2020年を振り返ると、我が国のドローンは4つの新たな変化を遂げた。

2020年を振り返ると、我が国のドローンは4つの新たな変化を遂げた。

2020年は紆余曲折の多い年であり、ドローン開発にとっては革新と変化の年です。今年、我が国のドローン開発は、多くの機会と課題に直面し、環境、技術、政策、市場の4つの側面で変化を遂げてきました。これらの変化には良い面と悪い面の両方がありますが、それらが相まって我が国のドローン産業の発展を促進しています。今日は、これら 4 つの新しい変更点を通じて、2020 年の我が国のドローンについて振り返ってみましょう。

[[360414]]

新たな状況

これはまず第一に新しいことであり、環境と状況に反映されます。

2020年、疫病は初めてドローン業界に大きな影響を及ぼしました。「非接触」サービスの普及を背景に、ドローンの価値は拡大・普及し、ドローン配達などの応用にもチャンスがもたらされました。疫病によってもたらされた「非接触」経済はドローンの商業的発展の触媒となり、国内産業の発展に良い環境と状況を作り出した。

同時に、産業の業務と生産の再開が継続的に進むにつれて、ドローンの応用がますます普及し、ドローンの開発動向はますます熱くなってきました。しかし、下半期に入ると、この状況は影を潜めてしまいました。日本などが中国製ドローンの輸入を削減する一方、米国がDJIに輸出規制を課すなど緊張が高まっている。

全体的に、2020年の国内ドローン開発環境と状況は絶えず変化しています。しかし、健全で前向きな環境はより長く続くため、私の国におけるドローンの成長には有益です。しかしながら、国際情勢の緊迫化と不利な変化は厳しい試練をもたらしており、科学的かつ効果的な対応が求められています。

新しいテクノロジー

2番目の新しいことはテクノロジーです。

ドローン製造のコア技術に加え、関連する支援技術の開発も重要であることはわかっています。 2020年は、疫病の影響や最先端技術の継続的な進歩などにより、ドローン支援技術も目覚ましい成果を上げ、ドローン製品、性能、用途、市場の発展に支援と促進を提供しました。

その中で、非接触の流行によりクラウドコンピューティング技術が注目を集め、クラウドコンピューティングがトレンドになるにつれて、ドローンとクラウドコンピューティングの融合が徐々に深まっています。疫病の影響に対処するため、新たなインフラ戦略の提案と実施により、人工知能、モノのインターネット、ビッグデータ、産業インターネットなどの産業の発展も促進され、ドローンの発展にも利益をもたらしている。

さらに、最も明らかな変化は 5G テクノロジーから生じます。今年初め以来、わが国の5G商用化プロセスは加速し続けており、多くの省、市、企業が年間目標を達成し、深センでは完全なカバレッジも達成しました。このような背景から、5Gドローンは私たちの視界にますます頻繁に登場し、5Gとドローンの統合アプリケーションも大きく進歩しました。

新しいポリシー

3 つ目の新しい点は、私たちがよく知っているポリシーです。

政策はドローン産業の発展にとって重要なサポートであり、重要な原動力です。私の国では、ドローンの開発は常に国家および地方の政策によって奨励、指導、保護されてきました。 2020年、国際情勢の継続的な変化、さまざまな新技術の出現、データセキュリティ問題の加速的な発生に伴い、我が国も政策の構築を加速してきました。

今年初め以来、我が国の政策建設は主に建設、監督、基準の3つの側面に重点を置いてきました。

ドローン産業の発展促進に関しては、わが国は「民間無人航空機試験基地(試験区)建設ガイドライン」、「江蘇省の2020年農業機械購入補助金政策実施に関する通知」、「河北省の農業機械化推進と農業機械設備産業の高品質発展の加速に関する意見」などを発行しました。

ドローンの監督管理と基準設定の面では、わが国は「海南省民間ドローン管理弁法(暫定)」や「上海市「低速・小型」航空機の管理強化に関する通知」を相次いで公布し、「ドローン用水素燃料電池発電システム」国家標準を公布し、「民間無人航空機システムの分類と等級付け」で国際的に主導的な役割を果たしました。

