GPT-4の5倍の性能を持つGoogle Geminiは、本当にOpenAIやMicrosoftに勝てるのでしょうか？

もしあなたが会社の CEO だったら、自社の製品が競合他社に打ち負かされたと聞いたらどう感じるでしょうか?

最近、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏がそのようなジレンマに陥ったが、彼を刺激したのはGoogleだった。 「Google Gemini は世界を席巻しており、GPT-4 より 5 倍優れています」とアルトマン氏は語った。

コンサルティング会社 SemiAnalysis は、Google の Gemini AI モデルは計算能力が優れているため、OpenAI モデルに勝てる可能性があると考えている。

Google のサプライヤーから提供されたデータによると、Google は多数のトップレベルのチップにアクセスできるため、パフォーマンス指標 (主に FLOPS) で測定すると、Google のモデルは GPT-4 をはるかに上回ります。

Google Gemini とは何でしょうか?

Geminiは、GoogleのDeepMindが開発した次世代のマルチモーダルAIモデルであり、2023年末までに発売される予定です。 Google の最高傑作として、その直接の競合相手は OpenAI GPT-4 です。

Gemini の対抗馬は ChatGPT-4 エンタープライズ プラットフォームで、ChatGPT-4 の 5 倍に相当する計算能力を備えています。Google の最先端の TPUv5 チップでトレーニングされており、16,384 個のチップを同時に動作させることができます。

アルトマン氏は、セミアナライザがグーグルの内部データを入手したことを示唆し、グーグルが自社製品の宣伝にセミアナライザを利用していたことを示唆した。しかし、セミアナリシスはすぐに反撃し、データはGoogleから提供されたものではなく、Googleのサプライヤーから得たものだと主張した。グーグルのCEO、サンダー・ピチャイ氏も立ち上がって反論し、「データはグーグルのサプライヤーから得たもので、このグラフは我々が作成したものではない」と述べた。

幹部の主張は重要ではない。重要なのは、より高度なチップがあれば、モデルがより良くなるということなのか、ということだ。焦点は「GPU リッチ」と「GPU プアー」の間の戦いになりました。

あるネットユーザーは次のようにコメントしています。「誰かが OpenAI に勝ってほしい。しかもすぐに勝てたらいいのに。でも、Gemini が GPT-4 より 5 倍も優れていることから、GPT-4 より 4 倍優れていると思われているようです。実際は違います。Gemini は GPT-4 の 4 倍の計算能力があるだけで、品質を表すものではありません。」

別の人物はこう語った。「計算能力だけがリソースではなく、トレーニングプロセス、データ、データ品質も重要です。Google が Gemini が GPT-4 より優れていることを実証して初めて納得できるでしょう。」

GoogleのAI能力を過小評価すべきではない

消費者の印象では、OpenAI ChatGPTは生成AIの分野では兄貴分ですが、実はMetaが開発したLlama 2など、多くの有力な競合企業がすでにこのゲームに参加しています。2022年はChatGPT爆発の年と言えるでしょう。今年はより大きな変化がありました。何と言っても、年末にはGeminiの発売が予定されており、2024年はさらに面白くなるでしょう。

Google はまもなく第 5 世代の TPU をリリースします。同社は AI と大規模言語モデル向けに最適化されたチップである TPU v5e をプレビューしました。 Google は、相互に接続して複雑なコンピューティング問題を解決できる 256 個の TPU v5e チップで構成された「スーパーコンピュータ」を構築しています。

Google は、主にエンタープライズ アプリケーションを対象とした AI ツールもいくつか紹介しました。たとえば、「Duet AI in Workspace」は、ユーザーが Google Apps 内でメールの下書き、ドキュメントの作成、カスタマイズされたグラフィックの生成を行うのに役立ちます。

それだけでなく、Google は、ユーザーが法廷文書や書籍のコンテンツを処理するのに役立つ次世代テキスト モデル PaLM も発表しました。また、視覚的に検出が困難な透かしが入った AI 画像を生成する SynthID ツールもあります。

企業顧客向けの AI ツールは有料で、1 ユーザーあたり月額 30 ドルの料金がかかります。 Google は今後、中小企業、中規模企業、消費者の顧客に必要な AI 製品を提供するなど、セグメント化された顧客向けの対応製品を発売する予定です。

Googleは自社の強みを強化するため、MetaやAnthropicといった企業と連携し、パートナーのAIモデルをGoogle Cloudに導入してきた。 Google Cloud のお客様は、Meta Llama 2 LLM を使用することも、Anthropic が開発した Claude 2 チャットボットを使用することもできます。 Google は Nvidia との連携も深めており、両社は大規模な AI モデル向けのさらなる計算能力の構築に取り組んでいく予定だ。

OpenAIのChatGPTは完璧ではない

GoogleはOpenAIに勝てるか？もちろん可能性はあります。OpenAI ChatGPT は完璧ではなく、複雑な数学の問題を処理するのが難しいという重要な欠陥があるからです。 Google がこの問題を解決できれば、有利になるでしょう。

この問題は OpenAI に限ったことではありません。大規模な言語モデルのほとんどは数学が苦手です。スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校は最近、高校生レベルの簡単な数学計算のみを実行する場合、LLM は優れたパフォーマンスを発揮すると述べた論文を発表しました。それでも、ChatGPT は混乱することがあります。

これはどういう意味ですか？これは、LLM がインターネット上にすでに存在する数学計算コンテンツを読み込んだだけかもしれないことを意味します。LLM がより複雑で大規模な数学の問題を扱う必要がある場合、それは少し無理が​​あります。数学的計算の分野では、OpenAI は単純な計算を暗記に頼る子供のようなものです。このモデルは長期的には機能しません。

さらに悪いことに、ChatGPT モデルと LLM モデルが数学の問題を処理する能力は時間の経過とともに向上するどころか低下しており、基本的な数学の問題でさえ誤って計算されることがあります。

なぜこのようなことが起こるのでしょうか?これは主に「AIドリフト」現象の干渉によるもので、簡単に言えば、複雑なAIモデルの一部が他の部分の生産能力に悪影響を及ぼします。

原因は何ですか?誰も知らない。 Google はこの問題を解決したいと考えています。同社は、学習者に最初からすべての指示を投げかけて圧倒させるのではなく、学習プロセスを多くのステップに分割し、モデルが段階的に学習するように体系的にガイドする、いわゆる「コンテキスト内学習」の概念を提案しています。

AIの分野では、GoogleがOpenAIやMicrosoftの戦略的競争相手となっていることは明らかです。 Google は新しいツールと新しいパートナーを活用して、AI の王座奪還に取り組んでいます。 （ナイフ）