データに飽きた？人工知能は良い選択です

今日のデジタルマーケティング担当者にとっての課題は、共感を得るためにすべてのプラットフォームでブランドストーリーを配信または最適化する方法を知らずに、創造的で魅力的なブランドストーリーを伝えることです。

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マーケターたちは、将来、ロボット、人工知能、機械学習がすべての人の仕事を奪ってしまうのではないかと懸念しています。マーケティングAI研究所が述べたように、一部のマーケティング職はAIのせいで消え、一部のマーケティング職はAIによって強化され、一部の新しい雇用機会はAIによって生み出されるでしょう。

実際のところ、創造性は依然として人間の手に委ねられており、反復的なタスクやデータ分析を伴うマーケティングの仕事だけが脅かされるので、あまり心配する必要はありません。たとえば、A/B テストはもう終わりにしましょう。マーケティング担当者は、どの見出しや画像が最も効果的かを理解するために、何千もの A/B テストや多変量テストを実施しているかもしれません。

残念ながら、これは最初から欠陥があります。なぜなら、マーケティング担当者は、外れ値や微妙なパターンを無視して、変更を正当化するために個人的な意見や期待する結果に基づいて、事前に決められた方法でテストを実施するからです。 AI は人間よりも客観的にこれらの外れ値やパターンを見つけます。

A/B テストにおける機械学習の利点は、A/B テストを実行しなくても最適な選択を正確に予測できることです。テストの実行に時間、予算、エネルギーを費やす代わりに、結果を調べて会議を開き、その結果について話し合いましょう。かつて、マーケティング担当者は分析をマスターし、機械のようになるよう求められていましたが、現在、成功するデジタルマーケティング担当者は、より人間的になる必要があります。企業幹部の 36% が、企業に AI を統合する主な目的はタスクを自動化し、創造性を解き放つことだと回答しました。

マーケティング担当者は、意見はデータによって裏付けられない限り重要ではないと言われています。多くのマーケターはデータの達人となり、ピボットテーブルをマスターし、SQL も学び、より機械のように考えようとしています。「ビッグデータ」が機械によって生成された洞察や行動へと進化するにつれ、薄っぺらなマーケティングモデルでは競争できなくなり、機械学習は急速に進歩し、かつて持っていた競争上の優位性を上回るようになるでしょう。

人間は、創造性という重要な領域を除いて、唯一の創造者です。機械は最適化できますが、魅力的なストーリーを創造できるのは人間だけです。

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