恒生電子と恒生巨源が共同で新たなデジタル金融商品を発売、金融ビジネスにおける大規模モデル技術の応用に重点

恒生銀行とその子会社である恒生聚源は6月28日、金融インテリジェントアシスタントPhotonや新しくアップグレードされたインテリジェント投資リサーチプラットフォームWarrenQなど、大規模言語モデル技術に基づく新しいデジタル金融商品を正式に発売した。さらに、恒生電子の金融業界向け大型モデルLightGPTも初めて公開され、最新の研究開発の進捗状況が発表されました。

恒生銀行の劉樹鋒会長は、このビッグモデルは情報技術における最新のブレークスルーであり、人々の機械知能に対する理解を一新するとともに、業界における従来のAIモデルの応用も一新したと述べた。ビッグモデルの時代では、「データ + アルゴリズム + コンピューティング能力」が新しいパラダイムの基本要素を構成します。

ビッグモデルは、「言語がすべてを制御する」や「大きいほど力が強くなる」といった商用アプリケーションの変化をもたらしましたが、金融業界では、ドメイン知識の適時性、データセキュリティとプライバシー保護、特定のアプリケーションのサポートの点で依然として制限があります。金融業界は、垂直分野の具体的なニーズを満たすために業界のビッグモデルを構築し、ビッグモデル業界の上流と下流の協力を促進し、金融のデジタル化に強力な技術サポートを提供する必要があります。

金融機関が大規模なモデルを適切に導入して適用したい場合は、モデルの選択、規模の見積もり、シナリオの構築という 3 つのステップから始める必要があります。現在、金融業界にサービスを提供するテクノロジー企業として、恒生銀行は自社の技術力と金融業務に対する深い理解を組み合わせ、金融業界向けのビッグモデルとビッグモデルに基づく新しいデジタル製品を生み出し、金融業界におけるビッグモデルの応用に新たなパラダイムを提供しています。

WarrenQ、新世代の投資リサーチ

WarrenQは、恒生聚源が投資調査シナリオ向けに立ち上げた専門的な統合投資調査ツールプラットフォームです。投資調査シナリオの「検索、読み取り、計算、書き込み」などのプロセス全体を可能にし、投資調査の効率を向上させます。同時に、統合コラボレーションプラットフォームは、従来の投資調査情報のサイロを打ち破り、デジタル投資調査エコシステムの構築を効果的に支援します。

会議では、恒勝巨源の副総経理である白雪氏が、大型モデル技術に基づいて新しくアップグレードされたWarrenQを発表しました。 WarrenQは、データ分析とインテリジェント処理に対する投資調査シナリオの実際のニーズに基づいて、WarrenQ-ChatとChatMinerという2つのAIツール製品を発表しました。これにより、従来の「検索、読み取り、計算、書き込み」が「チャット、読み取り、計算、書き込み」にアップグレードされ、アナリストと投資マネージャーがインテリジェントな対話を通じて作業効率を向上させるのに役立ちます。

WarrenQ-Chatは金融垂直分野のチャット製品です。大規模モデル重ね合わせ検索とJuyuan金融データベースを使用して、対話コマンドを通じて金融市場の状況、情報、データを簡単に取得できます。対話で生成された各文は元のテキストトレースをサポートし、メッセージのソースを追跡できることを保証します。また、専門的な財務レポートを生成することもでき、「数万人の音声制御」を簡単に実現します。

ChatMiner は、大規模なモデルとベクター データベース上に構築された金融ドキュメント マイナーです。ユーザーの会話指示に基づいて指定されたドキュメントを迅速に解釈し、正確な検索と配置を提供し、重要な情報を抽出し、情報を効果的に統合、要約、精製、拡張し、大量のテキスト データをインテリジェントに処理できます。

白雪氏は、新世代のWarrenQは自然言語インタラクションを通じて投資と研究の作業シナリオを結び付け、「ビッグモデル+データ+ツール」を統合した新世代のインテリジェントな投資および研究製品形式を切り開くと述べた。今後、金融業界の大型モデルがさらに成熟するにつれて、WarrenQ はさらに多くのシナリオを組み合わせて、投資リサーチのデジタル開発を支援するインテリジェントツールを出力します。

ビッグモデル時代の金融インテリジェントアシスタント、Photon

ビッグモデル技術の成熟と応用により、自動化とインテリジェンスは徐々に金融ビジネスプロセスの一部になりつつあります。しかし、金融垂直分野におけるデータのトレーニングと学習の不足、および金融分野におけるデータ保護の必要性により、一般的な大規模モデルでは、中国の金融シナリオにおいて包括的、正確かつ即時の回答を提供することができません。恒生銀行は、金融業務アプリケーションにおけるビッグモデルの実際のニーズに基づき、金融インテリジェントアシスタントPhotonを率先してリリースし、ビッグモデルの実装中に技術接続、アプリケーション接続、データセキュリティとコンプライアンスなどの問題をリアルタイムで解決し、業務システムのインテリジェントなアップグレードと再構築を実現しました。

