人工知能が中小企業にもたらす5つのメリット

人工知能が中小企業にもたらす5つのメリット

[[328993]]

【51CTO.com クイック翻訳】

AI 市場のトレンドはどのくらいの速さで発展しているのでしょうか? 企業が AI を活用する速さは驚くべきものです。 BI Intelligence のレポートによると、2020 年までに 80% の企業が AI チャットボットを使用する予定です。ここでは、人工知能が中小企業にもたらす 5 つのメリットを紹介します。

人工知能は重要なトレンドになるでしょう。

中小企業の中には、人工知能は手の届かない技術であり、適用が難しいのではないかと懸念する企業もある。それどころか、ビジネス インテリジェンスは中小企業が多くの時間とコストを節約するのに役立ちます。

では、AI とは何であり、ビジネスとどのような関係があるのでしょうか。また、AI は中小企業にどのようなメリットをもたらすのでしょうか。

人工知能とそのビジネスアプリケーション。

「人工知能」は、人間の知能が苦手とするあらゆる課題を解決するために使用することができ、近い将来、機械によって解決されるでしょう。たとえば、言語の計画や学習、写真内の物体、人の声や感情の認識などのタスクはすべて人工知能によって実行できます。

実際、人工知能には大きな可能性があります。さまざまな問題(自然災害の防止など)の解決に役立つことが期待されています。

イーロン・マスクは人工知能ビジネスの強力な推進者です。マスク氏は、人工知能が規制されなければ危険になる可能性があると考えている。最近の例としては、説得力のあるフェイクニュースを生成できる GPT-2 テキストジェネレーターがあります。作成者の OpenIA は、このジェネレーターを最大の脅威とみなし、その完全版をレビューすることにしました。人工知能には利点と欠点があることがわかります。

人工知能の例

私たちの日常生活の中に人工知能の例がいくつかあります。Facebook を開くと、「ニュース」タブに表示されるコンテンツは、人工知能アルゴリズムを使用してさまざまなユーザーに表示されます。 Amazon が商品や書籍をおすすめするのと同じです。また、何かを視聴すると、Netflix が類似のコンテンツを推奨します。

Emotech のアシスタント Olly は、Amazon の Alexa や Google Home と非常によく似ていますが、根本的な違いが 1 つあります。それは、Olly の性格オプションが進化できる点です。

企業が AI を活用してタスクをより迅速かつ低コストで完了するにつれて、AI はビジネスとますます統合されていくと考えられます。

人工知能は今世紀最も破壊的な技術の 1 つであり、特に通信、製品開発、顧客サービスの分野で中小企業の成長を加速させます。

人工知能はビジネスの成長に役立ちます。

Vistage が中小企業のリーダーを対象に実施した調査結果によると、AI のメリットがビジネスにとって非常に重要になりつつあることが示されています。回答者の 29.5% は、すべての新しいテクノロジーの中で、人工知能が自社に最も大きな影響を与えるテクノロジーであると答えました。

では、中小企業は人工知能を利用することでどのようなメリットを得ることができるのでしょうか? AI の利点は、コストの削減、時間の利用の最適化、最終的な利益の向上などです。

1.人事業務を最適化します。

人工知能が普及しつつある分野の一つは人材分野です。現在、人工知能は人材選抜プロセスを改善し、新入社員のリソースの割り当てを最適化するために使用されています。

このプロセスで AI を使用する利点の 1 つは、企業が多数の応募者の中からどの応募者が検索基準に合致するかを正確に判断して選択できるようになることです。検索条件を一致させることで、時間とコストが削減されるだけでなく、応募者の質と適合性も向上し、人事担当者は時間を節約して他のタスクに費やすことができます。

2. 顧客との会話を自動的に完了します。

人工知能を備えたチャットボットは、ビジネス インテリジェンスのもう 1 つの一般的な例です。上で見てきたように、エンタープライズ チャットボット アプリケーションは、規模に関係なく、中小企業にとってますます一般的になり、必要不可欠なものになりつつあります。

