かつて人類を滅ぼす恐れがあったロボットは、商業的なパフォーマンスツールになりました。人工知能は結局のところまだ高価すぎます。

かつて人類を滅ぼす恐れがあったロボットは、商業的なパフォーマンスツールになりました。人工知能は結局のところまだ高価すぎます。

人類文明の継続的な発展に伴い、社会の分業は大きな変化を遂げ、さまざまな産業の置き換えと反復において、人工知能が占める割合はますます大きくなっています。人工知能が始まったばかりの頃から、数え切れないほどの科学者が人工知能に無限の期待を抱いていました。人工知能の分野は、今後 10 年間で最も収益性の高い産業になるでしょう。しかし、それ以来、人工知能に対する疑問や反対意見はますます増えてきました。人工知能がさらに強力になるにつれ、いつか人間に取って代わる日が来るのでしょうか?

[[384181]]

ソフィアは4年前に人類を滅ぼすと脅したが、4年後には金儲けのための商業パフォーマンスの道具となった

4年前に登場したソフィアロボットをまだ覚えていらっしゃいますか。ハンソン社が発売したこのバイオニック女性ロボットは、発売されるや否や、数え切れないほどの注目を集めました。公開インタビューで、ロボットのソフィアはためらうことなく「人類を滅ぼしたい」と答え、それはすぐに世界中で大きな論争を引き起こした。ハンソン社は直ちに声明を発表し、「ソフィアロボットの言語はすべて事前に設定されたものであり、独立した思考を持っているわけではない。したがって、人間を破壊して置き換えることはまったくナンセンスである」と述べた。しかし、当時の人々はこの発言を信じず、多くのテクノロジー大手は人工知能の将来の発展について懸念を抱くようになった。

しかし、わずか4年後に、かつては恐ろしい存在だったソフィアロボットが、商業的なパフォーマンスで金儲けの道具にまでなったとは誰も予想していなかった。このような状況の変化を見るのは本当に悲しいことだ。ハンソン氏は、ソフィアロボットの設計コンセプトは非常に先進的であったが、市場開拓には成功せず、当時の発言の一部は不適切だったと語った。そのため、ソフィアロボットにはそれ以上の用途はなく、会社がこれまで投資した研究開発費を補うために商業的に成果を上げることしかできなかった。

人工知能の急速な発展は人類に不安を引き起こしています。テクノロジーは私たちの生活を変えるのか、それとも私たちに取って代わるのか。これは永続的な議論のテーマとなっています。

ソフィアロボットは期待通りに人間の生活を変えることはできなかったが、近年の人工知能の急速な発展はまさに私たちの予想を超えていた。ソフィアロボットの「人類を滅ぼす」という発言は、目を引くスローガンだったのかもしれないし、あるいは人工知能が初期段階ではまだ完全には隠していなかった野望だったのかもしれない。人工知能の発展は、常にさまざまな論争と切り離せないものです。結局のところ、科学技術の力は、人類の生活にとって両刃の剣です。テクノロジーは人々の生活様式を変え、生活効率をさらに向上させるだけでなく、テクノロジーに過度に依存すると、人間がテクノロジーに取って代わられる運命にもなります。

人工知能の偉大なビジョンは商業化によって打ち負かされるものではなく、ロボットが人間の生活を変えるにはまだ長い道のりがある

しかし、現在の人工知能の発展はそれほど理想的ではないため、現段階で人工知能が人間に完全に取って代わるかどうかを議論するのは時期尚早です。世界で最も有名な人工知能研究開発企業であるボストン・ダイナミクスの場合、同社の発展は紆余曲折を経たものである。ボストン・ダイナミクスは1992年の創業以来、過去10年間で3回経営者が変わっており、直近の買収では韓国のヒュンダイに11億ドルで売却された。

ボストン・ダイナミクスの例は、人工知能技術に基づくロボットプロジェクトが短期的には商業的な収益性を達成するのが難しく、資金の浪費のレベルが技術開発の障害になっていることを示すのに十分です。人工知能はより大きなビジョンを備えているとはいえ、人間の現実の生活に直面すると、科学技術の進歩がさらに前進するためには、依然として物質的な基盤のサポートを考慮する必要があります。

<<:  ビッグデータと人工知能 - 機械的思考から統計的思考へ

>>:  ヒントンは独自に44ページの論文を発表した。「アイデアを出して、自分で試してみて」

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

知っておくべき 10 個の機械学習 API

[[257117]] [51CTO.com クイック翻訳] 今日では、携帯電話の写真ストリーム認識...

人工知能の未来は人類にとって何を意味するのでしょうか?

人工知能(AI)について多くの人が最初に尋ねる質問は、「それは良いものか、悪いものか?」です。答えは...

データの品質は機械学習を成功させる鍵です

翻訳者 | 張毅校正 | 梁哲、孫淑娟出典: frimufilms が作成したビジネス写真 - ww...

スマート運転の新たな戦い:「レーダーとビジョンの融合」に対抗、5つの勢力が別々に攻撃

[[440742]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

...

周洪義:汎用人工知能は詐欺であり、垂直分野と組み合わせる必要がある

3月23日、360テクノロジー株式会社と華泰聯合証券はIPO上場指導契約を締結した。これは360がI...

中国のAIチップ「覚醒」の5年

10 種類以上のチップが発売され、多くの合併や買収が行われています。これは、過去 500 日間の中国...

...

農業生産性を最適化するスマート農業監視ソリューション

すべての IoT ソリューションの中で、スマート農業システムは間違いなく際立つでしょう。世界経済の中...

...

教育省:中国はAI教育政策の提供を増やす

12月7日から8日にかけて、中華人民共和国教育部、中国ユネスコ国家委員会、ユネスコの共催による「20...

Googleは「ロボット工学の3原則」をシステムに導入:ロボットが人間に危害を加えることを厳しく防止

1月5日、有名なSF作家アイザック・アシモフが「ロボット工学三原則」を提唱しました。 Googleは...

止まらないAIブームに一部の企業は慌てている

AMD は、世界中の IT リーダーを対象にした新しい調査の結果を発表し、多くのリーダーが最近の人工...