インテリジェントビル通信システムの構成と要件

インテリジェントビル通信システムの構成と要件

ハイテクの継続的な発展に伴い、インテリジェントビル通信システムの構成は絶えず変化し、要件は絶えず増加しています。インテリジェントビル通信システムの構成と要件を見てみましょう。

[[343658]]

1. インテリジェントビル通信システムの構成

スマート ビルディングは主に次の部分で構成されています。
統合配線システム: 世界的な社会情報化と経済の国際化の深化に伴い、人々の情報共有に対する要求はますます緊急になり、情報化時代に適した配線ソリューションが求められています。その主な特徴は互換性です。
コンピュータネットワークシステム:今日の世界はオープンで情報化されており、コンピュータネットワークの広範な応用は人々の仕事や生活を変え、さらに世界の国内製品構造の変化を引き起こし、科学研究、軍事、政治、教育における世界的な情報産業の発展を促進し、各国の経済、文化、教育、社会生活などのさまざまな分野でますます重要な役割を果たしています。そのため、コンピュータネットワーク技術はますます注目を集めています。
マルチメディアシステム:マルチメディア技術の応用は 1990 年代のコンピュータ時代の特徴であり、コンピュータの応用範囲が大幅に広がりました。マルチメディア技術の発展は、大きく分けて2つの段階に分けられます。最初の段階では、マルチメディア システムは基本的に独立して動作し、典型的なアプリケーションとしては、コンピュータ支援教育、マルチメディア プレゼンテーション、マルチメディア情報検索システム、電子出版などがありました。第 2 段階では、マルチメディア システムは、高速ローカル エリア ネットワーク (LAN)、ATM (非同期転送モード)、B-ISDN (ブロードバンド ISDN) などのブロードバンド ネットワーク上で実行する必要があります。一般的なアプリケーションには、ビデオ会議システム、ビデオ オン デマンド (VOD)、ニュース オン デマンド (NOD)、遠隔医療、オンライン ショッピングなどがあります。

2. インテリジェントビルの通信システム要件

現在、インテリジェント ビルに関するほとんどの問題では、不動産所有者と競合する設計者の両方が、ビル管理自動化システムと構造化配線システムに重点を置いています。多くのいわゆるインテリジェント ビルは、実際にはビル自動化システムに加えて構造化配線とプログラム可能なスイッチであり、通信ネットワークの構築は完全に無視されています。
インテリジェントなプロジェクトを構築する場合、通信ネットワークが建物のさまざまな部分に情報を伝達する手段となるため、情報の要素に高い注意を払う必要があります。現在、人々の情報に対する需要の急増と、コンピュータ技術によってもたらされたマルチメディア端末などの高度な端末技術により、インテリジェントビルのインテリジェンスのボトルネックは、多くの場合、通信ネットワークにあります。通信ネットワーク技術のレベルがスマートビルのインテリジェンスレベルを決定すると言えます。したがって、インテリジェント ビル内の通信ネットワークの設計は、インテリジェント ビル プロジェクトを完了するための重要なポイントです。したがって、インテリジェント ビル通信システムは、一般的に次の原則を満たす必要があります。
1.先進性: さまざまな情報を伝送および交換し、一般ユーザーに接続できる高度なルーターとスイッチを使用します。
2.普遍性:ユーザーにそれぞれ適切な価格でさまざまなアクセス サービスを提供する方法は、一般ユーザーの状況を考慮する必要があります。
3.均一性:インフラ建設計画と計画に従い、科学的かつ均一に建設します。
4.拡張性:需要の変化に応じて拡張できる余地が十分にあります。
5.セキュリティと管理性:インテリジェント ビル通信システムとして、システム全体の通信の管理性と、システム全体のセキュリティと信頼性を確保できます。
6.経済的:設立コストを十分に考慮し、最小限の投資で最大の利益を得られます。

<<:  初心者からプロまでが使用する機械学習ソフトウェア トップ 10

>>:  AI バイアス: なぜ起こるのか、そして企業はどのように修正できるのか

推薦する

...

人工知能を活用してビジネスを拡大するための 5 つの戦略

現時点では、インテリジェント技術の期待とリターンはまだ不明確であり、製品の創造性と投資を強化するため...

SKU多次元属性状態判定アルゴリズム

問題の説明この問題は、製品属性を選択するシナリオから発生します。たとえば、服や靴を購入するときは、通...

職場は「理想の街」になり得るか?企業と従業員の両方にAIを活用した自動化が必要

従業員が複雑なタスクに圧倒され、毎日同じ作業を繰り返すうちに徐々に疲れ果てていく一方で、企業も業務プ...

...

人工知能の時代においても、人間同士の交流は依然として重要である

実際、AI はほとんどの人間同士のやり取りに取って代わっています。デジタルアシスタントや AI ベー...

感情分析に NLP を使用する理由は何ですか?

私を含め、ほとんどの人は人間の感情の変化を正確に把握することはできませんが、コンピューターはそれがで...

顔検出を実装するための50行のPythonコード

現在、顔認識技術は広く利用されており、決済や本人認証、美容カメラなどに利用されています。 iPhon...

2020年を振り返ると、我が国のドローンは4つの新たな変化を遂げた。

2020年は紆余曲折の多い年であり、ドローン開発にとっては革新と変化の年です。今年、我が国のドロー...

中国でドローン配送用の商用「操縦免許」が発行されるまでにどれくらいの時間がかかるのでしょうか?

[[264191]]少し前、米国で初となるドローン配送の「操縦免許」が正式に発行された。これを取得...

StarCraft II の共同競技ベンチマークが SOTA を上回り、新しい Transformer アーキテクチャがマルチエージェント強化学習の問題を解決

マルチエージェント強化学習 (MARL) は、各エージェントのポリシー改善の方向性を特定するだけでな...

軽量で大規模な機械学習アルゴリズムライブラリ Fregata オープンソース: 高速、パラメータ調整不要

1. 大規模機械学習の課題インターネットとモバイルインターネットの普及により、利用可能なデータの量は...

機械学習とデータマイニングを一般の人に説明する方法

[[210849]]データサイエンスが人工知能の発展において輝くにつれ、データマイニングと機械学習が...

人工知能を通じて「自分を知る」

2016年、AlphaGoが人間のチェスプレイヤーであるイ・セドルを破り、人工知能に関する研究と考...