発表会で、恒生銀行のCTOである楽世飛氏は、恒生銀行のビッグモデル製品技術エコシステムのレイアウトにおいて、Photonは「汎用ツールチェーン+金融プラグインツール+金融データ+金融ビジネスシナリオ」を結びつけるインテリジェントアプリケーションサービスであると述べた。 Photonは金融業界のビッグモデルのLightGPT機能に基づいて、金融機関の投資助言、顧客サービス、運用、コンプライアンス、投資調査、取引などのビジネスシステムにAI機能を注入し、金融実務家のためのAIアシスタントになります。

記者会見では、コンサルティング、作成、コンプライアンス、運用シナリオにおける Photon の能力が紹介されました。投資顧問事業においては、コンサルティングコンサルタントやコンテンツ制作アシスタントとしてフォトンが活躍します。投資顧問が指示を入力すると、Photonは顧客の意図をリアルタイムで分析し、顧客のニーズを正確に把握し、ユーザーデータに基づいて各個人に対する専門的なコンサルティング意見と提案を生成します。また、Photon作成プラットフォームを使用して、専門的な意見、マーケティングコピー、ポートフォリオ分析レポートなどのコピーを自動生成できるため、投資顧問コンテンツの作成がより簡単かつ効率的になります。

コンプライアンス シナリオでは、Photon はコンプライアンス システムのインテリジェントな管理者になります。 Photon は、ワンクリックでコンプライアンス条件に基づいてコンプライアンス設定を自動的に生成し、投資コンプライアンス要件に関するコンサルティングの質問と回答を提供します。操作シナリオでは、光子は操作システムのインテリジェントなヘルパーです。 Photon は、強力な言語処理機能を使用して、非標準ドキュメントのパラメータ抽出とインテリジェント分析を行い、評価システムまたは TA システムに一致するドキュメントを自動的にスクリーニングし、主要なパラメータをインテリジェントに抽出する役割を果たします。

Photonは、「モデル+ツール」の提供を基本として、聚源金融データベース（市況、公告、調査レポートなど）、アプリケーションシステムによって生成されたデータ、特殊データなど、さまざまな金融データを収集し、統一された「標準」でデータを処理、保存、公開、使用します。同時に、Photon は、データ保護、アクセス制御、法令遵守、運用監査の観点から、データの機密性低下、コンプライアンス、承認、追跡可能性を実現しました。

楽世飛氏によれば、恒生電子は9月にフォトニック技術の試験利用を正式に一般に公開する予定だという。

金融業界向けの大規模モデル、LightGPT

金融業界では、その業界の特殊性により、トレーニング データの品質、モデル生成効果、データのセキュリティとコンプライアンスなどに対する要件が厳しくなっています。今回の記者会見では、恒生銀行が開発した金融業界の大型モデル「LightGPT」も初公開された。 LightGPT は金融業界に特化した大規模モデルであるため、一般的な大規模モデルよりも専門的で、準拠性が高く、軽量であることがわかっています。

恒生研究所所長、恒生電子主任科学者の白碩氏は、LightGPTはより専門的な金融コーパスの蓄積と処理、より効率的で安定した大規模モデルのトレーニング方法を備えていると述べた。4,000億トークン以上の金融分野データ（情報、発表、研究報告、構造化データなどを含む）と400億トークン以上の言語強化データ（金融教科書、金融百科事典、政府報告書、法律や規制などを含む）を使用し、大規模モデルの二次事前トレーニングコーパスとして使用し、80を超える金融固有のタスク指示の微調整をサポートし、LightGPTが金融分野で正確な理解能力を持つことを可能にしました。

現在、LightGPTは金融専門家のQ&A、論理的推論、超長文処理機能、マルチモーダルインタラクション機能、コード機能など、金融大規模モデル機能の評価において優れたパフォーマンスを発揮し、コンテンツと指示のコンプライアンスとセキュリティを確保しています。業界をリードするレベルにあり、投資コンサルティング、顧客サービス、投資調査、運用、リスク管理、コンプライアンス、研究開発などの金融ビジネスシナリオに基礎的なAI機能サポートを提供できます。

さらに、LightGPT はより豊富で軽量なデプロイメント方法を備えており、プライベート/クラウド デプロイメントと柔軟な API 呼び出しをサポートし、推論側ではデプロイメントに 1 台のマシンと 2 枚のカードのみが必要です。金融機関は、プライベート ドメイン タスク データを通じて LightGPT に基づく大規模モデルをカスタマイズおよび微調整し、個別のニーズを満たす機関固有の大規模モデルを作成できます。

白碩氏によると、LightGPTは9月末までに新たな金融機能アップグレードを完了し、正式にトライアルインターフェースをオープンする予定だ。

会議では、恒生電子は中国情報通信研究院、国泰君安証券、神万宏源証券、銀河証券、工業証券、長城証券、E基金管理などの業界エコシステムパートナーと協力して「恒生デジタル金融新製品共同構築発表式」も開催した。今後、恒生銀行は国内の人工知能エコシステムの構築にも積極的に参加し、金融機関、エコパートナーなどと共同で金融のデジタル化アップグレードと変革を主導し、金融業界の高品質な発展に貢献していきます。