PS+AI RAW画像がワンステップで完成、効果は抜群です! Adobe Firefly 2 メジャーアップデート: 包括的なモデルのアップグレード、ベクターグラフィックスの完全なサポート

PS+AI RAW画像がワンステップで完成、効果は抜群です! Adobe Firefly 2 メジャーアップデート: 包括的なモデルのアップグレード、ベクターグラフィックスの完全なサポート

Adobe の AIGC 画像処理プラットフォーム Firefly は最近、大幅なアップデートを受けました。 Adobe はこれを単に Firefly 2 と名付けました。

まず、Firefly Image 2 の画像モデルの品質は大きく向上しました。

右の新しいモデルの写真では、マシュマロのしわも確認できます。

右側の新しいモデルでは、鳥の羽のディテールと被写界深度が前世代のモデルよりもはるかに優れています。

Firefly Image 2 モデルは、特に葉、肌の質感、髪、手、顔の特徴などの高周波の詳細を含むリアルな人物像をレンダリングする場合に、大幅に高品質の画像を生成します。 Firefly Image 2 モデルを使用して生成された画像は、解像度が高く、色と色のコントラストがより鮮やかになります。

さらに、プロンプトから直接ベクター グラフィックスを生成できる新しいベクター グラフィックス生成機能が追加されました。

Adobe は、ユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させるいくつかの新機能も追加しました。

一致を生成: ユーザーがアップロードしたサンプル画像に基づいて、同様のスタイルの画像を生成します。

画像設定: 被写界深度の制御、モーション ブラー、視野の調整と生成など、生成される画像の詳細な設定を行うこともできます。

プロンプトの最適化のヒント: ユーザーのプロンプトに対して、システムはプロンプトの提案を自動的に生成し、ユーザーがニーズをより適切に表現し、より理想的な画像出力を得られるよう支援します。

RAW画像の品質を総合的に向上させる、より強力な画像モデル

Adobe は、Firefly 2 では画像出力の品質が大幅に向上し、特に葉、肌の質感、顔の特徴の点で前世代モデルよりもリアルで詳細になっていると主張しています。

特にポートレート画像の場合、肌、髪、目、手、体の構造を改善することで人体のレンダリング品質が向上し、より優れた色彩とより正確なダイナミック効果が得られます。

右側の新しいモデルで生成されたキャラクターの肌はよりリアルで自然になり、背景の被写界深度効果もより顕著になっています。

左の写真では、新しいモデルのキャラクターの照明効果がよりリアルで一貫性があり、背景のディテールもより自然になっています。中央の写真の雲は、より自然で豊かなディテールがあり、光と影がより柔らかくなっています。右側のキャラクターのディテールがよりリアルになり、手がより自然に描かれています。マシュマロ効果はよりリアルになり、より詳細な表現が可能になります。

画像の内容から判断すると、新しいモデルは CRT モニターとテレビがどのようなものかをより正確に理解し、描写していることがわかります。前世代のエンジンは基本的にディスプレイ画面を描画するだけでしたが、新世代のエンジンはディスプレイの細部をより合理的に描画します。

画像スタイルの観点から見ると、新しいモデルは、より自然な光と影、よりリアルで一貫した色調の画像を生成します。

他のいくつかの RAW 画像 AI と同様に、Firefly でも RAW 画像のモデル バージョンを自由に選択できます。理論的にはバージョン 2 の方がバージョン 1 よりも優れていますが、ユーザーがバージョン 1 を使用して画像を生成したい場合、まったく問題はありません。

3つの新機能をテストし、ユーザーが画像を細かく制御できるようにしました

画像モデルの変更は、Firefly のモデル出力の「全体的な品質」の大幅な向上です。

しかし、ユーザーが生画像 AI 製品で最も重視するのは、画像生成プロセスを制御する機能です。 Adobe がこれらの分野で何十年も積み重ねてきた実績は、イメージング製品の新参者である Midjourney や DALL-E 3 とは明らかに比較になりません。

また、世代マッチング、画像設定、プロンプト提案という 3 つの更新された機能についても一連のテストを実施しました。

使ってみて一番感じたのは、PS+AI RAW画像の組み合わせが本当にかっこいいということです!

これらの機能をすべて利用するには、まず Firefly の公式 Web サイトから登録してください。

入場アドレス: https://firefly.adobe.com/inspire/images

マッチング関数を生成する:

マッチング生成機能は、他のRAW画像AIの「スタイルコンバーター」機能と同様に、ユーザーが指定した画像に基づいて、スタイルと内容が非常に類似した画像を生成することができます。これは、Adobe版の「画像から画像へ」機能と捉えることができます。

