2021年の人工知能分野の技術開発の概要

本稿では、海外の人工知能分野の科学技術発展の現状を調査し、その発展動向を判断するために、2021年の米国、ロシア、欧州など世界の主要国・地域における人工知能分野の科学技術発展を総括・検討し、2021年の海外の人工知能分野の発展を戦略計画、基礎研究、軍事応用の3つの側面から総括する。世界の主要国は引き続き国家の人工知能戦略を深め、人工知能技術の研究開発を加速していること、機械知能、人間のような知能、群知能、人間と機械のハイブリッド知能技術の発展の道筋は明確で、重要な成果を上げていること、最先端の人工知能技術の航空戦、海戦、ネットワークとエレクトロニクス、情報分析などの軍事分野への応用が引き続き洗練されていることなどが挙げられる。 2021年、人工知能の各分野における基礎技術や軍事応用の研究成果が次々と登場し、世界の軍事情報技術は新たな急速な発展段階に入った。

1. はじめに

情報技術の急速な発展に伴い、人工知能の研究は急速な発展の黄金期を迎えています。世界の主要国は人工知能を「ゲームのルールを変える」破壊的技術とみなし、この分野での戦略的主導権をめぐって積極的に競争しています。人工知能は軍事的優位性を維持するための新たな道を提供します。軍事分野における人工知能の主な任務は、戦闘員と戦闘部隊の知能とシステム能力を拡張および強化するための理論的方法、技術、およびアプリケーションシステムを開発することであり、機械知能技術、ヒューマノイド知能技術、群知能技術、および人間と機械のハイブリッド知能技術の4つの領域が含まれます。 2021年、世界の主要国は人工知能技術の開発戦略と計画を徐々に洗練させ、さまざまな軍事インテリジェント技術が画期的な進歩を遂げ、応用の見通しはますます広がり、人工知能の軍事作戦を強化するプロセスは引き続き加速しました。

2. 世界の主要国は国家AI戦略の深化とAI技術の発展の加速を継続

第四次産業革命を推進する重要な原動力として、人工知能は経済、産業、さまざまな技術分野の発展に大きな影響を与えます。このため、世界の主要国は国家戦略上の地位を利用して、社会発展のさまざまな分野（特に国防）における人工知能の勢いを高め、人工知能技術の研究開発を推進してきました。

2.1 米国は、制度的枠組み、戦略計画、予算投資の3つの側面からAI能力の開発を推進している。

（１）米国は、米国の国家AI戦略を監督し実施するために、いくつかのAI関連機関を設立している。

2021年1月、米国は今後数年間、この重要な分野で国のリーダーシップを確保するため、国家人工知能イニシアチブ局を設立しました。このオフィスは、国家 AI 戦略の監督と実施を担当し、AI 研究と政策立案における政府機関、民間部門、学界、その他の関係者との調整と協力のための連邦政府の中心拠点としての役割を果たします。米国は6月、米国の最先端的地位を強化することを目的とした国家人工知能研究資源タスクフォースの設立を発表した。国家人工知能イニシアチブオフィスの一部であるこのワーキンググループは、学術界、政府、産業界から集まった12人で構成されており、人工知能研究者がより多くの政府データ、リソース、その他のコンピューティングツールにアクセスできるようにする計画を共同で策定し、実施しています。このタスクフォースは、2020年の国家人工知能イニシアチブ法で義務付けられているように、共有可能な研究インフラストラクチャを構築するための国家人工知能研究リソース（NAIRR）の青写真の作成を支援する連邦諮問委員会として機能します。同委員会は、2022年5月と11月に開発戦略を概説した2つの報告書を議会に提出する予定だ。

