2022 年に予測されるロボット技術のトレンド トップ 10

COVID-19パンデミックは、物流やスーパーマーケットなどの分野に問題と機会の両方をもたらしました。供給システムへの強い圧力と製品不足により、サプライチェーンの効率性を改善する必要性が浮き彫りになっています。さまざまな産業分野も、流行による安全規制や労働力不足の影響を受けている。 2021 年の経験と教訓は、2022 年のロボット産業の開発目標とトレンドに応用できます。 2022 年のロボット技術のトレンド予測をいくつか紹介します。

1. スマートファクトリー

ロボットがより賢くなるにつれて、製造や流通など、ロボットを使用する業界もより賢くなります。組立ラインは産業用ロボットと自動化ソリューションによってサポートされ、スマート ファクトリーが普及するでしょう。したがって、産業用ロボットの動作はより高速、より効率的、より正確になり、不一致が少なくなることが予測されます。将来的には、ロボットと自律移動ロボット (AMR) が相互に作用し、メンテナンスや人間の関与の必要性が少なくなります。

2. 協働ロボットの台頭

協働ロボット（「コボット」とも呼ばれる）は、ロボット工学と電気工学の分野で最も人気のあるロボットの 1 つです。これらのロボットは、健康や安全上の懸念なく、人間と一緒に安全かつ効果的に作業できるように設計されています。これらのロボットは、強力なセンサーとソフトウェア（およびアームエンドツールなど）を使用して作業環境の変化を即座に検出し、作業員の安全を確保しながら必要に応じて対応することができます。予測によれば、最近のプログラム可能なソフトウェアの進歩により、この業界は 2025 年までに大幅に成長すると予想されています。

3. 人工知能ロボットの台頭

多くの産業分野で人工知能が進歩するにつれ、従来のロボット工学も進化し続けるでしょう。人工知能や機械学習を使用してロボットにさまざまな機能を追加し、効率と効果を高めることができます。ヘルスケア、農業、自動車、倉庫、サプライチェーン管理は、AI とロボットが今後も成長を続ける業界のほんの一部です。 AIはすでにロボット工学や自動化の開発を支援するために使用されています。

4. ロボットの需要が拡大する

過去 10 年間で、あらゆる業界でロボットの需要が着実に増加しています。 COVID-19パンデミック、労働力不足、二酸化炭素排出量削減への要望はすべて、人間のタスク遂行能力に影響を及ぼしています。こうした外部要因により、従来の製造および倉庫環境以外での自動化ロボット システムや機器の需要が高まっています。今後 10 年間で、ロボット工学は飛躍的に成長し続けるでしょう。

5. 次世代ロボット技術の拡大

それぞれの新しい技術の進歩は、最終的には新しいロボットや自動化システムの設計やモデルに組み込まれることになります。たとえば、最近の技術の進歩により、ロボット システムやデバイスの役割が拡大しました。 3D センサー、超音波技術、赤外線カメラは、利用可能な技術オプションのほんの一部です。

6. 労働力不足とロボット

パンデミックの間、ロボットと自動化は、製造業者がパンデミック中でも業務を継続しながら従業員を社会的距離から安全に保つための明らかな手段です。多くの国や地域では、流行による労働力不足に加え、労働力の高齢化や退職の問題にも直面している。これらの仕事の一部はロボットに置き換えられないかもしれませんが、今後数年間でさらに多くの仕事が自動化技術とロボットに置き換えられるでしょう。小売業と消費財業界も、労働力不足が懸念される他の2つの分野です。

7. 消費者と小売店によるアジャイルロボットの導入増加

多くの食品加工工場ではパンデミックが発生し、人手不足に陥っているため、ロボット工学と自動化を導入することが食品・飲料業界にとって主要な解決策の1つとなっています。これにより、食品加工業界の環境は常に変化しています。サプライチェーンの困難と労働力不足により、消費財、小売、食品・飲料業界ではロボットの使用が増加するでしょう。ロボットは広範囲に動くことができるため、従業員が火傷や事故、筋肉の緊張を避けることができるため、商品を焼いたり、組み立てたり、梱包したりする企業にとってロボット工学は役立ちます。ロボットは食品検査や衛生管理にも使用され、製品のパレット化、品質管理テスト、倉庫内でのパッケージの配送にも役立ちます。

8. AIが非接触体験を刺激する

非接触型サービスは、2022 年の人工知能にとって最も重要な予測です。パンデミックの間、人々は非接触型購入、リモートワーク、社会的距離の確保など、いくつかの重要な教訓を学びました。したがって、今年の AI テクノロジーの認識は、非接触型の体験に有利になるでしょう。たとえば、一部の店舗では、仮想追跡作業、スキャンと値札の確認、光学文字認識デバイスなどのセルフサービス ショッピング テクノロジーを使用して顧客が買い物をして直接支払いを行えるようにしている場合があります。ドキュメント スキャナーを使用すると、ドキュメントの交換や物理的なやり取りを必要とせずにゲストの情報も収集できます。

9. ロボティックプロセスオートメーション

2022 年にはロボットによるプロセス自動化の導入が加速するでしょう。たとえば、医療業務では、請求、在庫管理、予約スケジュールなど、複数のプロセスを自動化するために RPA が使用されます。同社は、従業員を日常的な作業から解放し、得意なことに集中できるようにすることで従業員エクスペリエンスを向上させるために、ロボットによるプロセス自動化プログラムを導入しました。結論として、2022 年までにロボティック プロセス オートメーションが企業の標準テクノロジーの 1 つになると予想されます。

10. ジェネレーティブAIは新しいメディア準備技術の創出に役立つ

自動生成された偽コンテンツやディープフェイク動画コンテンツを使用して誤情報を作成する AI モデル、新しいアルゴリズム、および増加しているツールの現在の開発。この概念は現実世界の概念と一致していないようです。大企業はマーケティング業界で生成 AI を使用して、製品の説明やブランディングのための 3D および 2D のイラストを作成しています。このアプローチは、関心の度合いに基づいた視覚的な表現を使用することで、高品質の顧客サポートを提供するのに役立ちます。