機械学習はインビザラインの患者が完璧な笑顔を手に入れるのを助けている

モバイル コンピューティングのトレンドにより、企業はスマートフォンから情報にアクセスし、タスクを完了...

ロボットとAIがサプライチェーンを自動化する方法

自動化技術は現在あらゆる業界に浸透しつつあり、これはサプライチェーンにおいて特に顕著です。実際、自動...

人工知能が下水道を清掃、清掃員はようやく休憩できる

2016年以来、人工知能は研究室から出て正式に人々の生活に入りました。これは人工知能技術の発展におけ...

新しいAIプログラミング言語はディープラーニングを超える

MIT の研究者チームは、人工知能の分野を初心者にとってよりアクセスしやすいものにするとともに、専門...

Microsoft Bing Chat が AI 株取引機能を解放: 将来の株価動向を予測可能

Microsoft は、生成 AI のさまざまな可能性を積極的に模索しています。将来の応用シナリオの...

AI が「長すぎて読めない」問題の解決を支援: 深層要約モデルの構築方法

過去数十年にわたり、私たちは情報に関する一連の根本的な変化と課題を経験してきました。今日、情報へのア...

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人工知能トレーナーの秘密を明かす：新しい職業、AIの教師になるのは簡単ではない

[[322342]]現在、人工知能はさまざまな分野でその力を発揮しています。特に、電子商取引サービス...

BluePrismが中国市場に参入し、RPA業界に新たな道を開く

RPA は、その幅広い適用性、無制限のシナリオへの適応性、既存の情報システムを損なわない親和性、AI...

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IoT が成功するために AI が必要な理由

モノのインターネットは膨大な量のデータを生成します。そのデータは、都市が事故や犯罪を予測するのに役立...

GPU とニューラル ネットワーク アクセラレータ チップが自動車アプリケーションにインテリジェントな優位性をもたらす仕組みを説明します。

車が自ら考えるのを助ける —— グラフィックスプロセッシング ユニット( GPU ) とニューラル...

Google と OpenAI の新しい研究: ダーウィンの進化論を人工知能アルゴリズムの設計にどのように活用するか?

現代の機械知能は自然を模倣することに基づいています。この分野の主な目標は、人間が生物学的に持つ強力な...

スマート物流は進化し、AIは「独自のスキル」を発揮し続ける

データによると、わが国のスマート物流市場規模は2019年に5074億元で、前年比23.10％増加しま...

人工知能の歴史 - チューリングテストからビッグデータまで

[[194770]]私はずっと、人工知能がどのように提案されたのか、その背後にはどのような物語がある...