（２）米国は、情報技術の支援による戦闘能力の向上を促進するために、いくつかの人工知能戦略計画を発表している。

2021年3月、米国国家安全保障委員会人工知能（NSCAI）は最終報告書を発表し、米国が人工知能時代の競争に勝つための戦略を提案した。報告書の主要部分は「人工知能時代のアメリカ防衛」と「技術競争に勝つ」の2部に分かれており、人工知能分野でアメリカが直面する脅威とリスク、その対応方法について議論し、トップレベルの結論と提言を提示している。付録の「行動計画」では、提言を実行するためにアメリカ政府が取るべき措置を詳細に説明している。米国防総省は6月、「統合グローバルドメイン指揮統制戦略」の実施を迅速に進めることを目指し、「人工知能・データ加速」（ADA）プログラムを開始した。国防総省は、米軍の11の統合戦闘司令部に「戦闘データチーム」と「人工知能専門家チーム」を派遣し、「統合グローバルドメイン指揮統制」などの概念に関連する一連の実験や演習を継続的に繰り返して実施し、新たな人工知能とデータ機能を継続的に獲得していく。米海軍は7月に「インテリジェント自律システム技術戦略」を発表し、無人システムにおける自律技術と人工知能技術の統合、絶えず変化する戦場環境に適応できるインテリジェント自律システムに焦点を当て、「信頼できる海軍力へのシームレスな統合」という開発ビジョンを提唱した。 8月に米国国土安全保障省は「人工知能/機械学習戦略計画」を発表し、国土安全保障省における次世代の人工知能と機械学習技術の利用を促進し、研究開発投資を増やし、これらの技術を使用して安全なネットワークインフラストラクチャを構築すること、国土安全保障省の任務において成熟した人工知能と機械学習機能の導入を促進すること、そして学際的な人工知能/機械学習の人材チームを設立し育成することという3つの目標を設定しました。

（３）米国の人工知能防衛予算は2022年度も引き続き増加している。

米国防総省の2022年度予算要求では、研究開発、試験、評価費が1120億ドルとなり、2021年度予算の1066億ドルから5.07%増加し、過去最高となった。米国防総省は、研究開発投資の増加と資源の再配分により、人工知能、マイクロエレクトロニクス、極超音速ミサイル、サイバースペース能力、5Gネットワークなどの先進技術に資金が提供されると述べた。そのうち、人工知能予算は8億7,400万ドルで、米国国防総省における人工知能の応用を促進するために使用され、2021年度と比較して3,300万ドル増加し、成長率は3.92%です。米国防高等研究計画局（DARPA）は、人工知能の画期的な研究開発において常に先駆者的存在である。2022年度のDARPAの予算要求では、人工知能、電子機器、陸海空の兵器プラットフォーム、指向性エネルギー、モザイク戦争などの技術分野に重点を置いた23の新しいプロジェクトが追加されている。その中には、モデルアルゴリズム、補助意思決定、対抗人工知能、人工知能の信頼性に関する研究を含む、人工知能技術分野の4つの新しいプロジェクトが追加され、総額580万ドルの資金が投入されました。

2.2 ロシアは人工知能技術の発展と倫理規範を同等に重視している

（１）プーチン大統領は、人工知能をロシアの国家兵器・装備の開発における優先事項として挙げている。

ロシアのプーチン大統領は2021年11月、「軍隊の強化」に関する会議で、ロシアの軍事発展の第一目標は軍隊が最も先進的な武器と装備を使用することだと述べ、2033年までに人工知能を含むロシアの国家兵器と装備の開発の3つの優先事項を提示した。プーチン大統領は、人工知能技術は兵器の戦闘特性の向上において飛躍的な進歩を遂げることができ、軍の兵器制御システム、通信・データ伝送システム、高精度ミサイルシステム、無人システムの制御装置などに応用されるだろうと述べた。

（２）ロシアが人工知能に関する初の倫理規定に署名した。

2021年10月、ロシア人工知能同盟は他の組織と共同でモスクワで初の国際フォーラム「人工知能倫理：信頼の始まり」を開催し、人工知能の倫理規定に署名した。この仕様は、人工知能連合、ロシア政府、経済発展省が共同で作成したもので、ロシア連邦の人工知能プログラムと2017～2030年情報社会開発戦略の一部となる。この文書には、人工知能の開発の加速、人工知能の使用倫理に関する意識の向上、人間とコミュニケーションをとる人工知能の特定、情報セキュリティなどのトピックが含まれている。

