28 歳の中国人 Meta ソフトウェア エンジニアが、次のような理由で年収 37 万ドルの仕事を辞めました...

28 歳の中国人 Meta ソフトウェア エンジニアが、次のような理由で年収 37 万ドルの仕事を辞めました...

物語の主人公は中国人のソフトウェアエンジニア、エリック・ユーです。

2016年、Google、Meta、Palantirで数回の面接を受けた後、Yu氏はFacebookからソフトウェアエンジニアとしてのオファーを受けました。

彼は飛行機で帰国の途に就いていたが、その瞬間、成功の喜びで頂点に達したような気分になった。

数日後、Googleからのオファーも届きました。

ユウさんは学生時代に一生懸命勉強したので、この二つのオファーは最高のご褒美です。

それから彼はFacebookとGoogleの間で悩み始めました。

当時、Facebook はスタートアップ企業のような存在でしたが、Google は大企業のような存在でした。

ユウさんもFacebookのキャンパスがとても気に入ったので、Facebookを選びました。

入社後1年半で良い経験をした。彼は最近大学を卒業したばかりで、毎日仕事に対して期待と興奮でいっぱいです。

しかし、2年半後、彼は不安を感じ始めました。

エリック・ユーと婚約者のワンダ

人生初のパニック発作

ユウさんの一日は、午前 7 時に起きて、正午まで働き、昼食をとり、合間にいくつかの会議に参加するというものです。午後2時半から5時まで、集中的なコーディング作業を続けます。

仕事が終わった後も、ユウは仕事をやめることができません。仕事中に起きた問題とその解決方法について考え続けています。

彼にとって、技術的な仕事のプレッシャーと環境のせいで、仕事が終わった後も切り離すのが難しくなります。

2019年11月、ユウさんは在宅勤務中に初めてのパニック発作を経験した。

その時、午後4時ごろには、彼の左手の小指は完全に麻痺していました。彼はそれを無視しようとしたが、事態は悪化しただけだった。 1時間後、彼の耳は鳴り始め、心臓は激しく鼓動していました。

彼は眠くて、いろいろ考えていた。それはダムのようでした。水が多すぎると、ダムが決壊して水がすべて流れ出てしまうかもしれません。

ユウが感情を抑えようとすればするほど、感情は爆発した。

幸運なことに、彼の恋人ワンダが近くにいて、彼の症状がパニック発作だと認識した。

当時、ユウさんはこの病気について何も知らず、一時的なものだと思っていた。

予想外にも、この状況はその後数か月にわたって継続し、徐々に悪化していきました。

2020年3月から9月までの6か月間、彼は人生で最低の時期を過ごしました。

彼は毎日、自分が何をしているのか、なぜまだ働いているのかわからず、惨めな気持ちでした。

彼の仕事のパフォーマンスも低下し始め、コードの作成に集中できなくなり、締め切りに間に合わなくなってしまいました。

上級エンジニアから厳しい批判を受ける

Meta はコード品質に対して非常に高い基準を設けており、コードレビューも非常に厳格です。

ユウさんがインターンシップをした他の会社では、コードレビューは非常に緩やかで、誰かがすぐに作業内容を確認して承認してくれました。

しかし、Meta では、コードを正しく記述することに重点が置かれており、特定の設計パターンとアーキテクチャ スタイルに従う必要があります。

コードレビュー中、Yu はさまざまなチームと協力して、最適なコード記述方法を決定する必要があります。

複数回のレビューの後、彼はコードをどのように修正すべきかについて厳しいフィードバックを受け取りました。彼は気分が悪くなった。

彼は、「ここでの試みは気に入りましたが、このように改善してみることもできます」といった、より建設的なフィードバックを得られることを期待していました。

しかし、Meta のエンジニアの中には、「これはひどい。このように書くべきではない」と率直に言う人もいます。

この種のフィードバックは、コミュニケーションの感情的なニーズを無視し、問題を白か黒かで分けてしまいます。

エリック・ユーは、他の方法でお金を稼ぐ方法を見つけ、年収37万ドルの技術職を辞めた

他の人はそんなに遅くまで働きません。

チームが新しい機能を構築するときは、必ず全員がそれをテストする必要があります。機能がうまく機能すれば、世界中のユーザーに展開されます。

1 か月間、Yu さんは Android チームで唯一のエンジニアでした。他の人は休暇中か精神疾患休暇中です。

彼はチームの進歩を遅らせたくなかったので、大きなプレッシャーを感じていました。関連する知識を素早く吸収しないと、将来のワークフローが遅れ、チーム全体の進捗に影響が出てしまいます。

そのため、ユー氏は一生懸命働き、ほとんどのFacebook社員よりもずっと遅い午後8時まで帰らなかった。週末も、ユウさんは1日4時間過ごします。

今振り返ってみると、ユウさんは当時の仕事量が非常に不健康だったと感じている。彼は、これほど膨大な作業量を自分一人でこなすことはできないので、もっと助けが必要だと上司に伝えるべきです。

最後の一撃:マネージャーは「提出数」に疑問を呈した

Facebook 内には、一定期間に各チーム メンバーがコミットしたコードの量を全員が確認できるテーブルがあります。

ユウ氏の意見では、この情報を公開することは不健全であり、すべての人にプレッシャーを与えることになるだろう。彼は数週間ごとにこの表を見て、チームと会社内での自分の立場を確認していました。

彼が初めて新しいチームに異動したとき、彼のコミット数はチームのほとんどのメンバーの平均よりわずかに低かったため、マネージャーは彼に「あなたのコミット数は心配だ」と言ったものです。

