ソラの13人のメンバーを解読:北京大学卒業生を含む中国人3人、博士号を取得したばかりの1人、そして21歳の天才

ソラの13人のメンバーを解読:北京大学卒業生を含む中国人3人、博士号を取得したばかりの1人、そして21歳の天才

OpenAIはSoraで世界に衝撃を与えた。

どのような才能あるチームがこのような傑作を開発できるのでしょうか?

OpenAI の著者チームはわずか 13 人で、最近博士号を取得した人が率いており、2000 年以降に生まれた人が参加していることが判明しました。チームには中国人 3 人と北京大学の卒業生 1 人が含まれています。

ティム・ブルックス

Tim Brooks 氏は OpenAI の Sora プロジェクトの共同リーダーを務めており、現実世界をシミュレートできる大規模な生成モデルの開発に焦点を当てた研究を行っています。

この人はバークレー AI 研究センターで博士号を取得しており、博士課程の指導教官は Alyosha Efros 氏でした。彼は博士課程の勉強中に、InstructPix2Pix と呼ばれる技術を提案しました。

OpenAI に入社する前は、Google で Pixel スマートフォンのカメラ向け AI 技術の開発に携わり、Nvidia ではビデオ生成モデルの開発に携わっていました。

同時に、DALL·E 3の主任研究員でもあります。

彼の履歴書のもう一つの部分は本当に素晴らしいです -

彼の写真作品は、「ナショナル ジオグラフィック」、「ネイチャーズ ベスト フォトグラフィー」、「全米野生生物連盟」から賞を受賞しています。

彼が撮った動物の写真:

彼はニューヨーク市のブロードウェイにあるビーコン劇場でも公演し、国際アカペラコンテストで賞も受賞しています。

ネットユーザーたちは、彼がそのような自由を持っていることを羨ましがっていると表明した。

最後に、ティム・ブルックスは履歴書の中で次のように述べています。「私は AI に情熱を注いでいます。幸運なことに、この情熱は写真、映画、音楽への興味と完璧に融合しています。」

写真撮影が嫌いな俳優はOpenAIの科学者にはなれないようです🐶

ビル・ピーブルズ

ソラプロジェクトの共同リーダーであるもう一人の科学者ビル・ピーブルズは、ビデオ生成と世界シミュレーション技術の開発に注力しました。

この人物はティム・ブルックスと似た経歴を持っています。彼もまた、バークレー AI 研究センターでアリョーシャ・エフロスの指導の下で博士号を取得しました。

彼はMITで学士号を取得し、指導教官はアントニオ・トッラルバ氏でした。

また、FAIR、Adobe Research、NVIDIA でもインターンシップを経験しています。

FAIR でのインターンシップ中に、彼はニューヨーク大学の現中国人教授である Xie Saining 氏とともに、「Scalable Diffusion Models with Transformers」と題する論文を発表しました。この論文では、Sora の基本アーキテクチャが提案されました。

彼はバークレー大学を卒業後、OpenAI に入社し、Sora がリリースされるまでの 1 年以上にわたり、OpenAI チームを率いてほぼ不眠不休で作業に取り組みました。

コナー・ホームズ

コナー・ホームズ氏は、数年間マイクロソフトでインターンをした後、マイクロソフトの正社員となった。そして昨年末にOpenAIに転職し、そこでSoraのような大きなものに出会った。

彼は、深層学習の推論とトレーニングのタスクで発生するシステム効率の問題の解決に取り組んでいます。

彼は、LLM、BERT スタイルのエンコーダー、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、UNets などの分野で豊富な経験を持っています。

同様に、彼はLinkedInに趣味として水泳を記載しており、かつては水泳救助チームでパートタイムで働いていたこともある。

彼は学部から大学院までコロラド鉱山学校で学んだ。

出身校のランキングは高くなかったものの、その優れた能力を活かしてOpenAIの研究員となり、SoraやDALL・E 3などのプロジェクトに参加した。

ウィル・デピュー

おそらく OpenAI のような場所でのみ、2000 年以降に生まれた研究者が大きな責任を担い、このような重要なプロジェクトで重要な役割を果たすことができるのだと、私はため息をつくしかない。

履歴書を見ると、大学卒業後すぐにOpenAIに研究員として入社できたとのことで、驚くべき功績のようです。

しかし、彼が高校生の時にすでに自分の会社を設立していたことを見ると、才能のある人には成人である必要はないのだと、ため息をつくばかりです。

約半年前、彼はYouTube番組で、いかにして若くしてこれほど多くの素晴らしい業績を達成したかを語った。

インタビューリンク: https://www.youtube.com/watch?v=q0cjcw3af_k

興味があれば、上のリンクをクリックして、彼が人生の最初の 20 年間をどのように表現しているかをご覧ください。

郭宇菲

この中国人研究者は非常に謎めいている。履歴書は残していないが、OpenAI の最近の 2 つの主要プロジェクトに彼の名前が挙がっている。

GPT-4 技術レポート:

DALL·E 3 技術レポート:

