フォーブス誌の2020年のAIに関するトップ10予測: 人工知能はますます「疎外」されつつある!

今後 10 年間の AI の進路を予測できる予測はありませんが、今後 1 年間で状況が変化するかどうかは確かです。研究、開発、展開への支出は増加し続けており、より広範な社会的影響についての議論が激化しています。一方、AI 主導のイノベーションを新しい産業、科学分野、そして私たちの日常生活に広めたいと考える人々にとって、インセンティブはますます大きくなるでしょう。

• 2020 年に継続または出現する可能性のある AI の分野についての私の予測を以下に示します。

1. 人工知能はビジネスプロセスの監視と改善にますます利用されるようになる

職場で最初に登場したロボットは、主に組み立てや生産ラインなどの手作業を自動化することに重点が置かれていましたが、今日のソフトウェアベースのロボットは、コンピューター上で行われる反復的ではあるが必要な作業を引き受けています。フォームへの記入、レポートやグラフの作成、文書や指示書の作成はすべて、私たちの作業を観察し、より速く、より効率的にそれらを実行することを学習できる機械によって自動化できるタスクです。この自動化 (ロボティック プロセス オートメーションと呼ばれます) により、時間のかかる必要な管理作業の煩雑さから解放され、複雑な戦略的、創造的、人間的なやり取りに多くの時間を費やすことができるようになります。

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2. リアルタイムでのパーソナライゼーションがさらに進む

この傾向は、Amazon、Alibaba、Google などのインターネット大手の成功と、パーソナライズされた体験や推奨事項を提供できる能力によって推進されています。 AI を使用すると、商品やサービスの提供者は、オンライン ポータルやモバイル アプリケーションを通じて顧客がやり取りする際に、リアルタイムで顧客の 360 度ビューを迅速かつ正確に予測し、その予測が私たちのニーズとどのように一致しているかを迅速に把握し、精度を高めることができます。 Dominos のようなピザ配達会社が、顧客が最もピザを注文したくなるタイミングを把握し、適切なタイミングで「今すぐ注文」ボタンが表示されるようにするのと同じように、他のすべての業界でも、顧客体験をパーソナライズするように設計された大規模なソリューションを展開するでしょう。

3. データの精度と可用性が高まるにつれて、AIの有用性も高まる

利用可能な情報の品質は、AI 主導の自動意思決定への移行を目指す企業や組織にとって障壁となることがよくあります。しかし、近年、デジタル領域で現実世界のプロセスやメカニズムをシミュレートする技術や手法が進歩し、正確なデータがますます入手できるようになっています。自動運転車の開発に取り組んでいる自動車メーカーやその他の企業は、車両を研究室から出さなくても何千時間もの運転データを取得できるため、コストを大幅に削減し、データ収集をより効率的に行うことができます。コンピューターが十分に強力になり、デジタル化された世界でシミュレーションできるほど正確なデータでトレーニングされているのに、なぜ現実世界で AI システムをテストするために費用と危険を冒すのでしょうか? 2020 年までに、現実世界のシミュレーションの精度と可用性が向上し、より強力で正確な AI が実現されるでしょう。

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4. AI技術を搭載したデバイスが増える

AI を導入するために必要なハードウェアと専門知識が安価になり、入手しやすくなるにつれて、AI がさらに多くのツール、ガジェット、デバイスで使用されるようになるでしょう。 2019 年、私たちはコンピューター、携帯電話、時計で AI を活用した予測を提供するアプリを実行することに慣れてきました。次の 10 年が経過し、ハードウェアとソフトウェアのコストが引き続き低下するにつれて、AI ツールはますます自動車、家電製品、職場のツールに組み込まれるようになるでしょう。仮想現実や拡張現実のディスプレイなどのテクノロジーや、クラウドやモノのインターネットなどの機能強化により、来年はあらゆる形状やサイズのデバイスが自ら考え、学習するようになることが予想されます。

5. 人間とAIの連携の強化

日々の仕事の中で、AI 搭載のツールやロボットと一緒に働くという考えに慣れる人はますます増えていくでしょう。想像力、デザイン、戦略、コミュニケーション能力など、AI がまだ完全に管理できていない人間のスキル、能力を最大限に活用できるツールがますます構築されるようになります。リアルタイムで更新される膨大なデータセットを活用した超高速分析機能で強化します。

私たちの多くにとって、それは新しいスキルを学ぶこと、あるいは少なくとも新しいスキルと、そのスキルを活用するための新しいロボットベースおよびソフトウェアベースのツールを使用することを意味します。 IDC は、2025 年までに 75% の組織が AI の導入によって生じたスキルギャップを埋めるために従業員の再トレーニングに投資すると予測しています。この傾向は 2020 年を通じてますます顕著になり、雇用主が AI ツールやトレーニングに投資していない場合は、今後数年間でどのように成長するかを検討する価値があるかもしれません。