デジタル マーケティングにおける最も重要なトレンドの 1 つは会話型マーケティングであり、これは販売における会話と人間的要素への回帰を示唆しています。

ここでチャットボットが役立ちます。チャットボットは 24 時間 365 日の顧客サービスを提供でき、最も重要なのは、即座に会話を生成できることです。潜在顧客は、長いフォームに記入して回答を待つというプロセスを経ることを望んでいません。彼らが求めているのは、即時の対応と人間的な温かさです。

多くの中小企業には営業チームや顧客サービスがありません。このような場合は、チャットボットを使用して、大量の会話を同時に生成して維持するストレスを軽減できます。

営業チームがある場合でも、チャットボットを使用することをお勧めします。これにより、運用上の負担が軽減されるだけでなく、本当に必要なこと、つまり販売に集中できるようになります。

3. コンテンツマーケティングをより正確にする。

これまで見てきたように、AI の利点の 1 つは、マーケティング担当者がマーケティング戦略を磨き、コンテンツを改良してより効果的にすることができることです。そうした戦略の 1 つがコンテンツ マーケティングです。

今日、優れたコンテンツとは、単に文章を書くだけではなく、データに基づいたコンテンツを作成することも含まれます。視聴者について収集したデータからコンテンツを作成し、視聴者の心に響き、視聴者にとって役立つパーソナライズされたコンテンツを提供することが重要です。

この意味では、マーケティングチームが特定のコンテンツを作成するのに役立つ AI ツールがすでに存在します。たとえば、読者が以前に読んだ内容に基づいて、読者が興味を持っているコンテンツを検出するアルゴリズムを使用するさまざまな種類のソフトウェアがあります。さらに、一部のアルゴリズムでは、潜在顧客を獲得するためのコンテンツを予測することもできます。

4. CRM を使用して売上を増加させます。

CRM(顧客関係管理)は、顧客との関係を最適化するために設計されたシステムです。一般的に、これらのシステムはさまざまなプラットフォーム (電子メール、ソーシャル ネットワーク、電話) を通じてデータを収集し、この情報から得られた知識を使用して販売プロセスを合理化します。

一部の CRM プラットフォームでは、中小企業が収集したデータを分析できるように AI を使い始めています。データ分析を通じて見込み客の活動を分析し、新規顧客を増やして売上を増やすことができます。

5. 検索エンジン最適化を改善します。

Google 検索エンジンでは 1 秒あたり 67,000 件の検索が行われます。これは印象的な数字であることを強調しておかなければなりません。

検索は、この巨大企業 Google にとって最も重要な収入源の一つであり、新たな高みに到達する見込みです。彼の AI アシスタントである Duplex は、ニューラル ネットワークを使用して自然言語を理解し、生成します。 Lens アプリでは画像検索が可能です。 Google は、ユーザーが何を求めているのかを理解し、より良い回答を提供するために常に取り組んでいます。

したがって、企業は Google 検索エンジンの要件を満たすためにこれらの変更に注意を払う必要があります。そしてこの分野では、人工知能は SEO と組み合わせることで再びその利点を発揮します。

人工知能と SEO を組み合わせたプログラムの中には、サイトのランキングを分析して自動化するのに役立つものもあります。

中小企業の場合、ウェブサイト運営の基本指標を確認し、競合やポジショニングを分析したり、ウェブサイトを最適化してより多くの潜在顧客を引き付けたりすることができます。

効率的な人工知能に向けて

今日、AI は中小企業が必要とするソリューションとなるのはそう遠いことではありません。対照的に、これらのソリューションに実装されている AI は難解なものでも非現実的なものでもなく、ビジネス上の問題の解決に役立つ AI ツールがすぐに利用できます。

チャットボットは、人工知能を効果的かつ便利に使用するユースケースの 1 つです。

会話分析機能は、企業と顧客との会話に人工知能を適用します。 AI はテキストマイニングを通じて、顧客が最も求めているものを企業に伝える重要な情報を明らかにするのに役立ちます。