リー・ジン

李静は北京大学で学士号を取得し、その後MITで物理学の博士号を取得しました。

現在はOpenAIの研究員としてマルチモーダル学習と生成モデルに注力しており、DALL·E 3の開発にも参加しています。

DALL·E 3 技術レポート

これに先立ち、彼は Yann LeCun とともに FAIR で博士研究員として研究を行っていました。

デビッド・シュナー

彼はAI分野のベテランです。2012年に、後にAmazonに買収されたGraphiqに入社し、チームを率いて現在のAlexaのプロトタイプを作成しました。

2016年にUberに転職し、3年後にOpenAIに入社し、それ以来ずっとそこで働いています。

彼はまた、学士号のみで OpenAI に参加できるチーム内の数少ない専門家の 1 人です。

ジョー・テイラー

Joe Taylor のこれまでの職歴には、Stripe、Periscope.tv/Twitter、Square、そして彼自身のデザインスタジオ Joe Taylor Designer が含まれます。

彼は2004年から2010年にかけてサンフランシスコのアカデミー・オブ・アート大学でニューメディア/コンピューターアートのBFA学位を取得しました。

彼の学歴や職歴から判断すると、彼はエンジニアというよりはアーティストのようです。

彼は、ユーザー インターフェイス デザイン、Web デザイン、アート ディレクションなど、多くの分野で優れた専門スキルを持っています。

Sora チームに参加する前は、ChatGPT チームで働いていました。

エリック・ルーマン

Eric Luhman 氏は、人工知能に情熱を傾ける研究者であり、効率的で最先端の AI アルゴリズムの開発に重点を置いています。

彼の研究対象は主に生成モデリングとコンピュータービジョン、特に拡散モデルの分野です。

彼の論文の多くは拡散モデルなどの視覚モデルに関連しています。

トロイ・ルーマン

しかし、エリック・ルーマンと名前が非常に似ているこの研究者に関する情報は、インターネット上にほとんど存在しません。当時、サム・アルトマンの辞任論争に関連した転送が行われていたのは、彼の本名であるアカウントXのみだった。

クラレンス・ウィン・イン・ン

この著者はさらに謎めいていて、インターネット上でも関連情報がほとんど見つかりません。

米国の特許情報には、アマゾンでの彼の以前の仕事に関連していると疑われる特許記録が 1 件だけあります。

リッキー・ワン

この中国人エンジニアは長年Metaで勤務し、カリフォルニア大学バークレー校を卒業しました。

今年1月にOpenAIに参加しました。


カリフォルニア大学バークレー校卒業:

アディティア・ラメシュト

彼は OpenAI のベテランであり、DALL·E 2 と DALL·E 3 を率いてきました。

しかし、DALL・E 3を率い、現在はソラチームを率いるこの大物は、学士号しか持っていない。

アディティアはニューヨーク大学で学士号を取得し、ルカンの研究室でいくつかのプロジェクトに携わってきました。卒業後、彼はOpenAIに残りました。

2014 年の初めに OpenAI が再び世界に衝撃を与えたのは、起源を問うことなく成果だけを重視する若者が率いるチームだったのです。

<<:  2024年のデジタル変革のトレンド

>>:  GitHub ホットリスト 1 位: 数百万のトークン コンテキスト、動画も生成可能、カリフォルニア大学バークレー校制作

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

中国チームが最優秀論文賞と最優秀システム論文賞を受賞し、CoRLの受賞論文が発表されました。

CoRL は 2017 年に初めて開催されて以来、ロボット工学と機械学習の交差点における世界トップ...

「小さいけれど優秀」な大規模言語モデル Zephyr 7B の詳細な説明

Zephyr は、Hugging Face がリリースした一連の大規模言語モデルであり、蒸留教師あり...

水中ロボットが極地でその能力を披露

水中ロボットが極地でその能力を披露[[439571]]科学研究員らが甲板上で展​​開準備を進めている...

新型コロナウイルス感染症の流行中に音声テクノロジーが再び注目を集めているのはなぜでしょうか?

新型コロナウイルスの世界的大流行により、各国で厳しいロックダウン措置が取られ、多くの人が外出を控えざ...

クルーズの自動運転意思決定・計画技術の分析

クルーズ社の自動運転意思決定計画および制御部門の責任者であるブランドン・バッソ氏は、コロンビア大学で...

7Bモデルがまた手に入ると最高ですね! 700億のLLaMA2を突破、Appleのコンピュータは

「調整」に 500 ドルかかる 70 億パラメータのモデルは、700 億パラメータの Llama 2...

文字の組み合わせをソートするJavaアルゴリズム

Java の文字の組み合わせソートは、特に難しい問題ではありません。ブルートフォースとグラフ理論 (...

6つの新しいことに焦点を当て、新境地を開拓し、プロジェクトは変革を促進するための王様です。2020年中国(太原)人工知能会議が開催されました

2002年から2012年までの石炭の「黄金の10年」を経験した後、「古い工業基地」である山西省太原市...

ロボットは自分で物事を行うことを学び、緩んだネジを自分で締めることができる。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

マスク氏:人間の脳とAIコンピューターは10年以内に接続可能

11月26日の英国デイリーメール紙によると、スペースXとテスラのCEOであるマスク氏は、人間の知能の...

NVIDIA DLSS 3.5 がリリースされました!新しいAI「光再構成」は超リアルな光と影を実現し、新旧両方のグラフィックカードでサポートされています。

人工知能は世界を変えており、グラフィックス コンピューティングも例外ではありません。 5 年前、NV...

2021年に注目すべき5つのロボットトレンド

[[388526]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-520...