銀行は人工知能を導入し、スマートな顧客サービス以上のものを提供している

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最近、ある有名なメディア関係者が銀行からカスタマーサービスに電話を受け、しばらく電話の向こう側の声と話をした後、相手が実はロボットだったことがわかった。彼の意見では、偽物を本物らしく見せるインテリジェントなカスタマーサービスの能力は非常に優れている。

実際、銀行業界における人工知能の応用は、単なるインテリジェントな顧客サービスにとどまりません。

人工知能は、マネーロンダリング防止、詐欺防止、信用リスク管理、マーケティングに使用されます。中国では、中国工商銀行、中国建設銀行、交通銀行などの銀行が人工知能分野で計画を立てている。

ICBC は、インテリジェント顧客サービス、インテリジェントリスク管理、RPA などの分野で比較的幅広い応用分野を持っており、銀行はインテリジェントマーケティングだけでも多大な力を入れています。 ICBCはオープンソースと商用の機械学習を研究し、オープンソースのH2O機械学習フレームワークに基づいて機械学習プラットフォームを独自に構築し、スマートマーケティングなどのシナリオに適用しました。

AIモデルの活用により、ICBCのインテリジェントマーケティングシナリオの資産管理商品のマーケティング応答率とファンド商品のマーケティング応答率はともに大幅に向上し、より多くのターゲット顧客をカバーしていることがわかった。

中国建設銀行は2010年に「インターネット金融詐欺防止プラットフォーム」を設立し、オンラインバンキングやモバイルバンキングなどのオンラインチャネルを通じたリスクのある取引を24時間365日、包括的に監視および阻止しています。

それ以来、CCBは技術革新のペースを加速し、ナレッジグラフや機械学習などの高度なアルゴリズムを導入し、リスク管理プラットフォームを「インターネット金融インテリジェントリスク監視プラットフォーム」にアップグレードしました。 2018年以来、プラットフォームは、認識能力、分析思考能力、意思決定および制御能力の3つのモジュールから、インテリジェントなリスク戦略の適用と意思決定の実行を徐々に実現してきました。

交通銀行の郭萬副総裁は昨年12月7日、「銀行・金融技術における人工知能の応用」サブフォーラムでの演説で、「金融業界のデジタル変革を全体的に加速させるためには、人工知能の主導的役割を十分に発揮させる必要がある」と述べた。銀行における人工知能の戦略的位置は明らかです。

銀行は人工知能を積極的に導入していますが、それを明確に理解しており、盲目的に従っているわけではありません。

上海浦東発展銀行の潘衛東総裁はかつて、「技術そのものが目的ではなく、より良い世界を共に築くことが目的だ。人工知能は技術革新から普及、そして変革へと新たな発展段階を切り開いている」と語った。

人工知能の発展をより適切に規制し、銀行が人工知能技術を科学的に活用できるようにするため。今年3月26日、中国人民銀行は金融業界標準「人工知能アルゴリズムの金融アプリケーション評価仕様」（以下、「標準」という）を発行しました。この規格は、AIアルゴリズムをセキュリティ、説明可能性、精度、パフォーマンスの観点から評価し、適用対象は金融シナリオと非金融シナリオに分かれています。

中国銀行協会は今年9月、「リモートバンキング人工知能顧客サービス評価指標規格」を発表し、銀行業界の人工知能顧客サービス評価の指標範囲と内容、指標体系、指標計算に焦点を当て、近年急速に発展している銀行業界の人工知能顧客サービスに統一された参考規格とガイダンスを提供した。

銀行業界では、人工知能の応用から標準化まで、すでに比較的成熟した応用と効果的な業界ガイドラインや規範が存在しています。現時点では、銀行の人工知能への参入はもはや盲目的でもリスクを伴うものでもありませんが、追跡すべき痕跡や活用すべき経験はあります。