Google による Kaggle の買収が 3 つの世界 (AI、機械学習、データサイエンス) に衝撃を与えたのはなぜでしょうか?

昨夜の Google Cloud Next Google Cloud Computing Developer Conference で、中国の AI 学術コミュニティの誇りであり、Google Cloud のトップ サイエンティストである Fei-Fei Li 氏が、Google が Kaggle を買収したという重大ニュースを発表しました。

実際、この件については過去2日間に噂が出回っていました。しかし、Google や Kaggle はさまざまなメディアに対して常に「ノーコメント」の姿勢をとっており、誰もが独自の推測をすることはできても、それを確認する方法はありません。フェイフェイ・リー氏がNextカンファレンスで世間に発表した時も、「はい、私たちはKaggleを買収しました。これは双方にとって良いことです」というレベルのもので、買収契約や価格はもちろん、買収の詳細や今後の計画などについての情報はありませんでした。

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しかし、たとえ Google+Kaggle が何らかの形で活性化しなかったとしても、それはデータ サイエンス、AI、機械学習の世界を揺るがす大きな出来事です (まあ、多くの点で「3 つの世界」は 1 つですが)。そこから導き出される隠されたメッセージには、開発者コミュニティにとっての重要性、業界の方向性、Google の機械学習レイアウトなどが含まれます。関係者は言葉を控えていますが、鋭い嗅覚を持つ観察者にとっては、想像の余地が非常に大きいものです。これは、2014年のGoogleによるDeepMindの買収を漠然と思い出させる。DeepMindは事業や運営の面でKaggleとはまったく異なるが、Kaggleが管理する業界リソースはDeepMindに次ぐものであり、Googleにとってこの2つの買収の重要性も非常に高い戦略的レベルにある。

フェイフェイ・リー、Google Cloud による Kaggle の買収を発表

以下では、この買収に関してこれまでに公開されたすべての情報を確認します。

Kaggleの紹介

データサイエンスや機械学習に興味がある人なら、絶対に見逃せない 2 つの Web サイト、GitHub と Kaggle があるはずです。前者は共有用、後者は実際の練習用です。 Kaggle をまだよく知らない方のために、まずは簡単に紹介したいと思います。

つまり、Kaggle は、データと ML を扱う開発者が自分のスキルを発揮し、名を馳せることができる場所です。

2010 年に設立され、データ サイエンスに関するオンライン コンテストの開催に重点を置いています。多くのデータ サイエンティストや機械学習開発者が、現実世界のさまざまなビジネス問題に対するデータベース アルゴリズム ソリューションの開発に取り組んでいます。コンテストの優勝者やリーダーは、他社から多額の報酬を受け取るだけでなく、業界のテクノロジー大手の注目を集め、さまざまな人事担当者から好意を得られ、キャリアパスにレッドカーペットが敷かれることになります。

したがって、GitHub とは異なり、Kaggle はコミュニティに一連のサービス全体を提供します。最も有名なのは、採用サービスと「Kaggle Kernels」と呼ばれるコード共有ツールです。

おそらくこのため、Kaggle コミュニティはコミュニティ内で非常に人気があり、ユーザーベースが大きく、強い粘着性を持っています。一般的に、Kaggle プラットフォームには何十万人ものデータ サイエンティストがいると考えられています。正確な金額については、50万というメディアもあれば、80万（李菲菲）というメディアもあり、100万以上というメディアもある。

全体として、 Kaggle は現在、データ サイエンティストと機械学習開発者の最大のコミュニティであり、業界をリードする地位にあります。

Kaggleは約1年前からAIや機械学習の分野に注力し始め、関連するコンペプロジェクトが次々と立ち上げられました。フェイフェイ・リーは次のようにコメントした。

「Kaggle は、公開データセットを検索および分析し、機械学習モデルを開発し、データ サイエンスの専門知識を向上させるのに最適な場所です。」

「AIの民主化」のミッション

会議では、フェイフェイ・リー氏が「AIの民主化」と題する講演を行った。このスピーチとその後のブログ投稿で、彼女はGoogleがKaggleを買収する意図について公式に説明した。

「私はAIの民主化の重要性を強調します。AI分野への参入障壁を下げ、できるだけ多くの開発者コミュニティ、ユーザー、企業がAI技術を利用できるようにし、それぞれの問題やニーズを解決するためにAIを利用できるようにする必要があります。KaggleがGoogleに加わることで、このプロセスが加速します。」

率直に言えば、AI技術の共有と普及を促進することが、GoogleによるKaggle買収の「使命」です。

Google入社後のKaggle

Googleは買収契約の内容を秘密にしているが、両者が開示した情報からいくつかの手がかりを得ることはできる。たとえば、一つ確かなことは、 Kaggle が独立したブランドとチームを維持するということです。

Kaggle の創設者 Anthony Goldbloom 氏も昨夜ブログ記事を公開し、設立以来の Kaggle の業績を振り返り、Kaggle コミュニティをサポートする開発者に感謝の意を表し、今後の計画を明らかにしました。

「Kaggle チームは 1 つのチームとして存続し、Google Cloud 内で独立したブランドとして運営されます。Kaggle のコンテストとオープンソース データ プラットフォームは今後も拡大し、すべてのデータ サイエンティスト、企業、テクノロジーに開かれた状態を維持していきます。Kaggle カーネルは、Google と Google 以外の両方の機械学習ライブラリとツールキットの多様なエコシステムを引き続きサポートします。」

