2018年11月1日、職場の問題に対する世界的な抗議活動の一環として、一部の従業員がGoogleの英国支社で抗議活動を行った。 海外メディアの報道によると、Google の請負業者の従業員が最近、組合結成に投票した。組合員の一部は、Google 検索や AI チャットボット「Bard」の開発とサービスに携わっていた。 グーグルの請負業者であるアクセンチュアの従業員らは、仕事に十分な準備ができていないと感じたため、グーグルが検索とバードで提供される生成AI回答のトレーニングを手伝うよう彼らに依頼したと主張し、6月に労働組合結成を申請した。ブルームバーグによれば、彼らが行った仕事にはポルノ画像や下品なコンテンツの処理も含まれていたという。 労働組合結成を申請した後、ライター、グラフィックデザイナー、コーディネーターからなる120名のチームは、半数以上が解雇されると告げられた。アルファベット労働組合は、これはグーグルによる報復行為だと主張した。 アルファベット労働組合は2021年に全米通信労働組合と提携し、現在は少数派労働組合となっている。 アルファベット労働組合は6月、全米労働関係委員会に対し、アルファベットと請負業者のアクセンチュアをこれらの労働者の「共同雇用主」として認めるよう要請した。これは、職場での労働者の待遇についてグーグルが責任を負うことを意味する。全国労働関係委員会の広報担当者は、委員会の裁定によれば、グーグルとアクセンチュアは共同雇用主であり、両者は雇用条件を交渉する義務があると述べた。 全国労働関係委員会は、チームメンバーが11月6日の夜に26対2で組合結成を支持する投票をしたことを確認した。 グーグルは、同社をアクセンチュアとの共同雇用主として分類する決定は誤りであると考えており、決定を覆すために控訴したと述べた。 グーグルの広報担当コートネイ・メンシーニ氏はメディアへの声明で、「我々はアクセンチュアの従業員が組合を結成することに反対しているわけではない。我々は長年、組合が結成されているサプライヤーと多くの契約を結んできた。しかし、NLRBへの上訴で明らかにしたように、我々は共同雇用主ではない。なぜなら、我々は彼らの雇用条件や労働条件を全く管理できないからだ。これはこれらの労働者と彼らの雇用主であるアクセンチュアの間の問題だ」と述べた。 Google Helpのデザイナーであり、Googleの技術サポートスタッフであり、アルファベット労働組合のメンバーでもあるジェン・ヒル氏は、組合結成は勝利だと主張し、Googleとの交渉を楽しみにしていると語った。 「今日の勝利は、労働者が団結すれば、グーグルでさえも我々を止めることはできないということを証明した」とヒル氏は声明で述べた。「我々は労働条件について発言権を得るために団結した。それに対してグーグルは雇用主としての責任を回避しようとし、我々の組合員数十人を解雇した。彼らの仕事が我々より給料が低く、労働保護も少ない労働者に引き渡されたのは不公平だ」 この判決は、Google を請負業者の共同雇用主として分類する 2 番目の判決となる。 4月に、全米労働関係委員会は、GoogleとCognizant Technology SolutionsをYouTubeのコンテンツ運用チームのメンバーの共同雇用主であると宣言した。アルファベット社は当時、この事件における全米労働関係委員会の判決に対しても控訴した。 |
>>: シーメンスとマイクロソフトが共同でAIアシスタントを立ち上げ、製造業における人間と機械の連携を強化
[[234276]]機械学習は、確率論や統計などの複雑な分野を含む人工知能の中核分野の 1 つです...
GPT-4.5 は、私たちの知らないうちに密かにリリースされたのでしょうか?最近、多くのネットユーザ...
これは非常に興味深い質問であり、知性と人間とコンピューターの相互作用の両方が関係しており、さらに重要...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
[51CTO.com からのオリジナル記事] インテリジェンス + の時代では、データは企業の中核資...
農業業界は、生成型人工知能 (AI) がもたらす貴重な洞察と生産性の向上により、大きな変革の可能性を...
DALL·E 2、この AI は実際に独自の秘密言語を作成しました。たとえば、次の 2 つの非常に...
近年、インドは深刻な駐車スペース不足という差し迫った問題に直面している。自動車の数が日々増加している...
トランスフォーマーは、ペアワイズ依存関係を記述し、シーケンス内のマルチレベル表現を抽出できるため、時...
プロジェクトを実行することが機械学習を学ぶ唯一の方法であり、興味深く価値のあるプロジェクトを見つける...