AIがデータ統合の状況をどう変えるのか

AIがデータ統合の状況をどう変えるのか

生成 AI は統合の状況を変えています。 チームの経済性、速度、プロジェクト構造、配信モデルについての考え方が変わります。 このテクノロジーは、私たちが日常的に使用する製品やプラットフォームに適用することで、組織に変革をもたらす役割を果たす可能性があります。

多くの点で、ChatGPT、Claude、PaLM2 などの基礎モデルは、人間とコンピューターの相互作用を再定義しています。 これらのサービスは、状況に即した一貫性のある応答を生成する優れた能力で個人や業界を魅了し、イノベーションの波を引き起こし、テクノロジーの使用方法を変えています。

iPaaS (Integration Platform as a Service) も例外ではありません。 次世代の iPaaS は、複雑なシステム統合時間を数日から数週間から数時間から数分に短縮する可能性を秘めており、企業のイノベーションの迅速化、影響力の拡大、効率的な運用を可能にします。 人間と機械が融合するにつれて、労働力はハイブリッドな知能になりつつあります。

人工知能による進歩の加速

絶え間ない混乱と急速に変化する顧客の要求を伴う、今日の非常に競争の激しいグローバル市場では、迅速に行動する能力が根本的な差別化要因となります。 スピードこそが究極の競争優位性です。 組織は、変化する市場動向に適応し、賢明な意思決定を行い、迅速に対応できる俊敏性を持たなければなりません。そうしないと、取り残されるリスクがあります。

適切なコストで適切なデジタルイニシアチブに投資することで、短期的には経済的圧力の悪影響を軽減し、長期的な競争上の優位性を築くことができるとガートナーは述べた。 デジタル攻勢に着手することが、先行し、先行し続けるための鍵となります。

私たちが現在直面している課題は、テクノロジーが急速に進歩していることです。 機械学習 (ML) と計算知能の分野は、他の分野では達成するのに数十年かかる速度で進歩しています。 この急速なペースは減速する兆しを見せていない。

同時に、多くの組織が次々に世代交代するテクノロジーに取り組んでいます。 ビジネス プロセスを改善するための取り組みは、多くの場合、システム自体の動作の脆弱性につながります。 システムをそのまま、または必要な方法で構築することはほとんどありません。 そして今、役員会議室での議論は突然、「AI を通じて競争上の優位性をどのように獲得できるか」ということになります。

AIを活用した生成統合で競争優位性を獲得

生成的統合は、生成的 AI ソリューションを活用して、ユーザーが意図をより迅速に統合できるようにする、ソフトウェア統合ソリューションの新しいカテゴリです。 これらの隠れたつながりを活用することで、組織は競争上の優位性を獲得し、イノベーションを推進し、変化を推進することができます。 生成的統合が進化し続けるにつれて、統合プロセスを合理化するだけでなく、比類のない明確さと自信を持ってデータ主導の意思決定を行うことができる未来への道を切り開くことが重要であることは明らかです。

SnapLogic は最近、世界初世代の統合ソリューションである SnapGPT をリリースしました。 長年にわたり、企業は大量のデータを処理し、ビジネスに洞察を提供するために AI を活用してきました。 SnapGPT は、データとプロセスの作成と継続的な管理を自動化することでさらに一歩進み、特に混乱や新たな機会の時期に、企業が急速な変化に応じてデジタル ビジネス戦略と運用を迅速に適応できるようにします。

SnapGPT が統合ゲームを変える 3 つの方法

SnapGPT はワークフローを簡素化し、手動による介入を減らし、比類のない規模で開発効率を向上させます。 すべての通信は暗号化されるため、最高レベルのプライバシーとセキュリティが保証されます。

SnapGPT は、次の方法でビジネス上の意思決定を促進します。

最後に、統合の民主化: SnapGPT を使用すると、あらゆる役割やスキル レベルの従業員が、約 100 種類の言語で自然言語プロンプトを使用してワークフローとデータ パイプラインを簡単かつ迅速に作成できます。さらに、従業員は自分の声を使って SnapGPT をより効果的な副操縦士に導くことができます。

価値実現までの時間の短縮: SnapGPT は、テスト用のサンプル データと各統合の包括的なドキュメントを自動的に生成し、スタッフが新しいビジネス ワークフローを検証して、これまでになく迅速に本番環境に移行できるようにします。 ユーザーはワークフローとパイプラインの説明を生成することもできるため、統合メンテナンスのコストが大幅に削減されます。

IT 統合の作業負荷を軽減: SnapGPT は疲れを知らないインテリジェントな副操縦士として機能し、統合プロセス全体にわたって状況に応じた推奨事項とリアルタイムのガイダンスを提供し、あらゆる経験レベルのユーザーに自信を与え、セルフサービスを可能にすると同時に、統合ビルドの支援、作成、テスト、監視に対する IT の負担を軽減します。

統合の新しい時代の到来

1889 年に設立されたバーナード カレッジは、米国で最も優れた学術機関の 1 つとして知られています。この有名な大学は、分析を加速しながら、さまざまなシステムをすべて接続し、プロセスを自動化することの重要性をすぐに認識しました。このデータ駆動型の接続性は、現代の学生の期待に応えながら、最新の学習体験を強化し、デジタルファーストの環境で成功するための鍵となります。

コロンビア大学バーナード カレッジのエンタープライズ アプリケーション ディレクターであるナンシー ムスタチオ氏は、よりスマートでデジタルでつながった未来に向けたカレッジの変革を主導する上で重要な役割を果たしてきました。彼女は最近、SnapGPT を活用する機会に飛びつき、この画期的なテクノロジーの最前線に立てることに興奮しています。

「生成統合の初期のメリットが見え始めています。まだ初期段階ですが、チームの効率性を高める可能性はすでに見えています」とムスタチオ氏は語ります。「当社の開発チームは SnapGPT を使用して、統合ワークフローの作成とテストを数日ではなく 1 時間未満で実行しました。」 SnapGPT は今後も進化を続け、より複雑な統合を処理できるようになると予想しています。私たちは最前線に立つことに興奮しています。 ”

ジェネレーティブAIでビジネスの未来を切り開く

私たちが AI 主導の未来の瀬戸際に立っている今、組織はコラボレーションと教育の道を歩む必要があります。従業員が創造的な統合を探求し、実験する力を与えられていると感じられるような、好奇心の文化を育むことが重要です。当社の最近の調査によると、従業員はこの新しいテクノロジーに期待しており、約 3 分の 2 が現在の職務で AI を使用するという考えに賛成しています。 AI には時間の節約 (54%)、生産性の向上 (46%)、仕事上のリスクとエラーの削減 (37%) の可能性があると考えています。

チャンスはそこにあります。前進する道は明確です。生成的統合は、前例のない柔軟性、革新性、洞察力を引き出す鍵となります。人間の知性と AI 機能の相乗効果はビジネスのあらゆる側面に波及し、従来の境界を越えた接続性の新たなベンチマークを確立します。すべては一瞬のうちに起こった。あなたの組織は準備ができていますか?

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