たとえば、鉛筆スケッチのスタイルに基づいて目の画像を生成したい場合は、同じスタイルのスケッチを用意し、「人の目」などのプロンプトを入力するだけです。

次に、Firefly 2 は、私たちが望んだスタイルに完全に一致する 4 つのスケッチ風の鉛筆画を作成します。

「ネオンテーマ」の画像と子犬のプロンプトワードを使用して生成された「ネオン子犬」。

オリジナルの切り絵風画像と猫のプロンプトワードを使用して、切り絵風の猫を生成します。

さらに、画像のスタイルを個人の好みに合わせて調整し、鮮やかな 3 次元スタイルに変換して、画像にさらに鮮やかで魅力的な品質を与えることができます。

この機能を使用すると、さまざまなプロジェクトの要件や個人の創造性の多様性に基づいて、独自の画像を簡単にカスタマイズして作成できます。

画像設定

さらに、Firefly は、生成された画像の二次編集機能も提供します。これは、PS + AI RAW 画像の機能を統合することと同等であり、画像の詳細に対する要求が高いユーザーにとって非常に便利なワークフローを提供します。

たとえば、システムによって生成された切り絵の子猫の画像を使用し、テキスト、グラフィック、その他の要素を追加するなど、いつでもこの素材を編集できます。

この柔軟性により、生成されたコンテンツを必要に応じてさらにパーソナライズおよび改良し、独自のクリエイティブなビジョンに適合し、特定のニーズを満たす画像を作成できます。

この機能により、ユーザーは創造性とカスタマイズの面でより多くの選択肢と制御を得ることができます。

さらに、視覚的な強度、色調、照明、合成をさらに変更することもできます。例えば、生成された猫の画像に基づいて、右下隅で色調、照明、その他の効果を変更できます。

金色の子猫が欲しい場合は、Firefly 2 の色と色合いのオプションから選択できます。

窓越しに撮影したシーンなど、より多くの要素を作品に取り入れることもできます。

プロンプト単語提案

AI が人間向けに生成した画像の最大のボトルネックであるプロンプトワードについても、Adobe は今回のアップデートで独自のソリューションを提供しました。

ユーザーの入力プロンプトが短すぎる場合、またはユーザーのニーズを明確に説明するには不十分な場合、システムはプロンプト単語の提案機能を提供します。

たとえば、「日没時に女性が山の頂上にいる」といった短いプロンプトを入力すると、システムは自動的に 5 つの異なる文を生成し、類似の状況を表現する複数の方法を提示して、ユーザーが選択して創造的なニーズをさらに絞り込むことができます。

この機能により、創造的なアイデアをより柔軟にカスタマイズおよび拡張できるようになり、創造性の可能性と多様性が高まります。

これらの側面は、Adobe がリリースした Firefly 2 のより強力なパフォーマンスを実証しています。画像品質の向上やベクター画像生成機能の導入だけでなく、多くの新機能も追加され、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上し、クリエイターやデザイナーに優れたツールが提供されます。

<<: 

>>: 

ブログ    
ブログ    

推薦する

FMCW レーダー位置認識をエレガントに実装する方法 (IROS2023)

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

【WOT2018】孫林:テクノロジーが業界を変える。貝殻探しビジネスにおけるAIの応用

[51CTO.comより引用] 2018年5月18日〜19日、51CTO主催のグローバルソフトウェア...

スケッチが本物の顔に変わる? AI: はい、草はいくらでも大丈夫です。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

機械学習で人気のアルゴリズムトップ10

現在、機械学習のためのアルゴリズムは数多く存在します。初心者にとってはかなり圧倒されるかもしれません...

MetaはQualcommチップの使用を拒否し、そのサポートソフトウェアの成熟度に疑問を呈している

クアルコムは、計算能力とエネルギー効率の点で優れたチップを備えた、世界最大のスマートフォンプロセッサ...

LeCunの新作、カード1枚でトレーニングできる!分散正規化、スパースエンコーダがクラッシュしなくなりました

最近、LeCun は、依然として崩壊問題と自己監督に関する新しい研究を発表しました。今回、彼は新しい...

生成AIスタートアップにとっての大きな問題は、資金不足ではなくトレーニングデータの不足だ

6月16日、生成型人工知能のスタートアップ企業数社が数十億ドルの資金を調達したが、適切なデータを入手...

ゲームの背後にあるAIストーリー:小規模サンプル学習と転移学習

2019年、人間と機械のゲームバトルにおいて、Open AI Fiveが圧倒的なパフォーマンスでD...

ResearchAndMarkets: 世界の AI ソリューション市場は 2027 年に 2,820 億ドルに達する見込み

ResearchAndMarkets が発表した最新のレポートによると、2027 年までに世界の人...

...

...

LEACH プロトコル アルゴリズムの簡単な紹介

今回はLEACHプロトコルとアルゴリズムおよびステージの構築について説明します。したがって、誰もがこ...

人間と踊る!中国の6団体が制作したヒューマノイドロボットがストリートショーに進出

注意してください、小帥は振り向きましたが、スウェットシャツのフードの中には何もありませんでした。さて...

ロボット工学が医療業界にもたらす変化

ロボット工学は医療分野で一般的になりつつあり、生物医学工学の分野における医療用ロボットへの資金提供が...