マーケターが人工知能を採用する時が来た

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[51CTO.com クイック翻訳] あらゆる業界の先進的な企業は、人工知能を効率性の向上とビッグデータのマイニングの機会と捉えています。 IDC は、AI/ML に対する企業の支出が 2017 年の 120 億ドルから 2021 年までに 576​​ 億ドルに増加すると予測しています。この新しい AI 中心の世界で成功するには、企業は早い段階で AI/ML を優先する必要があります。特にマーケティング担当者にとって、今こそ人工知能を導入すべき時です。

比較的短期間で、人工知能 (AI) は SF の世界から日常生活にますます不可欠な部分へと移行しました。

AIは大きな進歩を遂げていますが、この技術の応用はまだ初期段階にあります。 AI マーケティング テクノロジーはすでに議題に上がっていますが、一部の企業チームはまだ AI を効果的に導入する方法を模索しています。マーケティングにおいては、人工知能に大きな可能性があり、成長の余地があります。

Adobe の第 8 回デジタル トレンド レポートによると、現在 AI を使用しているマーケティング エージェンシーはわずか 15% ですが、31% が今後 1 年以内に AI を使用する予定です。マーケティング プラットフォームを使用すると、開発者は AI をツールセットやコア機能に簡単に統合できるため、マーケティング担当者や消費者は AI を簡単に使用できるようになります。

たとえば、Adobe Experience Cloud、Acquia Drupal、Sitecore などの主要なマーケティング プラットフォームはすべて、フレームワークに AI を統合し始めています。

AI の導入を推進する要因の 1 つはアクセシビリティです。

アクセシビリティが向上すると、マーケティング エージェンシーが AI が提供する機会を活用しない理由はほとんどなくなります。このテクノロジーは大きな成果をもたらし、ビジネスの俊敏性と効率性を高める可能性があります。これにより、マーケティング担当者は洞察力のある意思決定を確実に行いながら、プロセスを自動化および合理化できます。これはゲームチェンジャーとなり、この変化への対応が遅い企業は取り残されることになるだろう。

統計によると、業績の高い企業は、他の企業に比べてマーケティングに AI を使用する可能性が 2 倍以上高くなっています (28% 対 12%)。ガートナーは、2021 年までに AI によって 2.9 兆ドルのビジネス価値が創出され、労働者の生産性が 62 億時間増加すると予測しています。市場における激しい競争の中で、これらの利点はあらゆるビジネスの繁栄に不可欠です。 AI は、マーケティング マラソンのスプリントでの勝利を保証します。

人工知能は日常的な作業の削減に役立ちます。

AI の主な利点の 1 つは、日常的なタスクの削減に役立ち、マーケティング担当者がより戦略的で顧客中心の業務に集中できるようになることです。 AI をマーケティング計画に統合することで、企業は計画、購入、パーソナライズ、顧客体験の提供、サポートの方法を変革できます。より戦略的かつ挑戦的な行動を取りたいなら、今すぐ AI を導入しましょう。

広告の企画と購入。

煙の充満した会議室や食堂で取引が行われていた、狂った広告マンたちの時代から数十年が経った。しかし、これまで広告の計画と購入は手作業で行われてきました。

マーケティング担当者は広告計画を策定し、さまざまなモデルを使用して、最も効果的なチャネルと戦術の組み合わせを決定します。これは、初期のタスクで時間を浪費する面倒な手動計算プロセスです。

Adobe Ad Cloud は広告を分析し、配信に最適な予算を自動的に決定します。

プログラマティック広告の登場により、業界は RFP、手動交渉、手動注文挿入モデルから脱却できるようになりました。人工知能は進化の次のステップです。 AI は Adob​​e Ad Cloud などのソリューションを通じて広告配信を分析し、最も効果的な配信予算を自動的に計算します。

Adobe Ad Cloud は、入札内容や特定の入札を調整する方法についても提案しました。これにより、マーケティング担当者はより高度な戦略に集中できるようになります。

Google はスマート入札機能も提供しています。

Google は、機械学習アルゴリズムを使用して、特定のキーワードに基づいていつ入札するかを決定するスマート入札機能も提供しています。スマート入札は、ユーザーの検索結果をさらに確認し、ユーザーとその変更の可能性に基づいて配信するかどうかを決定する機能です。

人間は印象に基づいて決定を下すことはできませんが、機械は可能です。人工知能はマーケティングをより効率的にするだけでなく、これまで不可能だったことも可能にします。こうした可能性をいち早く受け入れる企業が目立つようになるでしょう。

人工知能は労働者を解雇するだろうか？それはないだろう。

場合によっては解雇の恐れが多少はありますが、広告の企画や購入のプロセスにおいてマーケターが不要になることはありません。彼らは機械から管理者やマネージャーへと変化します。この管理パラダイムの変化により、マーケティング担当者は創造性と問題解決にエネルギーを集中できるようになり、最終的にはより充実した仕事と生活が実現します。