2.3 欧州主要国は人工知能の戦略的配置を積極的に推進している

EUは計画と規制に同等の重点を置くことで、人工知能の統一的な発展を着実に推進しています。 2021年10月、NATO加盟国の国防大臣らはNATO初の人工知能戦略に合意した。この戦略は、AI技術を安全かつ倫理的に防衛と安全保障に適用する方法、AI技術を国際法とNATOの価値観に従って責任を持って使用する方法、NATOとその同盟国によるAI技術の開発と使用の基盤を築く方法を概説しています。欧州連合は4月、世界初のAI規制法「人工知能法」を発表した。これはAIに関する統一的な規制ルールを提案し、AI技術の発展によってもたらされる潜在的なリスクと悪影響を国家の法的レベルで制限し、欧州を信頼できる世界的なAIセンターにすることを目指している。欧州委員会は4月に「人工知能調整計画2021改訂版」を発表し、加盟国が行動を調整し、EUの人工知能開発目標を共同で達成するための指針となる最新の文書となった。

英国は、今後10年間の長期計画を概説した国家人工知能戦略を発表した。英国は2021年9月、国と企業による人工知能技術の応用を促進し、英国の人工知能企業への国際投資を誘致し、次世代の地元の技術人材を育成することを目的とした国家人工知能戦略を発表しました。この戦略は、今後10年間で英国を世界的な「AI超大国」にするという目標を定めている。

3. 軍事情報技術の発展の道筋は明確であり、重要な成果が達成されている

3.1 機械知能の基礎研究におけるブレークスルーにより、軍事応用のさまざまな方向性が開かれた

（１）DARPAは人工知能翻訳機能を開発するための「計算文化理解」プロジェクトを立ち上げた。

2021年5月、DARPAは、交渉や重要なやり取りなどの民事および軍事作戦での支援を提供するために、「計算文化理解」（CCU）プロジェクトを提案しました。これは、国防総省の戦闘員の状況認識と、さまざまな国際的な聴衆と効果的に交流する能力を向上させるための異文化言語理解サービスを確立することを目標としています。このプロジェクトは、さまざまな社会、さまざまな言語的および感情的環境、社会文化的規範の中でどのように行動すべきかを認識、適応、推奨するための自然言語処理技術の開発を目指しています。プロジェクトマネージャーのウィリアム・コヴィー博士は、異文化間の対話においてユーザーをサポートするには、AI システムは言語翻訳を提供するだけでなく、深い社会的、文化的理解を活用してコミュニケーションを支援する必要があると述べました。 AI をツールからパートナーへと変革するには、社会文化的要因をリアルタイムで発見して解釈し、さまざまな感情やコミュニケーションスタイルの変化を認識し、誤解が生じそうなときに会話の支援を提供できるマシンが必要です。

（２）DARPAは、軍事システムが緊急事態に適応できるようにするための「学習内省的制御」プロジェクトを立ち上げた。

DARPAは2021年8月に、学習内省制御（LINC）プロジェクトを開始する予定です。このプロジェクトは、不確実性や予期しないイベントに遭遇したときにシステムが制御ルールを調整し、継続的な操作を確保しながらこれらの新しい状況を人間またはAIオペレーターに伝えることを可能にする機械学習ベースの内省技術の開発を目指しています。このプロジェクトには3つの研究領域が含まれています。1つ目は、システムの適応性を妨げる現在の機械学習モデルと技術の技術的困難を克服し、独自のセンサーとアクチュエーターのみを使用して環境の変化を感知し、制御ルールを再構築できるシステムを開発することです。2つ目は、システムとオペレーターが状況認識を共有および誘導する方法を改善し、研究分野で開発された最初の動的モデルによって生成された情報を効果的に翻訳してオペレーターに伝え、システムの最新の動作状態と安全な操作のヒントをオペレーターが理解できるようにすることです。3つ目は、技術的なテストと評価に重点を置くことです。

