自動運転は爆発的な成長を遂げている最先端分野です。水平的な視点で見ると、BATを含むインターネット大手や新車メーカー各社が自動運転の分野に次々と参入している。そこから、残忍な乱闘が始まった。
自動運転が普及し、導入されれば、交通の効率と安全性が大幅に向上します。現在、国内の自動運転分野には多くのプレーヤーが存在し、それぞれ開発の軌跡や製品・技術の特徴が異なります。この競争では、後発者が先頭に立つ一方、遅れをとる者もいる。さらにひどいのは、騒ぎ立てるばかりで何もせず、偽の自動運転車で遊んでいるだけだ。 その中で、百度は自動運転の「疑似科学」のベテラン企業だ。表面的には、百度は自動運転のリーダーになろうとしているように見える。しかし、著者は深く考察した結果、百度の「小さな計画」が成功するのはそれほど簡単ではないかもしれないことを発見した。 では、Baidu は本当に自動運転の分野では力不足なのでしょうか? どの企業がこの血みどろの戦いから抜け出せるのでしょうか? 百度:巨大なエコシステム、後進的な技術 百度は2015年に自動運転部門を設立した時点で、すでにエコロジカルなレイアウトを決定していた。その後、百度の自動運転分野における野望は徐々に明らかになってきたが、あまりに急ぎすぎると、いずれ問題が生じるだろう。 例えば、百度アポロエコシステムのパートナー数は133社に達し、協力範囲はOEM、ティア1、コアサプライヤー、旅行サービスプロバイダー、新興企業、ファンド投資機関、関係政府、研究機関にまで及び、非常に広範囲にわたります。 しかし、このような巨大なエコシステムの中で、百度の自動運転にも独自の隠れた懸念がある。さらに重要なのは、技術的な観点だけで言えば、百度の自動運転技術は先行しているわけではなく、関連データからその手がかりが見られることだ。 自動運転の分野では、カリフォルニア州運輸局(DMV)が先日発表した「2018年自動運転の乗っ取りレポート」が最も参考になる。このレポートは、48の自動運転路上試験ユニットの技術力を一つ一つ明らかにしており、非常に権威がある。しかし、このリストでは、百度は7位にとどまっている。 百度の自動運転技術はウェイモやクルーズなどの技術に比べてはるかに劣っており、5位のPony.aiにも劣っていることがわかります。筆者は、百度は人工知能戦略において自動運転に賭けており、その方向性は正しいが、技術面では中国の他の自動運転企業に遅れをとっていると考えている。 Baidu は今後も技術の向上を続ける必要があるようです。 なお、百度は自動運転バスを発表した際、これが初の量産自動運転バス製品であると述べた。しかし、この車が発売されたとき、100台目の車が生産ラインから出たばかりだったことを知っておくべきです! 100台という小規模な規模で、どうして大量生産と言えるのでしょうか? おそらく、Baiduは自社にとって良い宣伝ギミックを作りたいだけなのでしょう。雷鳴は大きく響くが雨は降らないというこのトリックはなかなか良いですね! さらに重要なのは、中国における自動運転の現在の開発は依然として政策上のリスクに直面しているということだ。つまり、自動運転バスが実際に着陸して道路を走ることは決してないだろう。業界関係者によると、百度の自動運転バスのパートナーである金龍の生産現場では、車両の昇降や組立ラインの操作機構など、一般的な組立ライン設備は見られなかったという。 これは、百度が実際には大規模に自動運転バスを導入する計画を持っていないことも意味します。 もし百度がエコロジカルなコンセプトを創り出すだけで、実際の技術や製品を持っていないのであれば、それは実際には「空中楼閣」を築いていることになる。これも以前廃止された「LeEco エコシステム」を思い出させます! アリババ:自動運転CPの設立を目指す 百度の早いスタートと比較すると、アリババは比較的遅れて自動運転の分野に参入した。アリババがDAMOアカデミーを設立し、自動運転部門を立ち上げたのは2017年10月になってからだった。アリババのこれまでの取り組みは、主にインテリジェントな旅行システムの構築でした。 つまり、AliOS Banma Smart Drivingをベースとして、自動車のさまざまなコンポーネント、センシングデバイス、インタラクション方法、コンピューティング機能が効率的に統合され始め、自動車の5つの主要システムをカバーするハードウェアインターフェイスが開かれ、真のフルビークルインテリジェンスが実現されると期待されています。 アリババの自動運転分野における取り組みは、主にL4技術ルートと関連試験車両のリリースに基づいていることがわかります。もちろん、電子商取引のDNAを持つアリババは、主に自社の事業と整合性の高い物流車両や乗用車などの垂直サブカテゴリーの深化を続けています。 さらに、アリババは昨年9月の雲啓会議で自動車戦略のアップグレードを発表し、車から道路へと拡張し、車と道路の協調技術を使用して新しい「スマートハイウェイ」を構築することを明確に提案した。アリババは自社のインテリジェント運転システム、L4技術などを組み合わせて、自動運転CPを形成している。 テンセント:「コネクター」の役割を果たす テンセントは自動運転の分野では全力で取り組んでいるわけではないが、「コネクター」としての役割を果たそうとしており、「仲介者」の立場にある。テンセントが自動運転の分野でやりたいことは、全面的に賭けるのではなく、チャンスを待つことだと思われます。 一方で、テンセントは買うこと、買うこと、そして買うことにお金を使い続けています。例えば、テンセントは子会社の黄河投資を通じてテスラ株を17億7800万ドルで取得し、株式保有比率は5%となった。このように、テンセントは実際に自動運転の分野で成功した賭けに出ている。 一方、テンセントも自動運転技術の開発を継続的に進めているものの、「自動運転システムのための完全なソフトウェアとサービスのプロバイダー」と位置づけている。