AIはこの情報を2種類の情報グラフに分割します。1つは単語1つ(1つの文)のグラフ、もう1つは2文のグラフ(2つの文)です。この情報により、企業はさまざまなメリットを得ることができます。

  • この情報を使用して、顧客の会話のトピックが何であるかを把握します。
  • この情報を活用して、効果的なランディング ページを作成できます。
  • 潜在顧客の特定のニーズに基づいて Google 広告キャンペーンを設定できます。

応答メカニズムもあります。前の機能を使用して会話のトピック(ユーザーから最も頻繁に尋ねられる質問)を決定すると、自動応答メカニズムがインフォグラフィックの認識に基づいて回答を提案します。 AIが顧客の要望に応じて回答を提案し、会話サイクルを短縮します。

結論は

AIは企業の日常業務を最適化できます。中小企業にとっても大きな貢献が期待できます。

こう考えてみてください。チャットが 10 万件ほどあり、最もよく聞かれる質問を確認したい場合、膨大な時間を費やすことになります (そして何日も仕事を休むことになります)。

AI はこれらすべてをあなたに代わって行うようにトレーニングできるため、時間を節約できるだけでなく、あなたが最も得意とする作業のためにリソースを解放することもできます。

原題: 人工知能が中小企業にもたらす 5 つの利点、著者: Nabeel Ahmad

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]

<<:  データに飽きた?人工知能は良い選択です

>>:  屋台経済は活況を呈している!ロボットも問題を抱えている

推薦する

将来のモバイル通信ネットワーク、6Gと人工知能の統合

将来の 6G ネットワークのより豊富なビジネス アプリケーションと極めて厳しいパフォーマンス要件を満...

米メディア:人工知能(AI)は、人間の推論の欠点を伴わずにコンピューティングの利点を実現する

[[334808]]ミラロのコメント – 今日の軍事コンピューティングに関連するものはすべて人工知能...

新浪微博廖博:WAICリアルタイムストリームコンピューティングプラットフォームの成長と発展

[51CTO.com からのオリジナル記事] 7 年間の努力と見事な変貌。 2012年以降、6年連続...

TCP輻輳制御アルゴリズムについての簡単な説明

最近、TCP/IP プロトコルの学習に時間を費やしました。主な理由は、TCP/IP に関する私の理解...

アナリスト:生成AIは過大評価されており、関連業界は2024年に「冷え込む」と予想されている

分析機関CCSインサイトは10日、来年には生成AI分野が現実の試練に直面する可能性があるとの予測を発...

ディープニューラルネットワーク (DNN) は人間の大脳皮質の構造をシミュレートしますか?

[[199788]]私は生物学を専攻する学部生であり、認知神経科学を専攻する大学院生です。余暇には...

360スマートブレインモデルが一般公開されました

9月5日、360 Intelligent Brainモデルが今後一般公開され、360の「ファミリーバ...

機械学習の基礎知識がゼロでも、TensorFlow で画像認識システムを構築する方法をお教えします (パート 2)

[[182024]]これは Wolfgang Beyer によるブログ投稿です。この論文では、Te...

データが新たな石油なら、AIは新たな核兵器だ

人工知能 (AI) とビッグデータは以前から存在しており、さまざまな分野での応用により、世界中の組織...

ドローンは電力網を守り、点検や障害物の除去も可能!

[[412066]]現在、全国的に気温が上昇し続けているため、私の国では電力消費のピークの新たな波...

...

Junhao Real EstateはIBM MaximoとTRIRIGAを使用して標準化されたインテリジェントデジタルビジネスシステムを構築しました

IBM は、IBM Maximo インテリジェント資産管理プラットフォームや TRIRIGA スマー...

Julia vs Python: 2019 年に機械学習でナンバー 1 になるプログラミング言語はどれでしょうか?

[[252207]] [51CTO.com クイック翻訳] Juliaは2018年に登場し、現在最...

「スカイアイ」が駐車問題を解決し、人工知能が都市統治を強化

新華網、北京、3月4日、タイトル:「スカイアイ」が駐車の難しさを解決し、人工知能が都市統治を強化新華...