AIは人間の教師に取って代わるでしょうか？どれだけの能力があるのか​​を確かめるためにレッスンを受けました

少し前に、「ピーター」と「トニー」という名前の二人の英語教師が人々の注目を集めました。

彼らはあらゆる種類の辛口ユーモアを使い、ソーシャルネットワーキングサイトにメッセージを溢れさせ、拳を握りしめ、「私たちは人類の英語を向上させることを誓います」などのスローガンを叫ぶ。

はい、彼らは人間ではなく、AIです。

一見タイムトラベラーのように見えるかもしれませんが、これは単なる広告ではありません。実際に、AIが教師になるという現象はすでに起きています。

一連の教育の発展を経て、教育用 AI は人間の教師から教育のバトンを引き継ぐことができるまでに成熟しました。

2016年には、ある教育機関が400人を対象に学習効率の比較テストを実施しました。データにより、AIによる教育は従来の教育よりも3倍効率的であることが証明されました。

現在、教育用AIが市場に登場しています。本日、NetEase IntelligenceはTAL Education本社のスマート教室展示エリアを訪れ、AI教師の授業の魅力を体験しました。

AI教師と生徒の「リアルタイムインタラクション」を実現する新しいタイプのスマート教室

授業プロセス中の AI 教師と生徒間のリアルタイムのやり取りは、AI 教室ソリューションのハイライトの 1 つです。

WISROOM スマート教室は、カメラ、マイク、留守番電話などのさまざまなハードウェアセンサーを通じて、教室の学習データをタイムリーに取得し、学習状況をリアルタイムで把握し、各生徒に注意を払ってから、指導戦略とコンテンツを更新し、指導内容を各クラスにタイムリーに適応させることができます。

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上の写真に示すように、関連する知識ポイントに関する質疑応答セッション中に、学生は手を挙げて答えることができます。その後、AIシステムはリアルタイムで認識および分析した後、戦略的に回答する学生を選択します。参加者は高いレベルの授業参加をしています。

AI教師の教室では、内蔵の教育支援システムが画像や音声などの人工知能技術を使用して教育プロセスを定量化し、教室でのやり取り、コンテンツの転送、教師と生徒の感情などをモデル化して、教育効果を科学的に評価し、ほとんどの教室での行動を教師の意思決定の提案に変換し、最終的に教室での教育の質を向上させます。

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今日の先生の授業のテーマは、星に関係する英語の単語を学ぶことです。伝統的な教授法は、先生が生徒に単語を読ませ、単語のスペルを黒板に書き、ビデオで説明し、授業後にテストを行って学習効果をテストするというものです。しかし、AI授業では、生徒が単語を繰り返した後、AIが繰り返しながら生徒の発音や表情を認識し、一部の生徒をリアルタイムでテスト対象として選びます。

リアルタイムの授業でのやり取りは、生徒に授業が斬新で興味深いと感じさせ、知識のポイントをより深く理解させるだけでなく、生徒一人ひとりがきちんとケアされていることも保証し、よりよく学習するのに役立ちます。

Future EducationがAIコンテンツ制作プラットフォーム「PHOENIX」をリリースしたことがわかった。つまり、機関側のAIコース制作プラットフォームを通じて、AIコース制作に必要な基礎技術サポート、ソフトウェアおよびハードウェアソリューション、教材ライブラリ、インタラクティブコンポーネントライブラリ、教室データモデル、教室録画標準など、AIコースの必須コンポーネントが統合され、公開されます。プラットフォームは12月25日にオープンしました。

教師の準備を退屈なものにせず、親和性スコアを確認しましょう

教師は生徒を教育できるだけでなく、AIトレーニングシステムを使用して自身の指導レベルをテストすることもできます。

AI教師トレーニングシステムは、音声認識と表情認識という2つの技術を統合し、オンライン授業を視覚的にデジタル化します。教師はリアルタイムのスコアに基づいて指導内容や指導方法を調整できます。

1つ目は音声認識技術で、教師の指導内容をリアルタイムで識別し、話す速度、音量、余白などの知覚できる次元を分析することで、明瞭度、流暢さ、指導の焦点などを描写し、教師がより明確に話すことを可能にします。2つ目は表情認識技術で、講義中の教師の表情をリアルタイムで検出して分析することができます。教室親和性の分析データのソースとして、指導ジェスチャーを識別して分析することで教室の相互作用を評価し、教師の相互作用をより効果的にすることができます。

