Googleの2018年度PhDフェローシップが発表され、選ばれた8人の中国人学生は全員国内の大学を卒業した。

Googleの2018年度PhDフェローシップが発表され、選ばれた8人の中国人学生は全員国内の大学を卒業した。

[[225280]]

2018年度Google PhDフェローシップ(北米、ヨーロッパ、中東)の候補者リストが先日発表されました。中国人8名を含む合計39名の博士課程学生が選ばれました。

Google PhD プログラムは、コンピュータ サイエンスおよび関連分野の優秀な博士課程の学生を表彰するために 2009 年に設立されました。それから 9 年が経ちました。このプログラムは現在までに何百人もの優秀な博士課程の学生を支援しており、その中には教師、業界の研究者、起業家、起業家になった人もいます。 Leifeng.comによると、選ばれた学生は多額の研究資金を受け取るだけでなく、Googleでインターンシップを取得し、経験豊富な研究機関の指導者と深い交流を持つ機会も得られるという。

Google PhD フェローシップは、資格のある学校が申請する必要があり (学生が直接申請することはできません)、各学校は博士課程の学生を 2 名しか指名できないため、競争は非常に激しいです。選択エリアには以下の12方向が含まれます。

  • アルゴリズム、最適化、市場

  • 計算神経科学

  • 人間とコンピュータのインタラクション

  • 機械学習

  • モバイルコンピューティング

  • 機械認識、音声技術、コンピュータビジョン

  • 自然言語処理

  • プライバシーとセキュリティ

  • プログラミング技術とソフトウェアエンジニアリング

  • 量子コンピューティング

  • 構造化データとデータベース管理

  • システムとネットワーク

選ばれた8人の中国人

1. ユアン・デン、デューク大学

[[225281]]

選択した分野:アルゴリズム、最適化、市場

個人ホームページ: https://users.cs.duke.edu/~ericdy/

プロフィール:私はデューク大学のコンピュータサイエンスの博士課程 3 年目の学生です。指導教官は Vincent Conitzer です。私の研究対象は理論コンピュータサイエンス、特にアルゴリズムゲーム理論と機械学習です。私は清華大学の姚クラスで学部を学び、唐平中氏を講師として指導を受けました。これまでに合計8件の記事が公開されています。

2. リン・チェン、イェール大学

[[225282]]

選択した分野:機械学習

個人ホームページ: http://campuspress.yale.edu/lchen/

紹介:イェール大学電気工学科の博士課程の学生。指導教員は Amin Karbasi 氏。研究対象は機械学習の数学的理論。 2014年に北京大学で修士号を取得。 2013 年から現在までに、さまざまなトップカンファレンスで 17 本の論文を発表し、ジャーナル (IEEE TVT) に 3 本の論文を発表しています。

3. チアン・ユー、南カリフォルニア大学

[[225283]]

選択した分野:機械学習

個人ホームページ: https://sites.google.com/usc.edu/qyu/home

紹介:南カリフォルニア大学で電気工学の博士号を取得。指導教官は Salman Avestimehr。研究対象は、ネットワーク情報理論、分散コンピューティング、機械学習アルゴリズム、可逆論理ゲートなど。 2010年から2011年にかけて、清華大学で電子工学の修士号を取得。2011年にMITに編入し、2014年に電子工学とコンピュータサイエンスおよび物理学のダブルディグリーを取得。2014年から2015年にかけて、MITで工学の修士号を取得。これまでに 14 件の論文(+ プレプリント)が出版されています。

4. シュアン・リウ、カリフォルニア大学サンディエゴ校

選択した分野:機械学習

個人ホームページ: https://shuang-liu.github.io/

はじめに:私はカリフォルニア大学ロサンゼルス校のコンピュータサイエンスおよびエンジニアリング学部の博士課程 2 年目の学生です。指導教官は Kamalika Chaudhuri です。私の研究対象は機械学習の理論と応用です。上海交通大学を卒業し、コンピュータサイエンスの学士号を取得。合計2本の論文が発表されました。

5. シンチェン・ヤン、ミシガン大学

[[225284]]

選択した分野:機械学習

個人ホームページ: https://sites.google.com/site/skywalkeryxc/

はじめに:私はミシガン大学のコンピュータサイエンスおよびエンジニアリング学部の 4 年目の博士課程の学生です。指導教官は Honglak Lee です。私の研究対象は、機械学習とロボット工学におけるコンピュータ ビジョンの応用です。上海交通大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得。合計8本の論文を発表しました。

6. シリン・チュー、カリフォルニア大学サンディエゴ校

[[225285]]

選択した分野:モバイルコンピューティング

個人ホームページ: http://cseweb.ucsd.edu/~shz338/

プロフィール: カリフォルニア大学サンディエゴ校の博士課程2年目。彼の研究分野には、モバイル コンピューティング、機械学習、コンピューター ビジョン、認知、統計モデルなどがあります。 2016年に中国科学技術大学電気工学・情報科学科を卒業し、修士号を取得。これまでに19件の記事が公開されています。

7. ヤン・リウ、エディンバラ大学

[[225286]]

選択分野:自然言語処理

個人ホームページ: https://nlp-yang.github.io/

経歴: エディンバラ大学ILCCの博士課程学生。指導教員はミレラ・ラパタ。彼の研究対象は構造学習と談話分析です。彼は天津大学でコンピューターサイエンスの学士号を取得し、2016年に北京大学で李蘇建教授の指導の下で修士号を取得しました。合計9本の論文が発表されました。