しかし、これには理由があります。

Yu の在任中、チームが構築したいロードマップとビジョンはあまり明確ではなかったため、Yu に提供されるプロジェクトは多くありませんでした。

Yu 氏は、従業員の成功の尺度として、経営陣がコードコミットの数にそれほど細心の注意を払うことに反対しています。

彼は、コードの量は何も証明するものではなく、リーダーシップ、プロジェクト管理、対人関係などのスキルも評価されるべきだと考えています。しかし、彼のマネージャーはどうやら同意していないようだ。

この会話が、ユウがメタを去ることを決意する最後のきっかけとなった。

ユウとワンダは夢の人生について書いている

目標を設定してMetaを離れる

2020年の終わりに、ユウさんとワンダさんは、今後10年間で自分たちの人生をどのようにしたいかを考えました。

二人ともテクノロジー業界で長く働きたくなかったため、現在のキャリアを変えることにしました。

ある夜、2人はホワ​​イトボードでブレインストーミングを行い、配送、ブランドアフィリエイトマーケティング、不動産など、お金を稼ぐ方法をすべて書き出そうとしました。

リスクとメリットを評価した後、彼らは不動産とAirbnbに絞り込みました。

しかし、パンデミックが発生していたため、全面的にコミットするかどうかは不明だった。

そこで彼らは、不動産業界に参入するための低コストの方法であるハウスハッキングから始めました。

彼らは家を購入し、一部に住み、残りを貸し出す計画を立てていました。彼らは、5%という低い頭金と、サンフランシスコで支払っている家賃よりも少ない住宅ローンの支払いで物件を購入したいと考えています。

彼らはサンフランシスコから車で4時間離れたカリフォルニア州レディングに5寝室の家を購入した。

2人は裏庭にある252平方フィートの別棟に住んでおり、メインハウスはAirbnbで月に約8,000ドルの収入を得ている。

ユウとワンダが住む小屋

2人は毎月の住居費を一切支払う必要がなく、補償金も受け取る。これにより、不動産の可能性に対する自信が高まっています。

ユウさんは、不動産業で月に1万ドル稼げるようになったら、Metaを辞めるという目標を立てた。

2021年に夫婦はさらに2軒の不動産を購入し、年末までにユーさんは月収1万ドルに達した。 2022年に彼らはさらに2つの不動産を購入し、2023年にはさらに1つ購入しました。

パンデミックの間、全員が在宅勤務をしていたとき、ユウさんは辞職することを選んだ。

当時、彼は同僚に会うことも、正式な別れの挨拶もしなかった。

最後の会議の後、彼はノートを閉じて安堵のため息をついた。「やっと私はいなくなった。」

年収37万ドルの仕事を辞めるのは賢明ではないようです。一生メタに住んでいれば持ち物の安全は確保できるが、ユウさんはそこは自分にとって適切な場所ではないと語った。

しかし、不動産から不労所得を得ることは、ユウの最終目標ではありません。それは、経済状況が良ければ彼が本当にやりたいことを探求するための時間と空間を彼に提供するだけです。

彼は、自分と同じように、他の人々が生き方を変え、より有意義に生きられるよう支援するコミュニティを構築したいと考えています。

今もユウは探索中です。

<<: 

>>:  AIの「脳内いっぱい」写真は迫力満点!フェイフェイ・リーのチームの新作「ZeroNVS」は、単一ビューの360度フルシーン生成です。

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

会話型AIが顧客体験を向上させる方法

[[380661]] [51CTO.com クイック翻訳] 会話型 AI により、アプリケーションは...

AIは「噂を払拭する剣」となり、今後の応用に無限の可能性を秘めている

インターネットの普及は人々に多くの利便性をもたらしましたが、噂が広がる温床にもなっています。ネット上...

市場規模は約16.8億元に達しました!物流と配送がドローンと出会う

現在、ナビゲーションや通信などの技術が継続的に進歩し、ドローンの開発はより成熟し、業界の規模も拡大し...

知っておくべき 5 つの AI 応用シナリオ

人工知能は過去10年間で急速に発展し、徐々に私たちの生活に入り込んできました。現在、人工知能はさまざ...

DeepSpeechを使用してアプリ内で音声をテキストに変換する

アプリでの音声認識は単なる楽しい機能ではなく、重要なアクセシビリティ機能です。コンピュータの主な機能...

RDA を使用してデータの問題を解決し、AIOps の実装を加速する方法

【51CTO.com クイック翻訳】ロボティックデータオートメーション (RDA) とは?ロボティッ...

...

...

2023 年の人工知能エンジニアリングの 5 つの新しい方向性

LLMの大幅な増加に加え、AI開発ツールも拡大しています。今年の AI 開発における 5 つの主要な...

モザイクがワンクリックでHDになる?魔法のAI「ロスレス拡大」ツール

写真を鮮明に見るにはどうすればいいですか?サムネイルを何度も拡大すると、モザイクしか見えなくなる場合...

人工知能はビッグデータ天体物理学の時代へのマスターキーとなるのでしょうか?

[[386945]]私はかつて「ウォーリーと一緒に星を見上げる」というタイトルの記事を書き、ビッグ...

エネルギー分野における人工知能の機会と課題

エネルギー部門は、現代経済において最も強力かつ収益性の高い部門の 1 つです。しかし、ほとんどのエネ...

エンティティと値オブジェクトの特性を識別する

[[411622]]正確さは集計の設計に直接影響するため、エンティティと値オブジェクトを区別すること...