Google に参加することで、さらに多くのことを達成できるようになります。この買収により、世界最大のデータサイエンス コミュニティと最先端の機械学習クラウドが統合されます。

Google に参加することで、コミュニティに Google Cloud テクノロジーを提供できるようになります。これにより、誰もがより強力なインフラストラクチャとデプロイメント サービスを利用してスケーラブルなトレーニングを行えるようになり、Kaggle は大規模なデータ セットを保存してアクセスできるようになります。 ”

アンソニー・ゴールドブルーム（写真はこの記事とは関係ありません）

フェイフェイ・リー氏の会議やブログでの発言は、アンソニー・ゴールドブルーム氏の発言ほど詳細ではなかったものの、アンソニー・ゴールドブルーム氏が述べた重要な点のいくつかを裏付けるものであった。たとえば、フェイフェイ氏は、Google Cloud が Kaggle コミュニティのメンバーにクラウド機械学習開発環境を提供すると述べました。Kaggle と Google Cloud は、トレーニングとデプロイメントのサービスをサポートし続け、コミュニティが大規模なデータセットを保存してアクセスできるように支援します。

Feifei 教授の「AI の民主化」に関する発言や、自身が作成した ImageNet のレビュー、カンファレンスでのデータベースの重要性の強調などを考慮すると、Leifeng.com は、Google Cloud がデータ面で Kaggle を強力にサポートし、Kaggle コミュニティの開発者がより多くの価値あるデータセットを入手できるようになることを期待できると考えています。そして、これはデータ サイエンティストや機械学習開発者にとって大きな痛手となります。これにより、データサイエンスや機械学習のコミュニティにおける Google の影響力、そしてコミュニティ内での Google の評判やブランド認知度が間違いなく直接的に高まるでしょう。

GoogleがKaggleを買収

Google の主要事業は AI と密接に関連しており、同社はこの AI 技術の波を牽引する主要プレーヤーの 1 つとなっています。 Google にとって、AI、データ サイエンス、機械学習の戦略的重要性を誇張する必要はありません。昨年のアルファ碁とイ・セドルの100年に及ぶ戦い以来、グーグルの評判は最高潮に達している。

しかし、自動運転、音声認識、ディープラーニングなど、AIアプリケーションやテクノロジーのさまざまな垂直分野では、Googleはプレッシャーを感じていた可能性が高い。周知のとおり、Google Waymo の自動運転事業は順風満帆とは言えません。音声認識の分野では、マイクロソフトと IBM が繰り返し記録を更新してきました。ディープラーニングの分野では、Facebook AI Lab FAIRとOpenAIはともに、生成的敵対ネットワーク（GAN）の最先端技術に多額の投資を行い、実りある研究成果を生み出してきました。業界関係者の間では、Google が AI テクノロジーで競合他社より「先を進んでいる」という印象はもはやそれほど確固たるものではない (以前は「確固たる」と言えたかもしれないが)。

「ビッグブラザー」としての地位を維持したいのであれば、さらなる投資が必要です。しかし、Google が競合他社よりはるかに優れている分野が 1 つあります。そう、Tensorflow のことです。ディープラーニングのオープンソース ツールに関しては、Tensorflow の市場シェアは他のどのフレームワークやプラットフォームよりもはるかに上回っています。したがって、 Google は開発者に対する影響力において当然優位に立っています。 Kaggle の買収により、この優位性は大幅に拡大するでしょう。

もちろん、Kaggle が参加した部門が Google Cloud であることを忘れないでください。競合他社の Amazon AWS や Microsoft Asure と比較すると、Google Cloud の立場は常に非常に恥ずかしいものであり、その市場シェアは前 2 社に大きく遅れをとっています。この Google Cloud Next カンファレンスの焦点は、実際には、Google のクラウド コンピューティングに対する多大な投資と決意を促進することです。 Google の買収に関する公式声明を詳しく見ると、Google Cloud が今後 Kaggle に提供するさまざまなサポートも強調されています。 Google は、 Kaggle プラットフォームを利用して開発者が Google Cloud を体験し、後者を宣伝できるようにするなど、Kaggle が Google Cloud のビジネスにとってのブレークスルーとなることを期待しているのかもしれません。その他の遊び方については、現時点では不明であり、今後明らかになる予定です。

さらに、海外メディアは、Kaggleの買収によりGoogleが優秀な開発人材を採用しやすくなるだろうと推測している。これは非常に合理的な推測です。

近所

• GoogleとKaggleのコラボレーションが始まった

  Leifeng.comによると、先月（2月16日）、KaggleとGoogleが共同でGoogle Cloud & YouTube-8M Video Understanding Challengeを開催した。これはこれまでで世界最大のビデオ理解チャレンジです。このチャレンジでは、機械学習の開発者に、YouTube 動画に自動的にタグを付ける方法を見つけることが求められます。 。

• オーストラリアのメディアは嘆く。「Google が私たちの Kaggle を買収した！」

  Leifeng.com は、アンソニー・ゴールドブルームがメルボルン大学の卒業生であることを知りました。同氏は2010年にシドニーでKaggleを設立したが、2011年に本社をサンフランシスコに移転した。今度はアメリカ企業に直接買収された。当然のことながら、Google による Kaggle の買収に関する最も活発な報道はオーストラリアのメディアによるものでした。これはまたしても DeepMind と、同社が買収された後の英国の AI コミュニティの反応を思い出させます。