2024年のデジタル変革のトレンド

AI と自動化が進歩するにつれて、企業は人間的なタッチを維持しながらこれらのツールを最も効果的に活用できるように、戦略、プロセス、人材を適応させる必要があります。

人工知能 (AI) と自動化は、さまざまな業界とビジネス機能を変革しています。この技術が自己認識能力を獲得し、人類を脅かすのではないかと懸念する人もいるが、スカイネットの警告物語が示唆する未来はまだまだ遠い。

AI と自動化は、効率性の向上とデータに基づく洞察の大きな可能性を秘めていますが、これらのテクノロジーは人間のスキルと状況に応じた意思決定を完全に置き換えることはできません。 AI 機能と人間の専門知識をハイブリッド モデルで組み合わせる企業は、最大のメリットを実現できます。

AI と自動化が進歩し続ける中、企業は戦略、プロセス、人材を適応させ、人間的な必要なタッチを維持しながらこれらのツールを最も効果的に活用する必要があります。

人工知能がコンサルティング業界に革命を起こす

中規模企業の半数はすでにソフトウェアの選択に AI を利用しており、70% が、このツールによって従来のコンサルタントと協力する場合に比べて時間とコストを節約できると回答しています。現実には、コンサルタントは洞察力に富んでいるものの、組織の特定のニーズに特有の複雑さを見落とし、ユーザーの採用率が低下したり、利害関係者の要件が一致しなかったりすることがあります。

しかし、AI は、知識が AI のトレーニングに使用されるデータの範囲を超えているため、動的な状況に対して文脈的な提案を生成したり、微妙な判断や推奨を行ったりすることができません。ただし、AI は企業データ、過去のプロジェクト、適用可能なスキルを活用して、課題に対応するために適切な経験を持つチーム メンバーとコンサルタントをマッチングさせることができます。

業界が最新のツールを使った業務に適応しない限り、AI は従来のコンサルティングを消滅させる可能性があります。業界は競争力を維持するために自らを改革し、人間の専門知識と AI 主導の意思決定ツールを組み合わせて、アドバイザーの有効性と効率性を高め、クライアントにとってより良い成果をもたらす必要があります。

人材のデジタル変革の動向

労働力の動向の変化や技術の進歩などの要因が、HR 分野の継続的な進化を推進しています。 HR プロフェッショナルは、採用やオンボーディングから従業員エンゲージメントやパフォーマンス管理まで、業務のあらゆる側面に革命を起こす可能性を認識し、AI と自動化を採用しています。

人事部門は、反復的な手作業を自動化し、データ分析機能を強化し、管理プロセスを合理化するために、AI 主導のツールを今後も活用し続けるでしょう。 AI を採用して実装することで、人事チームは戦略的取り組みに集中し、従業員の育成、エンゲージメント、パフォーマンス、定着率に関する予測分析を通じて洞察を得ることができます。

IT意思決定の未来

調査では、IT 支出が変化しており、大企業および中規模市場の組織の半数以上が 2024 年までに IT 予算を増額する予定であることが示されています。とはいえ、企業はより複雑な購買プロセスに移行しており、購買委員会の平均 22 の役割がソフトウェアの購買に関与しています。これらの役割には、経営幹部、部門長、エンドユーザー、社内の影響力者、法務チームのユーザー、IT 部門などが含まれる場合があります。

旅程をマップ化しようとすると、直線的な経路や単純なフローチャートは表示されません。むしろ、このプロセスは、問題の特定と解決策の探索から要件の構造化とサプライヤーの選択、そして購入決定段階に至るまで、さまざまな段階を経て関係者間で行き来する迷路のようなものです。

企業やサプライヤーにとって、意思決定者の数が増えるにつれてトラブルの可能性が高まり、合意に達することがより困難になる可能性があります。 SaaS ソリューションは、オンボーディングやセットアップに特定の深い専門知識を必要としないローコードまたはノーコード テクノロジーを使用するように進化しており、最終決定は経営幹部に委ねられるようになると考えています。

購入時間は依然としてかなり長く、購入者の約 33% が 20,000 ドル以上の購入を完了するのに 4 ～ 6 か月を要しています。購入者の大半（80%）は、大規模なソフトウェア購入（20,000 ドル以上）を計画しており、6 か月以内に購入を決定します。現在、交渉時間は法務審査よりも長くなっており、平均交渉時間は 22 日、法務審査時間は 11 日となっています。

購入者は、特定のベンダーの Web サイトの情報だけに基づいて購入することに慎重になっています。彼らは、情報に基づいた意思決定を行うためのデータや洞察を得るために、専門家のネットワーク、市場レポート、推奨事項、オンライン コミュニティ、レビュー サイト、ソーシャル メディア プラットフォームを通じて生成されたユーザー コンテンツなど、他の外部の信頼できるソースに目を向けています。

購入者は選択肢を絞り込んだら、機能や価格以外のものも検討します。彼らは、ユーザーフレンドリーさ、実装の容易さ、顧客サポートの品質、投資収益率、データセキュリティのレベルに関心を持っています。 B2B SaaS 購入者の行動は進化し続け、この競争の激しい業界でソフトウェア販売者が製品を提示する方法に影響を与えます。

AIと自動化の役割

人工知能と自動化は、コンサルティング、人事、IT 調達などを変革し続けています。これらの技術がスカイネットの脅威を再現するのではないかと心配する人もいるかもしれないが、AIが支配するディストピアにはまだまだ遠い。人工知能が人間に取って代わることではなく、人間を補完することが未来の道です。

AI の潜在能力を最大限に引き出す企業は、自動化された効率性とデータに基づく洞察を、同様に重要な人間のスキル、状況に応じた意思決定、倫理的な監視と組み合わせて、AI を慎重に実装する企業です。テクノロジーは今後も急速に進歩し続けますが、最も成功する企業はテクノロジーの強みを活用し、人間的なタッチの必要性を主張することで適応していくでしょう。

責任を持って実装された AI と自動化により、私たちだけでは達成できない能力が強化されます。人間の創意工夫を技術革新で補うことで、世界を危険にさらすのではなく、より明るい集団的未来を築き、世界を改善することができます。