6. AIはますます「エッジ」へ

私たちが日常生活で日常的に利用している AI の多くは「クラウド」で行われています。ブラウザで検索したり、動画プラットフォームでおすすめを閲覧したりすると、複雑なデータ駆動型アルゴリズムがリモート データ センターのプロセッサで稼働するプロセッサ上で実行され、手元のデバイスやデスクトップ上のデバイスは単に情報を通過させるための経路として機能します。

しかし、これらのアルゴリズムがより効率的になり、低電力デバイスでも実行できるようになると、AI はデータが収集され使用される「エッジ」でますます利用されるようになります。このパラダイムは 2020 年以降も人気が高まり続け、超高速ファイバーやモバイル ネットワークが利用できない時代や場所でも AI ベースの洞察が現実のものとなるでしょう。リアルタイム分析をリアルタイムで実行するように設計されたカスタム プロセッサは、私たちが毎日使用するテクノロジの一部としてますます普及し、インターネットが不安定であったり、インターネットがまったく存在しない場合でも、これを実行できるようになります。

7. AIは映画、音楽、ゲームの制作にますます利用されるようになっている

2020 年になっても、人類にとって最善の選択肢となるものがあるかもしれません。 AI が生成した音楽、詩、物語の最先端を見たことがある人なら、最先端の機械でも、その出力が最高の機械と同じくらい私たちを満足させるものになるまでには、まだ道のりが長いということにおそらく同意するだろう。人間は生産できる。しかし、AIがエンターテインメントメディアに与える影響は増大する可能性が高い。今年、マーティン・スコセッシ監督の大作『アイリッシュマン』では、人工知能の助けを借りてロバート・デ・ニーロが私たちの目の前で老けていく様子が描かれましたが、AI を使ってまったく新しい視覚効果やトリックを生み出すことは、今後ますます一般的になっていくでしょう。

ビデオゲームでは、AI は今後も、プレイヤーが対戦できる、人間のような挑戦的な対戦相手を作成するために使用され、また、ゲームプレイと難易度を動的に調整して、あらゆるスキル レベルのプレイヤーに魅力的な挑戦を提供し続けるためにも使用されます。完全に AI で生成されたわけではない音楽は誰もが好むものではないかもしれませんが、AI の利点はダイナミックなサウンドスケープを作成できることです。音楽プラットフォームなどのサービスで、音楽のテンポとリズムを私たちの日常の習慣やリズムに合わせるスマート プレイリストを考えてみてください。

8. サイバーセキュリティにおいて人工知能の重要性はますます高まる

ハッカー、詐欺、サイバー攻撃がより巧妙になり、AI や高度な予測アルゴリズムを活用するようになると、私たちの生活を侵害しようとするこれらの攻撃から私たちを守る上で、スマート テクノロジーがますます重要な役割を果たすようになります。 AI を使用すると、デジタル アクティビティやトランザクションが悪意のあるアクティビティの兆候となる可能性のあるパターンに従っている場合に詐欺の兆候を見つけ、防御を突破して機密データを侵害する前に警告を発することができます。

5Gやその他の超高速無線通信技術の導入により、企業は斬新な方法でサービスを提供できる大きなチャンスが生まれますが、同時に、より高度なサイバー攻撃にさらされる可能性もあります。サイバーセキュリティへの支出は増加し続け、関連するスキルを持つ人材が強く求められるようになるでしょう。

9. 私たちの多くがAIと関わり、それに気付かないかもしれない

実を言うと、近年、顧客サービスに自然言語を使用するチャットボットに多​​額の投資が行われているにもかかわらず、ほとんどの人は、相手がボットなのか人間なのかを認識できていません。しかし、自然言語処理アルゴリズムのトレーニングに使用されるデータセットが増え続けるにつれて、人間と機械の境界線を区別することがますます難しくなるでしょう。ディープラーニングや強化学習などの機械学習の半教師ありモデルの登場により、人間の話し方のパターンに一致させ、人間の言語から意味を推測しようとするアルゴリズムは、会話の相手が人間であると思わせる能力をますます高めるようになるだろう。情報や助けを求めるときには人間とやり取りしたいという意見に多くの人が同意するかもしれませんが、ロボットが私たちの質問をより効率的かつ正確に解釈するという約束を果たせば、状況は変わるかもしれません。カスタマー サービス ボットとポータルを支えるテクノロジーへの継続的な投資と成熟を考えると、2020 年は私たちの多くが気づかないうちにボットとやり取りする最初の年になるかもしれません。

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10. しかし、私たちがAIを認識していなくても、AIは私たちを認識するだろう

次の 10 年に向けて、顔認識技術の応用は増加するでしょう。世界中で、企業や政府は、私たちが誰であるかを知り、私たちの活動や行動を説明するために AI にますます投資しています。 AI がもたらす安全性と利便性の向上は、今後 12 か月間のホットな話題となるでしょう。