（３）ロシアは、インフラの安全を守るため、原子力発電所に人工知能消火システムを導入する。

ロシアのカリニン原子力発電所は2021年9月、パイロットプロジェクトとして原子力発電所のタービンホールに設置される人工知能消火システムの試験を完了したと発表した。このプロジェクトは2021年2月に5000万ルーブル（約69万ドル）の予算で開始された。 AI消防システムは、人間が直接関与することなく、ロボットが予防監視、自動火災検知、消火を実行できるように設計されています。このシステムは、周囲の環境を継続的に監視し、温度や可燃性ガス（水素など）の濃度に基づいて、緊急事態の種類、緊急事態の発展動向、適切な消火剤の使用など、火災の状況を判断し、対応する措置を自主的に講じるように設計されています。

3.2 人間のような知能の研究は、学術界が人間を継続的に理解し、高度な認知の実現を促進することを促進する。

（１）米国は人間の大脳皮質の閲覧可能な３Dマップを公開した。

2021年6月、Googleとハーバード大学は共同で、1億3000万個のシナプスと数万個のニューロンを含むH01人間脳画像データセット（人間の脳組織のレンダリング）を公開しました。このデータセットは、これまでにあらゆる生物で画像化および再構築された大脳皮質の最大のサンプルであり、人間の大脳皮質の「シナプス接続」に関する初の大規模研究です。この接続は、大脳皮質のすべてのレベルの複数の細胞タイプに及びます。 H01 サンプルは、人間の大脳皮質の構造を予備的に垣間見ることができます。この研究は、ヒトの脳研究のための新たなリソースを提供し、コネクトミクスの基礎技術を改善・拡張することを目的としています。

図1 H01データセットのL2層介在ニューロン

（２）米韓合同チームは脳のようなニューロモルフィックチップのさらなる開発を推進する。

2021年9月、韓国のサムスンと米国のハーバード大学は、脳のニューロンの接続マップを3Dニューロモルフィックチップに完全に「コピー＆ペースト」するスマートチップを構築する新しい方法を提案し、脳のようなチップの開発をさらに一歩進めた。研究者たちは、脳のユニークなコンピューティング特性に近づき、低消費電力、容易な学習、環境への適応、さらには自律性と認知などの機能を実現するメモリチップを開発したいと考えています。この成果の技術的なルートは、脳自体のニューロンに最も近い方法でニューラルネットワークの構築を実現する可能性があり、脳のようなチップとニューラルネットワークの構築に新しいアイデアを提供します。

図2 CMOSナノ電極アレイ上のラットニューロンの画像

（３）スマートチップの製造技術は継続的に向上している。

2021年1月、米国スタンフォード大学は、DARPAの「電子ルネッサンス・イニシアチブ」プロジェクトの支援を受けて、ストレージとデータ処理の両方の機能を備えた「ストレージとコンピューティングのオールインワン」ディープニューラルネットワーク推論システムを開発しました。このシステムは、人工知能コンピューティングタスクを高速かつ低消費電力で実行でき、脳のようなコンピューティングや仮想現実などの最先端技術分野の基礎を築き、高集積で高性能なチップ技術をインテリジェント機器の研究重点にしています。 IBMは2月に、7ナノメートルトランジスタ技術を使用した世界初のクアッドコア人工知能アクセラレータチップの開発を発表しました。このチップは、複数の人工知能モデルをサポートし、トップレベルの電力効率を達成し、複雑な人工知能アルゴリズムをより高速に実行できます。このチップは、7ナノメートル紫外線リソグラフィー技術を使用して製造された世界初の低精度ハイブリッド8ビット浮動小数点形式シリコンチップです。スマートチップ製造技術の継続的な改善は、軍事装備の情報化、デジタル化、インテリジェント化を効果的に促進するでしょう。

