テクノロジー大手は疑似環境の仮面を脱ぎ捨て、AIの積極的な開発によりエネルギー消費が増加している

9月4日のニュースによると、マイクロソフト、アマゾン、グーグル、フェイスブックの親会社であるMetaなどの企業が相次いで人工知能を開発・導入する中、環境保護や持続可能な発展に注力するという大手テクノロジー企業のいわゆるイメージは新たな現実と相容れないものとなっている。

大規模モデルのトレーニングに使用される GPU は膨大な電力を消費し、新しいデータセンターの稼働には大量の電気と水が必要となるため、AI が環境に与える影響はますます危険になりつつあります。

バージニア州北部にあるアマゾンの巨大なデータセンターは、すでにシアトルの電力網全体よりも多くの電力を消費している。 Google データセンターは 2022 年に 52 億ガロンの水を消費し、前年比 20% 増加しました。 Meta AI モデル Llama 2 も動作中に大量の水を消費しました。

これらの大企業は、人工知能分野の主要プレーヤーとして、いくつかのグリーンプロジェクトを通じて、増大する環境負荷を相殺する方法を宣伝しています。たとえば、マイクロソフトはアリゾナ州にあるデータセンターでは年間の半分以上水を使用しないことを約束している。 Googleは最近、AIチップ大手のNvidiaと提携し、2030年までに同社のオフィスとデータセンターで消費される水の120%を真水で補充すると発表した。

ワシントン大学研究センターの共同所長エイドリアン・ラッセル氏は、こうした行為は企業による巧妙なマーケティングである可能性があると考えている。

「ハイテク業界は長い間、デジタルイノベーションが環境的に持続可能な戦略であるかのように見せかけようとしてきたが、実際はまったくそうではない」と彼女は語った。

テクノロジー企業がデジタルイノベーションと持続可能な開発をどのように結び付けているかを説明するために、彼女はクラウドコンピューティングとアップル製品の販売および展示方法を例に挙げた。

今日、このマーケティング手法は、人工知能がいかに環境に優しいものになり得るかを示すために使用されています。

今年8月に発表されたNVIDIAの最新四半期財務報告書で、CEOのジェンスン・フアン氏は、NVIDIAが販売する製品であるAI駆動の「アクセラレーテッド・コンピューティング」は「一般コンピューティング」と比較して運用コストが低く、エネルギー効率が高いが、「一般コンピューティング」は環境への影響が比較的大きく、コストも高いと述べた。

しかし、真実はその逆です。投資銀行 Cowen の最近の調査レポートによると、AI を実行するデータセンターは従来の施設の 5 倍以上の電力を消費する可能性があると推定されています。 NVIDIA が提供する GPU 1 台あたり約 400 ワットの電力を消費し、AI サーバー 1 台あたり 2,000 ワットの電力を消費します。カリフォルニア大学リバーサイド校で現代の人工知能モデルがリソースをどのように使用するかを研究している研究者、シャオレイ・レン氏によると、平均的なクラウド・コンピューティング・サーバーは300～500ワットの電力を消費する。

「持続可能性とデジタル革新は密接に関係しているという誤った物語、『成長し続けることができる』、『すべてを大幅に拡大しても素晴らしいものになる』という物語、1つのテクノロジーがすべてに当てはまるという物語など、常に付随するものが存在します」とラッセル氏は語った。

大規模言語モデルを業務に取り入れようとする企業が増えるにつれ、AI が環境に与える影響は強まると考えられます。

ラッセル氏は、分散型ネットワークやローカライズされたデータプライバシーの取り組みなど、持続可能な成長を可能にするイノベーションに重点を置くことがより良いアプローチだと考えています。個々のオンライン コミュニティは、大手テクノロジー企業への依存度を低く抑えながら、独自の方法でデータ処理とネットワーク接続を制御できます。

「たとえ小さなものであっても、実際に持続可能な技術を設計している例が見つかれば、環境的にも社会的にもあまり持続可能ではない大手テクノロジー企業を批判し始めることができる」と彼女は語った。