ブロックチェーン、自動運転、人工知能の戦いが始まった。次にホットスポットになるのはどれか？

近年、ブロックチェーン、自動運転、人工知能といった概念がテクノロジーの世界で頻繁に話題になっています。業界関係者の中には、ブロックチェーンの破壊的変化は、人々が信頼の問題に対する低コストの解決策を見つけたこと、自動運転の出現が人々の移動を容易にしたこと、そして人工知能が私たちに新しい世界を開いたことにあると語る人もいる。ブロックチェーン、自動運転、人工知能、どれも大きな発展の可能性を秘めています。では、人類の富の次の出口となるのはどれでしょうか？この問題は議論する価値がある。

ブロックチェーン：チャンスと疑問

ビットコインの基盤技術と基本構造として、ブロックチェーンとビットコインの詳しい関係は何でしょうか?このように理解すると、ビットコインが会計システムの表現とシンボルであり、会計システム上の数字であるならば、ブロックチェーンは会計システムそのものであり、その背後にある信用記録の集合であり、信用記録の清算で構成されるシステムであると言えます。

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今後の動向に関しては、間違いなく利害関係が絡んでくるでしょう。では、ブロックチェーン全体はマクロレベルで何をもたらすのでしょうか?これまでのインターネットを情報インターネットと見なすと、ブロックチェーンは価値インターネットを形成し、それは今日の社会が直面している最大のチャンスでもあります。では、インターネットはどのような価値をもたらすのでしょうか?実際、これは未解決の問題であり、直接的な結果として、取引コストはゼロになるまで低下し続けることになります。

全体として、ブロックチェーンがもたらす機会は主に次のとおりです。

まず、デジタル通貨の出現です。デジタル通貨はブロックチェーンの最も直接的な応用分野であり、現在最も成熟した分野でもあります。現在、デジタル通貨分野はビットコインを中心に展開しています。ビットコインは最も広く使われているデジタル通貨だからです。しかし、デジタル通貨に関する各国の政策が異なるため、開発速度にも違いがあります。

2つ目はシェアリングエコノミーの誕生です。ブロックチェーン技術は、データの保存とフローの問題を解決します。大規模なデータベースとして、ブロックチェーンに記録されたすべてのデータと情報はオープンで透明です。どのノードもインターネットを通じてブロックチェーン プラットフォーム上の情報を照会することができ、シェアリング エコノミーの信用保証も提供します。

3つ目は、クラウドコンピューティングの適用拡大です。将来的には、ブロックチェーンをベースにした分散型クラウドが急増し、おそらくそのとき初めてクラウドは本物のクラウドと呼ばれるようになるでしょう。実際、現在のビットコインとイーサリアムは分散型クラウドです。

現在、ブロックチェーン技術は開発の初期段階にあり、その展望は広いものの、疑問や批判も多くあります。最近、金沙江ベンチャーキャピタルファンドのパートナーである朱暁湖氏は、「2000年のインターネットバブルには少なくとも注目を集めた。今日、通貨投機以外にブロックチェーンに何があるだろうか？」と語った。

自動運転：市場シェア獲得に向けてさまざまな戦略が採用されている

2015年から現在まで、自動運転の開発スピードは業界関係者の想像をはるかに超えるものとなり、数え切れないほどの起業家や投資家が殺到し、自動運転は急速に議論の的となっている。 Uber、Tesla、Baidu、Didiなどの大手企業も、自動運転市場で競争するためにさまざまな戦略を採用しています。

自動車の運転自動化の程度の観点から、自動運転は運転支援、半自動運転、高度自動運転、完全自動運転の4段階に分けられ、業界のデフォルトはL1、L2、L3、L4です。これらの段階を中心として、企業の研究開発は2つの技術的なルートを形成してきました。一つはテスラに代表されるもので、L2からL3、L4へと段階的に移行し、つまり車の人間への依存を徐々に弱め、最終的には完全無人運転を実現することです。 2つ目は、GoogleやBaiduなどが代表的で、マルチセンサーフュージョンを利用してワンステップでL4自動運転を実現するというもの。より飛躍的で投資家の間で人気が高いようだが、実現はより困難でもある。