3.3 群知能技術が無人群プロジェクトの急速な進歩を促進する

群知能を利用してインテリジェントなドローンクラスター戦闘を実行すると、ドローン数の利点を非対称戦闘の利点に変換できます。 2021年10月、DARPAのグレムリンプロジェクトはドローンの空中回収に成功しました。このテストでは、3 つの機能が検証されました。1 つ目は、グレムリン UAV の自律編隊飛行機能と安全機能、2 つ目は、グレムリンを C-130 輸送機で回収する機能、3 つ目は、回収した UAV を再組み立てして 24 時間以内に 2 回目の飛行を行う機能です。安全で効果的かつ信頼性の高い空中回収により、紛争環境におけるドローンの運用範囲と潜在的な使用範囲が大幅に拡大します。ドローンにはさまざまなセンサーやその他のペイロードを搭載でき、さまざまな種類の軍用機から発射して有人プラットフォームを安全な場所に移動できます。 2021 年 12 月、DARPA は Offensive Swarm-Enabling Tactics (OFFSET) プロジェクトの 6 回目かつ最後のフィールドテストを実施しました。このテストベッドは、バックパックサイズのプローブやマルチローター、固定翼航空機などの商用の小型無人システムで構成されており、これらは群れの指揮官によって配備され、群れの戦術任務を遂行します。この実験では、2 つのシステムインテグレーターの 300 を超えるテストプラットフォームを使用して共同で共同作業を行うこと、現実世界のタスクの完了を支援するために「仮想」スウォームエージェントと物理エージェントの両方を使用すること、およびスウォームを指揮および制御するために没入型スウォームインターフェイスを使用することなど、次のような進歩が達成されました。

図3: OFFSETプロジェクトが6回目のフィールドテストを実施

3.4 人工知能の信頼性を向上させ、人間と機械の連携能力を強化するための人間と機械のハイブリッド知能技術の探求

ヒューマンマシンハイブリッドインテリジェンスは、ヒューマンマシンの相互作用とコラボレーションを通じて人工知能システムのパフォーマンスを向上させ、人工知能を人間の知能の自然な拡張と拡大にし、ヒューマンマシンコラボレーションを通じて複雑な問題をより効率的に解決することを目指しています。 2021年3月、DARPAは「航空戦闘進化」（ACE）プロジェクトの第2フェーズの研究目標の一部が第1フェーズの予定より早く達成されたと発表した。その中で、人間と機械のハイブリッドインテリジェント技術が大きな割合を占めており、人工知能ドッグファイトの高度な仮想シミュレーションの完成などがある。その場面には、視界内外の多機戦闘が含まれ、更新された仮想兵器システムが関与している。人工知能を使用して戦闘機の有人飛行を実施し、パイロットの生理的反応と人工知能運転に対する信頼度を評価します。プロジェクトの最終段階では、航空機に人工知能「パイロット」が搭載され、自律飛行できるようになると予想されています。 ACE プロジェクトは 2020 年に開始されました。その主な目標は、人間と機械のコラボレーションを通じて空中戦の対決を達成できる、信頼性が高く、スケーラブルで、人間レベルの AI 駆動型自律エージェントを開発することです。ただし、人間と機械のコラボレーションプロセス中は、インテリジェントエージェントに対する信頼のレベルが動的に変化するため、運用を成功させるには、この信頼の相互作用を測定、モデル化、調整して、最適な人間と機械のハイブリッドチームを実現する必要があります。この目的のため、DARPAは2021年11月に人工知能に対する人間の信頼のテストを開始し、インテリジェントエージェントとのやり取りと生理学的データの組み合わせに基づいてパイロットの信頼を測定しモデル化することを目指しました。このプロジェクトは、パイロットの空中戦闘の自律性に対する信頼をモデル化してテストし、人工知能と相互作用する新しいヒューマンマシンインターフェースの信頼性をテストするために使用されます。目標は、パイロットの空中戦闘の自律性に対する信頼を構築し、視覚的または音声的なヒューマンマシンインターフェースを通じて人工知能の状態と意図を人間に伝える方法を探ることです。