8. リンジャオ・チェン、ウィスコンシン大学

[[225287]]

選択した分野:構造化データとデータベース管理

個人ホームページ: https://lchen001.github.io/

経歴: ウィスコンシン大学マディソン校のコンピューターサイエンスの大学院生。研究分野は、データ管理、機械学習、最適化などです。東南大学呉建雄学院を卒業し、学士号を取得。これまでに合計9本の論文が発表されています。

受賞者の全リストは次のとおりです。

アルゴリズム、最適化、市場

エマヌイル・ザンペタキス、マサチューセッツ工科大学

マヌエラ・フィッシャー、ETH チューリッヒ CS

ソドリス・リクーリス、コーネル大学

ユアン・デン、デューク大学

計算神経科学

エラ・バティ、コロンビア大学

ネハ・スペンタ・ワディア、カリフォルニア大学バークレー校

ルーベン・ファインマン、ニューヨーク大学

人間とコンピュータのインタラクション

ギエラド・ラプット、カーネギーメロン大学

マイク・シェーカーマン、ウォータールー大学

ミンスク(ブライアン)・カン、ジョージア工科大学

機械学習

アディティ・ラグナサン、スタンフォード大学

リン・チェン、イェール大学

チアン・ユー、南カリフォルニア大学

ラヴィド・シュワルツ・ジヴ、エルサレム・ヘブライ大学

シュアン・リウ、カリフォルニア大学サンディエゴ校

スティーブン・トゥ、カリフォルニア大学バークレー校

シンチェン・ヤン、ミシガン大学アナーバー校

ゼルダ・マリエット、マサチューセッツ工科大学

モバイルコンピューティング

シリン・チュー、カリフォルニア大学サンディエゴ校

機械認識、音声技術、コンピュータビジョン

アントワーヌ・ミエシュ、INRIA

アルシャ・ナグラニ、オックスフォード大学(ES)

ジョセフ・レドモン、ワシントン大学

レイモンド・イェー、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校

シャンムカ・ラマクリシュナ・ヴェダンタム、ジョージア工科大学

自然言語処理

アン・ココス、ペンシルバニア大学

ジョナサン・ヘルジグ、テルアビブ大学

ロテム・ドロール、イスラエル工科大学テクニオン

ヤン・リウ、エディンバラ大学

ユン・キム、ハーバード大学

プライバシーとセキュリティ

アーユシュ・ジェイン、カリフォルニア大学ロサンゼルス校

プログラミング技術とソフトウェアエンジニアリング

ゴウサム・カキ、パーデュー大学、ウェスト・ラファイエット

レイハネ・ジャバーヴァンド、カリフォルニア大学アーバイン校

ヴィクトール・ランヴァン、パリ数学財団

量子コンピューティング

エリカ・イェ、カリフォルニア工科大学

構造化データとデータベース管理

リンジャオ・チェン、ウィスコンシン大学

システムとネットワーク

アンドレア・ラトゥアダ、ETH チューリッヒ CS

ラナ・ヨシポヴィッチ、EPFL CS

マイケル・シャーシュミット、ケンブリッジ大学 - コンピュータ研究所

ラチー・シン、マサチューセッツ大学アマースト校

<<:  大学は人工知能人材育成に力を入れており、「ロボット工学」専攻が人気に

>>:  新人機械学習エンジニアが犯しがちな6つの間違い

ブログ    

推薦する

若者は人工知能とうまく付き合うことを学ぶべきだ

人工知能技術と他の技術の最大の違いは、人間の頭脳労働の一部を代替できるだけでなく、一部の分野では人間...

企業は生成AIのオープンソース化のリスクとメリットを検討

EmTech MIT では、専門家が、生成 AI モデルのオープンソース化の長所と短所を含め、企業で...

...

健康コードがないと旅行するのは難しいですか?顔認識により健康コードのバリアフリー利用が可能に

「公共交通機関では健康コードの提示が求められますが、提示できない場合はどうすればよいですか?」予防と...

2024年のデジタル変革のトレンド

AI と自動化が進歩するにつれて、企業は人間的なタッチを維持しながらこれらのツールを最も効果的に活用...

Fooocus: シンプルで強力な安定した拡散 WebUI

Stable Diffusion は強力な画像生成 AI モデルですが、通常は多くのチューニングと...

ソフトウェアエンジニアの年収は930万ドル! Googleの給与が明らかに:15億6千万ドルは史上最高額

シリコンバレーの大企業の中でも、グーグルの従業員はテクノロジー業界で最も高給を得ている社員の一部であ...

銀行業界の「退化」の原因は人工知能なのか?

公開データによると、商業銀行は2021年も支店の閉鎖を続けた。11月までに商業銀行は2,100以上の...

機械学習アルゴリズムの長所と短所の比較と選択(要約)

この記事の目的は、現在の機械学習アルゴリズムの実用的かつ簡潔な一覧を提供することです。この記事の内容...

暗号化アルゴリズムと暗号化システムアーキテクチャに関する簡単な説明

[[436278]]背景情報インターネットの急速な発展に伴い、金融業界は情報セキュリティにますます注...

...

...

AIのダークサイドを暴く:人工知能は人間に取って代わるが、機械をどのように学習するかは分からない

[[189044]]昨年、自動運転車がニュージャージー州モンマス郡に侵入した。チップメーカーのNvi...

...

すごい...正義のために親族を殺す? Google AI、米国の月面着陸写真は偽物だと判定

1969年、アポロ11号が月面着陸に成功し、アームストロング船長は、今日でも数え切れないほどの人々が...