パーソナライゼーション

人工知能は、高度にパーソナライズされた顧客体験の時代を先導しています。マーケターは、性別、年齢 18 ～ 35 歳、都市部または地方部の居住者など、幅広い人口統計に基づいてマーケティング キャンペーンのターゲットを設定していました。 AIに関しては、このアプローチはますます時代遅れになっているようです。次世代の広告には、高度にパーソナライズされた顧客体験が求められ、幅広い顧客層に依存している企業は、単一のセグメントと競争する際に不利になります。

AI により、データが管理可能かつ実行可能になり、パーソナライゼーションが可能になります。

コンテンツ タグを例に挙げます。 Adobe はコンテンツの自動タグ付けに Sensei を使用します。画像またはデジタル資産がアップロードされると、AI は画像内のコンテンツを識別し、コンテンツ管理システムでそれに応じてタグ付けできます。

これにより、マーケティング担当者がコンテンツを作成してタグ付けするために必要な作業が大幅に削減されます。 AI は感情や文脈などコンテンツの背後にある意味も理解できるため、検索しやすくなり、見つけやすくなります。 AI にこれらのタスクを処理させることで、マーケティング担当者は多くの時間と労力を節約し、より重要なことを達成できます。

人工知能により、市場のセグメンテーションとターゲティングがより効果的になります。

このテクノロジーは、人間よりも速く大量のデータを集約し、そのデータを使用して詳細なユーザー プロファイルとよりきめ細かい顧客セグメンテーションを作成します。パーソナライゼーションにより、マーケティング担当者はターゲットとするセグメントやユーザーのタイプについて十分な情報に基づいた決定を下すことができます。マーケティング担当者は AI を活用して、ユーザーのプロファイルに基づいてリアルタイムで動的に画像やメッセージを作成することもできます。エンドユーザーが特定の興味や好みに基づいてマーケティングを受け取れるようにすることで、より良いエクスペリエンスを実現します。

AI は予測コンテンツにも力を発揮し、企業が顧客が何を求めているかを予測できるようにします。パーソナライズされた予測サービスを提供できる企業と、そうでない企業との間に分水嶺が生まれます。

時代が変わり、若い世代がパーソナライズされた体験と引き換えに個人データを提供する意思を示し続けるにつれて、マーケティング キャンペーンをパーソナライズするための措置を講じることがますます重要になります。同時に、あらゆる年齢層の消費者がプライバシーを懸念しているため、マーケティング担当者はパーソナライゼーションについて賢明に考え、顧客の信頼を維持する方法について慎重に考える必要があります。

カスタマーサポート。

若者の間で好まれるもう一つのものはセルフサービスです。マイクロソフトが発表した世界の顧客サービスの現状に関するレポートによると、ミレニアル世代とジェネレーション Z の消費者は、応答性とセルフサービスという 2 つの最優先事項を持っていることがわかりました。 AI とチャットボットをマーケティング計画に統合すると、両方の実装に大きな影響を与える可能性があります。

ユーザーがサイト内を移動して自分で質問に答え、必要なときに即座にサポートを受けられるようにすることは、今日優れた顧客体験を提供するために不可欠です。以前は、顧客は情報を得るために電子メールを送信したり、コールセンターに電話をかけたりする必要がありました。

AI は、複数のステップから成るプロセスの代わりに、顧客を必要なコンテンツに誘導し、顧客の質問に対して的を絞った個別の応答を提供します。これは、多数のカスタマー サービス担当者を雇う必要のない企業と顧客の両方に適しています。人工知能は、言語のニュアンス、感情、文脈を理解できるレベルまで進歩しており、チャットボットは必須の機能となっています。

人工知能の応用に期待しています。

AI の導入はまだ初期段階にあり、ほとんどのマーケティング チームはまだ AI を代理店に完全に統合していません。

AI は、チームが仕事に取り組む方法、つまりワークフロー、ルール、チーム内の各メンバーの責任を変えます。人々は適応し、自分の仕事が何であるかを理解する必要があるでしょう。一貫性のあるブランドを維持する方法を考え出すことから、各顧客の体験をパーソナライズすること、それを創造的に最も効果的に提示する方法を決定することまで、その影響は他の方法でも感じられるでしょう。

もうひとつの課題は、AI ビジネスをどこから始めるかを決めることです。

パーソナライゼーションに関するアイデアが無限にある場合、どこから始めればよいでしょうか。特に、AI をより有効に活用する方法をまだ知らず、デジタル成熟度に達していない組織にとっては、この質問は大変なものになる可能性があります。

今後 5 年間で AI がより主流になるにつれ、企業は関連性と競争力を維持するために AI を統合するためにあらゆる努力をする必要があります。 AI 中心のマーケティング担当者は、企業のビジョン、ロードマップ、戦略の作成に多くの時間を費やし、AI が自動化する日常的な単純作業の処理に費やす時間を減らすことになります。

人工知能は未来です。今こそ、マーケティングの取り組みを次のレベルに引き上げる方法を考える時です。

なぜ今こそマーケターが AI を採用すべきなのか、エリック・マッケンジー著

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