脳コンピューターインターフェース技術は実験段階に入った。 2021年7月、DARPAも投資に参加した米国の神経血管バイオ電子医学企業シンクロンは、臨床試験のために人間に脳コンピューターインターフェースチップを埋め込む許可を米国食品医薬品局から取得した。同社は脳チップの人間臨床試験を開始し、主力製品であるステントロード脳コンピューターインターフェースチップの安全性と有効性を重度の麻痺患者で調べる計画で、脳データを使用してデジタル機器を制御することで、患者が日常活動を自立して完了する能力を効果的に改善する。シンクロニー社の人体への脳コンピューターチップの埋め込みソリューションでは、開頭手術は不要です。その代わりに、最小限の侵襲性で、メッシュ状の「ステント電極記録アレイ」センサーを血管を通して脳に送り込みます。 9月、DARPAと国立衛生研究所が共同で資金提供した脳コンピューターインターフェース技術により、直感的な動作制御、触覚フィードバック、動作感覚という3つの重要な機能を備えた初のロボットアームが開発されました。被験者はロボットアームを使用して、一般の人と同じ精度で作業を完了しました。双方向の脳コンピューターインターフェースにより、ロボットアームは脳信号を送信し、機械装置の情報を送り返し、脳意識を通じてロボットアームの動きを制御できます。

図4 Synchronyの脳コンピュータインターフェースチップの概略図

4. 最先端の人工知能技術の軍事分野への応用は引き続き洗練されつつある

軍事分野における人工知能の応用は初期段階を超えつつあり、軍事戦闘任務を強化するために、より高度で破壊的な技術と概念が研究されています。

4.1 空中戦闘

人工知能技術は、ネットワーク化されたインテリジェントな戦闘方法を実現し、将来の空中戦闘のルールを変えています。米軍の「スカイボーグ」プロジェクトが開発した自律制御システムを2021年4月、6月、10月に異なるタイプのドローンに搭載し、複数の飛行試験を完了した。試験飛行中、自律制御システムは航行指示に応答し、仮想戦闘空間の制限を遵守し、協調操縦を実行する能力を実証し、複数種類のドローンを制御する自律制御システムの実現可能性と、低コストの消耗型ドローンの軍事応用を検証した。次に、スカイボーグは、有人航空機と自律制御システムを搭載した複数の無人航空機間の直接的な連携を検証します。 2021年2月、米国防高等研究計画局は、迅速な戦術実行のための空域総合認識（ASTARTE）プロジェクトのフェーズI契約2件をそれぞれレイセオン社とシステムズ・アンド・テクノロジーズ・リサーチ社に授与し、プロジェクトが正式に研究開発段階に入ったことを示しました。このプロジェクトの目標は、将来の非常に混雑した戦場で効率的な空域運用を実現し、友軍間の空域活動における衝突をなくすことです。次の 3 つの技術分野に焦点を当てています。第 1 に、衝突を予測して解決策を提案するための理解と意思決定のためのアルゴリズムの開発。第 2 に、有人/無人航空機、空中兵器、その他の潜在的な脅威をリアルタイムで検出および追跡するための既存の低コストセンサーの開発または活用。第 3 に、現在の指揮統制システムとプロジェクト技術を統合し、モデリング、シミュレーション、仮想実験を実施するための仮想テストプラットフォームの開発です。このプロジェクトは「モザイク戦」コンセプトを支える重要なプロジェクトであり、空域紛争をなくすことで戦闘効率を向上させます。2024年上半期に共同火力紛争をなくすための人工知能ツールの実地試験を実施する予定です。