つまり、テンセント自身は自動運転関連のハードウェア製品を発売するのではなく、「ソフトパワー」を通じて他社に力を与えたいと考えているのだ。 レイアウトの観点から見ると、テンセントの自動運転は主に「基本機能、コア技術、製品サービス」の3つのレベルに分かれています。同社の自動運転戦略は、まず自動駐車の問題を解決し、2019年に都市部の半閉鎖道路(都市高速道路)での自動運転を実現し、2020年に高速閉鎖道路での自動運転を実現するというものだ。 「2018年自動運転産業レポート」は、インターネット大国および製造大国として、ソフトウェア産業とハードウェア産業の並行発展は、自動運転のハイテク産業の発展にとって避けられない傾向であると指摘しています。テンセントは常に、さまざまな分野における根底の原動力になりたいと考えてきました。テンセントは自動運転の分野で独自の「ソフトパワー」の開発に注力し、「コネクター」としての役割を深めたいと考えている。 新たな自動車製造勢力:遅れをとるつもりはない 自動車業界の新星として、新しい自動車メーカーは新エネルギー車に注力しているだけでなく、自動運転にも大きな関心を寄せています。自動運転こそが、結局のところ未来を象徴するものです。自動運転分野における新車メーカーの優位性は、インターネット関連の豊富な経験と、資金調達によって得られる巨額の資金にある。 現時点では、新たな自動車メーカー各社は自動運転の分野で一定の強さを発揮している。しかし、全体的に見ると、まだいくつかの小さな事件が残っています。例えば、BYTON が発表したコンセプトカー「BYTONK-Byte Concept」は、自動運転時代に向けた同社のデザインビジョンと探求心を示しています。このコンセプトカーは自動運転時代を見据えて設計された製品だが、正式に市場に投入されるのは2021年になる予定だ。 Singularity Motorsは以前、中国初の車載イーサネットデジタルアーキテクチャスマートコックピットシステムとISO26262仕様に基づくインテリジェント運転システムなど、独自に開発した新世代の研究成果をCESに披露した。このシステムは、最下層のアーキテクチャからインテリジェント システムとセンサーやコントローラーなどのハードウェア プラットフォームを接続し、ソフトウェアでハードウェアを定義する機能を実現します。しかし、現在財政難に陥っているシンギュラリティが自動運転にどれだけのエネルギーを注げるかはまだ不明だ。 さらに、小鵬汽車は以前、カリフォルニア州で自動運転路上試験のライセンスを取得しており、2020年には自動運転技術に基づく機能が徐々に自社製品に実装されると主張していた。しかし、小鵬汽車が独自に開発した中国式の自動運転ソフトウェアシステムは、来年になってようやくレベル3の自動運転車の量産化が実現する見込みで、そのレベルはやや低く、インターネット大手と比較できるものではない。 つい最近、SAE International (米国自動車技術者協会) は、自動車の運転レベルを、自動化なしから完全自動化までの 6 つのレベルに定義した新しい J3016「運転自動化レベル」標準視覚化チャートを発表しました。グラフからわかるように、レベル L3 は自動運転の分野における「エントリーレベル」としか考えられません。 マッキンゼーは以前、中国が将来的に世界最大の自動運転市場になる可能性が高いと予測していた。 2030年までに、自動運転に関連する新車販売と旅行サービスからの収益は5,000億米ドルを超えると予測されています。より大規模な中国の旅行市場において、自動運転は大きな変化をもたらすだろうと見られています。これは、業界の専門家や一般の人々が懸念していることでもあります。 現在、国内の自動運転分野は活発な発展傾向を示しています。この流れに従えば、比較的短期間で自動運転がもたらす新しい移動手段を人々が楽しめるようになるでしょう。この過程で、大手企業は自動運転の分野でベンチマークやトレンドセッターとなり、業界を前進させています。しかし、百度は多くの大手企業の中でかなり厄介な立場に置かれている。その技術は十分に進んでおらず、実用的な製品もほとんどないのだ。今後、自動運転の分野ではより熾烈な競争が繰り広げられると思われます。 |
<<: FacebookはAI音声アシスタントを開発しているが、財務上の将来は不透明
>>: AI による執筆の歴史を振り返ると、AI が人間の執筆作業に取って代わるまでにはどのくらい時間がかかるのでしょうか?
1. 背景近年、大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、人工知能は新たな高みに到達していま...
AI技術の応用は、一部の業界からあらゆる分野へ、一部のシーンからあらゆるシーンへ、ローカルな探索か...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
近年、世界の科学技術分野で最もホットな言葉は「人工知能」です。グーグル、百度、ヤンデックス、ネイバー...
IT Homeは11月21日、Microsoft Azure AIインフラストラクチャがアップグレー...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
繰り返し項目を含む巨大なデータセットがあり、それが大きすぎてメモリに収まらないとします。ここで、この...
チャットボットは今日、多くの企業にとって顧客サービスの基盤として急速に定着しつつあります。そして、企...
「機械は人間を攻撃できるか?」という疑問は、世界中の会議やソーシャルチャットの議論のテーブルで浮上し...
[[335623]]暗号化アルゴリズムは、一般的に、可逆暗号化と不可逆暗号化に分けられます。可逆暗...