新たな展開

この最後の新しいことは、実際の開発に反映されます。

2020年を通じて、我が国のドローン産業の大部分は、実際には健全で好ましい環境と状況にありました。これに基づいて、我が国のドローン産業の発展も多くの新たな成果と進歩を達成しました。具体的には、産業資金調達、新製品の数、製品の応用のいずれの面でも、我が国のドローンは満足のいく答えを出しました。

資金調達の面では、今年、わが国のInno Technology、Fuya Intelligent、Yunsheng Intelligent、DeepBlue、XAG Technologyはいずれも巨額の資金調達を受けました。最小額は数千万元で、最大額のXAGは12億元に達しました。Yunsheng IntelligentやDeepBlueなどの他の企業は、一般的に1億元以上を調達しました。資金調達イベントが多いだけでなく、資金調達額も膨大です。

新製品に関しては、今年はDJIが主力で、わが国でも数十の新製品が登場しました。その中でも注目に値するのは、Yundaの5Gドローン、Yunsheng Intelligentの車載ドローン、DJI EducationのRoboMasterTT、Ehang IntelligentのEHang 216Lなどです。植物保護、教育、輸送、検査、物流など、ほぼすべての応用分野をカバーしています。

応用面では、今年初めから疫病の影響、春の耕作、仕事と生産の再開、洪水防止などにより、国産ドローンは農業植物保護、地理測量と地図作成、航空写真と娯楽などの分野で優位を維持し、その応用触手は緊急救助、物流配送、工業生産などの方面にもさらに広がり、応用範囲は拡大し続け、浸透は深まり続けています。

<<:  2021年のAIに関する10の大胆な予測

>>:  素晴らしいツールです!機械学習のためのテキスト注釈ツールとサービス 10 選

ブログ    
ブログ    

推薦する

産業オートメーションにおけるコンピュータビジョンの応用と利点

コンピューター ビジョンは、製造および生産プロセスを自動化および最適化して、効率を高め、製品の品質を...

...

TensorFlow から Theano まで: 7 つのディープラーニング フレームワークの水平比較

[[183874]]ディープラーニング プロジェクトを開始する前に、適切なフレームワークを選択するこ...

グラフ最適化のためのエンドツーエンドの転送可能な深層強化学習

[[425806]]多様なアクセラレータ セットでトレーニングされた大規模で複雑なニューラル ネット...

Aスターアルゴリズムの実装手順のJavaバージョン

スターアルゴリズムの手順: 1. 最初に、オープン リストに開始点を追加します。 2. オープンリス...

2024 年のクラウド コンピューティング セキュリティの 5 つのトレンドと進歩

クラウドの世界を探ってみましょう。ただし、単なるクラウドではなく、未来のクラウドです。具体的には、2...

自動運転タクシー市場が急成長中。最初にこの市場を活用できるのは、Google、Uber、それともTeslaのどれでしょうか?

ウェイモは世界クラスのレベル4自動運転車工場を建設し、テスラは「世界クラスのチップ」を発表し、ウーバ...

この「アンケート」で初めて AI が人間を上回る、Microsoft が SuperGLUE でトップ

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIが世界を侵略する中、プログラマーは2040年になってもコードを書き続けることができるでしょうか?

アルファ囲碁が中国の囲碁の天才柯潔に3連勝した後、ロボット脅威論がますます広まりました。電話接客、デ...

電子犬は無残に捨てられたので、VRヘッドセットを装着して古い友達を探しました!メタはメタバースの感情カードを切る

メタはメタバースの「感情カード」をプレイしました。彼は達人だと言わざるを得ません!ぬいぐるみ犬のメタ...

なぜ人工知能は未だに愚かなものなのでしょうか?人間のせいにする

[[186749]]かつてはSF作家や脚本家の領域だった人工知能が、今や着実に現実世界に進出しつつあ...

企業で AI ストレージを導入する際に留意すべき 7 つのポイント

企業における人工知能新しい人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のワークロードにより、エンタープ...

...

あまり知られていないがプライバシーを保護するトレーニング方法:フェデレーテッドラーニング

[[261420]]ビッグデータダイジェスト制作出典: MITテクノロジーレビュー編集者: stat...

...