図5 「スカイボーグ」自律制御システムを搭載したMQ-20無人機

ロシアは人工知能を搭載した偵察・攻撃無人ヘリコプターを開発。 2021年8月、モスクワで開催された国際軍事技術フォーラム「Army-2021」で、偵察・攻撃用無人ヘリコプター「テルミット」が初公開された。この無人機は、情報収集、監視、偵察用のセンサー、無誘導兵器、80mmレーザー誘導ミサイルを搭載しており、複雑な地形でも活動でき、偵察や目標指示の任務を遂行できるほか、有人ヘリコプターと連携して任務を遂行することもできる。ドローンオペレーターは「Termite」ドローンにターゲットを指定することができます。ターゲットを確認した後、ドローンは人工知能アルゴリズムに基づいてターゲットを攻撃するための最適なルートを自律的に選択します。

図6 展示されている無人ヘリコプター「ターマイト」

4.2 海戦

米国とUAEは共同で新型のインテリジェント自律型無人水上艦を進水させた。 2021年2月、米国のL3ハリステクノロジーズとアラブ首長国連邦のオーセル造船は共同で、新型インテリジェント無人水上艦の海洋自律機能を実証した。この無人水上艦は、先進的な自律制御システム、先進的なスマートアンテナを備えた大容量の見通し内無線システムを備えており、完全な自律操作を実現し、最新の人工知能技術を取り入れています。諜報、監視、偵察、沿岸警備、迎撃など、さまざまな海上任務に適しています。

図7 L3ハリスとオセアが共同でインテリジェント無人水上艦を展示

人工知能技術が海上演習に初めて活用された。 2021年5月、イギリス海軍は「パワフルシールド」海上演習で初めて人工知能を使用した。イギリス海軍は「サプライズ」と超音速ミサイルに対抗できるSycoiea人工知能ソフトウェアを「シードラゴン」駆逐艦と「ランカスター」フリゲート艦の防空と対ミサイル戦闘テストに使用した。両方の AI ソフトウェアは、致命的な脅威を早期に検出する能力を向上させ、指揮官に迅速なリスク評価を提供し、最適な武器を選択し、最善の行動を取り、標的を破壊することを可能にします。

4.3 送電網と電力部門

米国はサイバー脅威に対抗するために人工知能技術を活用している。 2021年11月、米国防情報システム局は、サイバー防衛作戦に人工知能技術を活用し、所有するすべてのデータリソースをカタログ化し、調査、分析し、人工知能と機械学習を適用してサイバー攻撃者から防御するための最高データ責任者室を設置すると発表しました。 2021年1月から9月にかけて、米国国防総省の1億7500万のインターネットIPアドレス（インターネットIPアドレス全体の4％）の管理権が、サイバーセキュリティのパイロットプログラムで使用するために秘密裏に移管されたとされています。総合的な分析により、DARPA の「サイバー攻撃システムに対抗するための自律性の利用」(HACCS) プロジェクト実験で使用されることが分かりました。このプロジェクトでは、主に人工知能やトラステッドコンピューティングなどの技術を使用して、ボットネット攻撃や大規模なマルウェア活動に自律的に抵抗する「自律ソフトウェアエージェント」を開発します。米国は、徐々に人工知能ツールを使用してデータ処理を自動化して、新たなサイバー脅威に対応しています。

米国空軍は、人工知能と機械学習に基づいた認知電子戦プロジェクトを開始しました。 2021年9月、米国空軍は「モンスタープロジェクト」を開始し、人工知能と機械学習を将来の認知電子戦システムに適用して、航空機と戦闘するミサイルと防空システムをマルチスペクトルセンサーを装備するのに役立ちました。このプロジェクトは、オープンシステム標準、アジャイルソフトウェアの開発、プロセス検証ツールに依存する人工知能および機械学習技術を開発することを目的としています。「モンスタープロジェクト」は、人工知能技術を使用して入ってくるミサイルを検出し、敵ミサイルガイダンスパターンの変化に密接に従い、干渉措置を迅速に実行してロックから解放され、タンカーなどの高価値プラットフォームの効果的な対策を開発し、米国空軍の戦闘機が西太平洋地域をカバーできるようにします。