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例えば、編集者が現場でリアルタイムで体験した「西遊記」のコーナーでは、編集者がグリーンスクリーンの部屋に立って講義をしていました。モニターに表示されるリアルタイムの授業映像のほか、一連のジャンプデータもありました。授業のパフォーマンスの「親和性」、「明瞭性」、「流暢さ」、「相互作用」、「要点」など、いくつかの側面から教師の授業状況のリアルタイムデータ評価が行われました。

AI教師による言語学習システムは、第三、第四級都市や貧困地域の教育問題に焦点を当てています。

データによれば、四川省昭覚県はイ族が住む県であり、イ族が人口の98%以上を占めているが、地元の人々は一般的に北京語を話さない。この「AI教師語学学習システム」は、音声認識や音声評価など独自に開発した技術を深く統合し、生徒が中国語を学び、山の向こうの世界を見ることができるよう支援します。

現在、AI教師言語学習システムは、四川省涼山州昭覚県の約8万人の生徒、2,000人以上の小中学校教師、252の幼稚園教育現場、72の小学校をカバーしています。音声認識や音声評価など独自に開発した技術を深く統合し、中国語を学び、山の向こうの世界を見ることができるように支援します。

同時に、AI教師言語学習システムは多くの国の友人向けにカスタマイズバージョンも開発され、中国語と中国文化を世界に広めています。

人間の苦しみを軽減することが技術進歩の原動力である

未来学者で発明家のレイ・カーツワイルはかつてこう言いました。「人間の苦しみを継続的に軽減することが、技術の継続的な進歩の主な原動力である。」技術開発のビジョンと本来の意図は良いものであり、人工知能についても同様です。その研究開発の本来の意図は、人々を単純で機械的で退屈な仕事から解放し、より創造的な仕事に従事させることです。

現在、教育分野における人工知能の応用技術には、主に画像認識、音声認識、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどが含まれます。たとえば、画像認識技術を通じて、人工知能は宿題の採点やレポートの採点といった重労働から教師を解放することができます。音声認識と意味解析技術は、教師が英語の口頭試験や評価を行うのを支援し、生徒の英語の発音を修正して改善することもできます。また、人間とコンピュータのインタラクション技術は、教師がオンラインで生徒の質問に答えるのを支援することができます。

さらに、パーソナライズされた学習、インテリジェントな学習フィードバック、ロボットの遠隔指導などの人工知能の教育アプリケーションも好まれています。教育における人工知能技術の応用はまだ初期段階ですが、人工知能技術の進歩に伴い、教育分野での応用は今後さらに深まり、その応用空間はさらに広がる可能性があります。

知乎大V「@書くことの喪失を学ぶ」

AI教師の鋭いレビュー

NetEase Intelligence：暗記と大量の演習は、学生を訓練するための一般的な方法です。AI教師の講義は「中国式教育」を変えるでしょうか？

1対1のシナリオでは、生徒が学習意欲を持っている場合、これは優れたアプリケーションになります。または、部分的なモデル指導のツールとして、代替可能な指導の一部を教師が指導するのを支援することができます。

例えば、数学の問題解決プロセスの表示は AI によって行うことができます。具体的な問題解決のアイデアや、質問の復習方法など、これらは人間の教師だけが得意とすることです。

NetEase Intelligence：将来、人々が心配しているように、教師という職業は消滅してしまうのでしょうか？

教師という職業は決してなくなることはないでしょう。なぜなら、学ぶことは常に苦痛を伴うものであり、進歩して強くなりたいのであれば、ほとんどの人よりも高い代償を払わなければならないからです。

人は自ら進んで自分を傷つけることはありません。人はいつも自分を幸せにしようとします。仕事でも勉強でも、ほとんどの人はできる限り怠けます。

私たちが開発すべきなのは、教師の労働コストを削減するツールであり、教師に代わる架空の人物ではありません。教育とは、フィールドを守るかかしではなく、人々の間で模範を示して教えることです。