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自動運転の概念は古くから存在していますが、現在の自動運転車はまだ完全に自動化されていません。この過程で、一部の企業は完全自動運転を掲げて自社製品を宣伝し、自動運転技術に対する疑問を抱くユーザーが増えました。テスラを例に挙げましょう。テスラのオートパイロットシステムが発売されて以来、世界中で数十件の事例が公表されています。2016年5月、テスラ モデルSの自動運転機能を使用していた車の所有者がオートパイロット機能を過信したために自動車事故を起こしました。さらに、まだ明らかにされていない関連事件が数多くあります。

現在、多くの企業が自動運転業界に参入しているものの、自動運転車の急速な発展を牽引する二大軸は主に自動車メーカーとIT企業であり、現在の技術研究開発のレベルから判断すると、どの陣営も単独で開発を完了することは困難である。そのため、実用化が達成されるまでには、2大陣営が協力し合い、さまざまな「連合・同盟」戦略を展開していくことが予想されます。 Appleとメルセデス・ベンツ、BMWとの協力、Googleとアウディとの協力などがその典型的な例です。

携帯電話、VR/AR、ドローンの人気を受けて、一部のチップメーカー、自動車メーカー、インターネットメーカー、一部のテクノロジーメーカーが自動運転車の競争に参入しています。この熱い勢いは、自動車製造のためにアメリカへ渡った賈躍亭氏のような起業家たちを夢中にさせた。自動運転がいつまた人々をイライラさせるトレンドになるかは分かりませんが、それでも自動運転は徐々にやってくるでしょう。現在の技術レベルから判断すると、今後2年以内に完全自動運転（L4段階）を実現することは難しいでしょう。

人工知能：ジレンマの可能性

2017年、世界の人工知能人材の総数は約30万人で、市場の需要は数百万に達しました。市場データのフィードバックによると、人工知能アプリケーションレベルの職種の成長率は特に顕著であり、その中でも成長率が最も高い 3 つの職種は、アルゴリズム エンジニア、音声認識、画像処理です。

人工知能が徐々に私たちの生活に入り込むにつれて、その「恐ろしさ」が徐々に現れ始めています。一般人の計算能力と学習能力を超え、オフィスの効率を高めることが、業界の人々が追求する目標となっています。 AlphaGo が囲碁界を席巻したり、JD.com が世界初の無人倉庫を建設したりと、人工知能には大きな発展の可能性があることを示しています。今後数十年で、私たちが接触するすべてのアプリケーションに何らかの AI 機能が組み込まれ、アプリケーションを使用せずに何もできなくなると予測するのは誇張ではありません。

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人工知能は本質的には人間の思考のシミュレーションです。まだ研究段階ではありますが、多くの学者は人工知能は人間から生まれ、人間に取って代わるだろうと考えています。ここで最も重要な問題は、人工知能が自律的な意識を獲得するかどうかである。実際、この問題を今議論するのは間違いなく冗長です。なぜなら、人間が事前に慎重に検討した後に発明される技術はないからです。

実際、インテリジェント音声、歓迎ロボット、スマートスピーカーなど、人工知能に関する多くの研究により、私たちの生活は大幅に簡素化されています。しかし、これでは十分とは言えません。業界関係者は、「人間にとって知的に難しい問題を解くのは比較的簡単です。人間にとって非常に簡単な問題を解くことはもっと難しいです。囲碁ができる3歳児はほとんどいませんが、3歳児は全員、大量のラベル付き画像セットを必要とせずに両親を認識できます」と語っています。

この観点から見ると、人工知能はまだ長い道のりを歩んでおり、今日の画像認識やディープラーニングはほんの小さな一歩に過ぎません。

まとめ：

時代の変化にはイノベーションが求められ、ブロックチェーン、自動運転、人工知能の3大産業はまさにこの時代のイノベーションの産物です。 3大産業の発展は新たな未来を示しましたが、次のトレンドについて語るにはまだ時期尚早です。さらに重要なのは、3大産業の間には相互のつながりがあることです。将来、3大産業が相互に応用できれば、次のホットスポットがどこになるかは自明です。