4.4インテリジェンス分析フィールド

軍事情報の収集と分析は、人工知能と自然言語処理の現在のアプリケーションの重要なシナリオです。米国が軍事的焦点を小さな戦争とテロとの戦争から大規模な競争に変えるにつれて、知性を統合し、迅速な意思決定をサポートするための信頼できる技術に対する米軍の必要性はますます緊急になっています。この目的のために、米国北部司令部は、すべての主要な戦闘命令、関連パートナー、政府、業界のパートナーとともに、将来のイベントを予測し、「情報の利点」と「意思決定の優位性」を獲得しようとする一連のグローバルな情報支配実験（GIDE）を開催しました。 2021年7月、米国北部のコマンドは、人工知能、クラウドコンピューティング、センサーテクノロジーを組み合わせて、衛星、レーダー、レーダー、水中センサー、ネットワークなどの多数の情報ソースからセンサーデータを収集および分析し、次の数日間の数日以内の敵の行動を予測し、事前に測定するために、世界中のセンサーデータを収集および分析する一連のGide実験を完了しました。

図8米国の11の戦闘コマンドの代表者が「グローバル情報アドバンテージ実験」に参加しました

イスラエルは、人工知能を使用して、「世界初のAI戦争」でインテリジェンスデータを分析しています。 2021年5月、イスラエルは、ハマス軍との対立が世界初の人工知能戦争であると宣言しました。この紛争において、人工知能は、インテリジェンス分析の能力を改善し、戦場の問題を迅速かつ効率的に処理するためのサポートを提供しました。

5。インスピレーションと提案

5.1戦闘コマンドとコントロールの分野での人工知能の調査を増やし、コマンドと意思決定機能を強化する

人工知能の開発は、将来の産業および戦争シナリオに地球を揺さぶる変化をもたらす可能性があります。将来の軍事技術の知性におけるあらゆる進歩は、軍事活動における人間の役割を変えるでしょう。将来の戦争では、人間の主な価値は、「観察 - 判断決定 - アクション」サイクルから撤退しないだけでなく、「ループの男」戦争システムの中心的な位置を占めるだけでなく、反映されます。したがって、複雑な環境の推論と意思決定技術を積極的に開発する必要があります。データマイニング、インテリジェントな識別、意思決定のサポートを通じて、本質を取得し、虚偽を排除し、主観的な誤判断から干渉を減らし、司令官が客観的な状況を客観化している能力を改善することができます。将来の運用では、司令官は計画の策定と目標の決定に責任を負いますが、特定の実装パス、特定のプロセスと控除と評価でさえ、人工知能兵器自体によって選択できます。

5.2戦闘エンパワーメントを推進し、戦闘における人間のコンピューターの相互作用と調整機能を改善するための「脳コンピューターインターフェイス」テクノロジーの研究開発努力を増やす

自律は、将来の戦争でますます重要な位置を占めていますが、将来的には有人のプラットフォームに到達する可能性はありません。機能。非侵襲的神経インターフェースと精密侵入性神経インターフェースを組み合わせた生体適合性双方向神経界面を研究し、高解像度の携帯性神経インターフェースを開発し、非外科的条件下での脳とシステムの間の高レベルのコミュニケーションを実現し、脳のコンピューターの相互作用を促進し、脳の普及を促進します身体機能の。

5.3コミュニケーションと電磁対策の分野に人工知能技術を導入し、リアルタイムの動的学習と迅速な対応能力を開発する

人工知能は、ネットワークのセキュリティを促進し、サイバースペース管理機能を進める新しいエンジンを促進します。したがって、人工知能技術を使用して、スペクトル管理を改善し、自律的な無線システムが迅速かつ柔軟に協力してRFスペクトルを管理して、軍事分野でのRF通信の開発ニーズを満たすことができるかどうかを調査できます。積極的に発展している認知電子戦車技術は、プリセットプログラムを必要とせずに敵システムとの自律的な対立を可能にし、対立の俊敏性と適応性を高め、複雑な電子環境における正確な状況認識の問題を解決することが期待される未知または敵のレーダーに対処する電子戦能力を改善します。