリケーションの原則、ビジネス要件、システム構造などの専門分野の問題を解決することもできないかもしれませんが、ドメイン エキスパートに優れたツールを提供することはできます。したがって、インテリジェントな運用と保守を実現する究極の目標は、人工知能が運用と保守担当者にとって効率的で信頼できるアシスタントとなり、担当者を複雑な作業から解放して、より価値のある作業を行うことです。

議論のポイント1: 規範性。

運用・保守管理を標準化し、自動監視のレベルを向上させ、多くの人的資源と時間の消費を回避します。

議論ポイント2: 制御可能性。

IT コスト管理を実現し、リソース使用率を改善し、さまざまな運用上のボトルネックを発見し、ビジネス運用コストを削減します。

議論のポイント3: イニシアチブ。

受動的な対応型業務スタイルから能動的なサービス型業務スタイルへと変革し、IT 部門の業務品質とサービス能力を向上させ、IT 部門のサービス価値を真に実現します。

議論のポイント4: データ化。

クラウドコンピューティングとビッグデータの技術の波に容易に対応し、技術アーキテクチャを総合的に管理してビッグデータに変換し、大量のデータに基づいて意思決定分析を実行します。

討論形式:

自由討論形式を採用する。防衛ライン参照:

肯定的討論者: [肯定的] 私は、以下の理由から、運用保守エンジニアは人工知能に置き換えられると考えています。 。 。

反対討論者：[反対] 運用保守エンジニアは人工知能に置き換えられないと思います。その理由は次のとおりです。

まずはここから、AI運用・保守のメリットを説明し、議論を始めましょう。

場所：

51CTO技術交流グループ、QRコードをスキャンして51CTOアシスタントを追加し、グループに参加して議論に参加してください。

時間：

2018.9.19 10:00-17:00

レビューの専門家:

[[243539]]

インテル中国インターネット事業部テクニカルディレクター、ガオ・ミン氏

彼は西北工科大学でコンピュータサイエンスの学士号、北京郵電大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得しています。2014年にインテル中国の産業協力およびソリューショングループに加わり、インテルと中国のインターネット企業間の詳細な技術協力を担当し、インテルの最先端のプロセッサ、ネットワーク、ストレージ技術と中国のインターネット企業の強力なソフトウェア開発およびイノベーション能力を組み合わせ、中国のインターネットおよびクラウドコンピューティング業界の発展を促進しています。ビデオクラウドの分野では、Kingsoft Cloud、UCloud、Wangsu Technology、LeTV Cloud など、多くの大手クラウドコンピューティング企業と緊密な技術協力を行い、ビデオソリューションの実装とパフォーマンスの最適化を推進してきました。 Intel に入社する前は、IBM 中国開発センターで技術専門家として勤務し、IBM ミドルウェア製品の研究開発とサポートを担当していました。

選考と受賞:

ディベート終了時に、15 人の *** ディベーターと 1 つの *** チームが選出されます。

選択基準: トピックに関する明確で論理的な推論

賞品: (討論会参加者全員に豪華な賞品が贈られます)

***友人: メカニカルキーボード

***チーム: 技術書

参加賞：51CTOロゴ入り特製ウォーターカップ

すべてのIT専門家の皆さん、ぜひ討論に参加して、あなたの才能を発揮してください。