2019年の中国の人工知能産業の現状と今後の動向

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新たな産業変革の中核的な原動力であり、将来の発展に関わる戦略的技術として、国は人工知能産業の発展を非常に重視しています。 2017年の「新世代人工知能発展計画」では人工知能産業に対する戦略的な取り決めがなされ、2018年3月と2019年3月の政府活動報告では、新興産業の発展を加速し、人工知能の研究開発と応用を推進し、新世代情報技術などの新興産業クラスターを育成し、デジタル経済を強化する必要があることが強調されました。

2006年にディープラーニングアルゴリズムが提案されて以来、人工知能技術の応用は画期的な発展を遂げてきました。 2012年以降、データの爆発的な増加により、人工知能に十分な「栄養」が供給され、ディープラーニングアルゴリズムは音声認識と視覚認識の分野で飛躍的な進歩を遂げ、人工知能産業の実装と商業開発が可能になりました。

人工知能産業が技術と応用の面で飛躍的な進歩を遂げるにつれ、人工知能分野は資本の支持を得てホットな産業となり、資本と技術の協調的な支援により急速な進歩の時期を迎えています。 2018年、中国の人工知能分野の資金調達額は1,311億元に達し、677億元増加し、成長率は107%となった。

中国のAI関連特許出願件数は2010年以降増加を続け、2014年には19,197件に達し、2015年には急増し、28,022件に達した。2017年の中国のAI関連特許出願件数は年間46,284件であった。

中国の人工知能市場の規模は今後も拡大し続けるだろう。 「次世代人工知能発展計画」によれば、中国の人工知能技術と応用レベルは2020年までに世界の先進レベルにまで発展し、中核産業の規模は1500億を超えると予想されている。 2030年までに、中国の中核人工知能産業の規模は1兆元を超えるだろう。

人工知能のレベルは機械学習に基づいて構築されます。高度なアルゴリズムとハードウェアの計算能力に加えて、ビッグデータが機械学習の鍵となります。ビッグデータは機械のトレーニングや知能の向上に役立ちます。データが豊富かつ完全であればあるほど、機械認識の精度は高まります。したがって、ビッグデータは企業間の競争の真の資本となるでしょう。ビッグデータは人工知能の発展の糧であり、人工知能の基盤を構築するための重要な基盤です。大量のデータから学習することで、機械の判断力と処理能力は向上し続け、知能レベルは向上し続けます。

2018年、中国の人工知能分野への資金調達は1,311億元に達した。 iMedia Research Consulting のアナリストは、技術の誇大宣伝がその実現可能性を超えると、投資がバブルになる可能性があると考えています。インターネット、O2O、シェアリングエコノミーバブルを経験して、投資家はより合理的になりました。人工知能への投資は非常に熱いが、投資家の人工知能の発展に対する期待は、人工知能が達成できる高さを超えていない。今後、多くの分野で幅広い応用の見通しを持つ人工知能産業は、資本市場で好調を維持し、投資熱は維持され続けるだろう。