製造の自動化と効率化の新時代

18 世紀と 19 世紀の最初の産業革命は社会を完全に作り変え、物の製造方法、人々の働き方、そして生活様式を変えました。 第二次産業革命は 19 世紀後半に始まり、電気と鉄道網の導入によりさらなる進歩をもたらしました。 しかし、現代を定義するのは、20 世紀後半に始まったデジタル革命、つまり第三次産業革命です。 これは情報化時代の始まりであり、コンピューターが普及した時代でした。

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第四次または第五次産業革命

私たちは第四次産業革命の真っ只中にいるのか、それとも社会はすでに第五次産業革命に進んでいるのかについては議論があります。いずれにせよ、私たちは今、膨大なコンピューティング能力と、人工知能、機械学習、モノのインターネットなどの最先端技術の刺激的な可能性によって定義される段階にあります。こうした進歩が私たちの生活のあらゆる側面に組み込まれると、それを当然のことと考えるのは簡単です。平均的なアメリカの家庭では、スマートテレビ、ビデオドアベル、スマートスピーカーなどの AI デバイスが見られるでしょう。もちろん、私たちの周りには常にスマートフォンがあります。スマートホームに加えて、AI やその他のテクノロジーがほぼすべての業界でデジタル変革を推進しています。

製造業

製造業は、AI やコンピューター ビジョン (CV) などの技術の進歩がビジネス界にどのような影響を与えているかを示す好例です。過去数十年にわたって高度に自動化された多くの工場では、効率をさらに向上させ、コストを削減するためにコンピューター ビジョン (CV) アプリケーションを導入しています。 CV により、機械は人間よりも高い信頼性で毎分数百または数千個の部品を検査できるようになります。これらの機械は、製品が高さ、長さ、幅などの特定のパラメータを満たしているかどうかを極めて正確に検査することもできます。

人工知能

どれだけ多くの AI ロボットが人間と並んで働いているかを見るのは興味深いことです。このタイプの協働ロボット（コボット）は、機械と人間のスキルと知性を組み合わせて、両方の長所を実現します。協働ロボットは、より困難な作業を実行し、労働者の時間を解放することで生産性を高め、単調で反復的な作業ではなく、より刺激的な作業に集中できるようにすることで、人々の安全を守るのに役立ちます。

エッジ AI 処理の進歩は、今日の AI 対応ロボットへの道を開き、将来のロボットに新たな可能性をもたらすでしょう。スマートロボットは大量の情報をリアルタイムで処理する必要があるため、データをクラウドに送信して戻すよりも、エッジでデータを処理する方がはるかに効率的です。従来、ロボットの計算要件を満たすプロセッサの開発は困難でした。 CV アプリケーションでは非常に高いパフォーマンスと低いレイテンシが求められますが、消費電力を最小限に抑えることも同様に重要です。

前回の記事で説明したように、フラッシュメモリと組み合わせたアナログコンピューティング技術は、エッジ AI 処理の課題の解決に役立っています。アナログ コンピューティングとフラッシュ メモリを組み合わせることで、強力な処理能力が実現されるとともに、チップ コストが最大 20 倍削減され、エネルギー効率が 10 倍向上します。メーカーが強力なアナログ コンピューティング ソリューションを活用して、今日では想像もできないような革新的な AI 対応のマシンやプロセスを開発していく様子を見るのは興味深いでしょう。