李開復：人工知能に取って代わるのが最も難しい10の仕事

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私の意見では、警告、悲観、パニックはすべて「廬山の本当の顔を知らない」根拠のない心配です。

人工知能の時代が到来し、AI製品は象牙の塔から一般家庭に飛び込んできました。AI技術はあらゆる業界、あらゆる仕事に浸透しています。しかし、AIはSF映画で描かれているように人類の「ターミネーター」になるのでしょうか?

私の意見では、警告、悲観、パニックはすべて「廬山の本当の顔を知らない」根拠のない心配です。ラベルを剥がしてください。人工知能は「人間」でもなければ「知的」でもありません。それは人間のためのツールに過ぎず、人間の仕事すべてを置き換えることはできません。

職場の人々にとって、ロボットや AI からのプレッシャーは非常に大きいが、見通しが完全に暗いわけではない。 AI は現在人間の従業員が行っている多くの仕事に取って代わるでしょう。一部の業界ではすでにこの傾向が現れ始めていますが、近い将来 AI で代替できない仕事もいくつかあります。

以下は、AI に置き換えられるのが最も難しい 10 の仕事です。これらの仕事の 1 つに就いている場合は、おめでとうございます。AI に対しても安心していただけます。

心理学者

心理学者、ソーシャルワーカー、結婚カウンセラーなどの職業では、優れたコミュニケーション能力、共感力、そしてクライアントの信頼を得る能力が求められます。これらは AI の弱点です。さらに、時代が変わり、AI が人間の仕事を置き換えるにつれて、これらのサービスの需要は増加する可能性があります。

セラピスト（作業療法、理学療法、マッサージ）

器用さは AI が直面している課題の 1 つです。理学療法（またはカイロプラクティックやマッサージ療法）では、セラピストは患者の体の微妙な変化に気づきながら、非常に繊細に圧力を加えます。さらに、この種の仕事で AI が直面する課題には、個別ケア、顧客の負傷への対応、対面でのやり取りなどがあります。人間同士の交流には、継続的なケアや専門的なアドバイスの提供、軽い会話、励ましや共感の提供などが含まれます。これらすべてにより、AI は短期的にはこの仕事を遂行できなくなります。

医療従事者（看護師、高齢者介護）

ヘルスケア部門は、所得の増加、福利厚生の改善、AI による介護コストの削減、人口の高齢化 (介護ニーズの増加) により、大幅な成長が見込まれています。これらの要素により、人間と機械が共存する医療環境の形成が促進されます。このような環境では、医療業界における分析業務は AI が担うようになり、医療はよりケア、仲間、サポート、励ましへとシフトしていきます。

AI研究者とエンジニア

AIの発展はAI関連の仕事の急増をもたらすに違いありません。ガートナーコンサルティングは、今後数年間で、AI によって創出される仕事の数が AI によって置き換えられる仕事の数を上回ると予測しています。ただし、 AI ツールが改良されるにつれて、AI 業界の初級レベルの仕事の一部が自動化されることを覚えておくことが重要です。 AI 実践者は、かつてはソフトウェア エンジニアがアセンブリ言語、高級言語、オブジェクト指向プログラミング、モバイル プログラミングを学ばなければならなかったのと同じように、今では AI プログラミングを学ばなければならないのと同じように、これらの変化に対応する必要があります。

フィクション作家

ストーリーテリングは創造性の最も高度な形態の 1 つですが、AI が弱い部分でもあります。作家は、スタイルと美しさを備えた作品を書くために、想像し、創造し、多大な努力を払う必要があります。特に、優れたフィクション作品には、独創的な洞察力、興味深い登場人物、魅力的な筋書き、そして詩的な言語が必要です。これらはすべて再現するのが困難です。

AIはソーシャルメディアのメッセージやアドバイス記事を書いたり、文章のスタイルを真似したりすることもできますが、当面は、最高の本、映画、舞台の脚本は依然として人間によって書かれるでしょう。 AI時代では富も余暇時間も大きく増えるので、エンターテインメントがホットな分野になるでしょう。

教師

AIは教師や教育業界の右腕となるでしょう。各生徒の能力、学習の進捗、習慣、性格に基づいてカスタマイズされたカリキュラムを開発します。その時までに、教育者は生徒一人ひとりが自分自身の理想を発見できるよう支援し、自己学習能力の育成に重点を置き、他者と交流し、指導者や友人として信頼を得る方法を教えることになります。これらのタスクは教師のみが実行でき、生徒と教師の比率には厳しい要件があります（5:1 以下）。そのため、人間的な配慮を持った教師の数が大幅に増加することになります。

実際、親は人間性について教える最高の教師なのかもしれません。将来の政府が賢明であれば、自宅で子供を教育する親に補償を与えるだろう。あなたが教師であるか、教師になることを志望している場合、50 人の生徒の前で教える方法を学ぶのではなく、生徒との関係を構築し、1 対 1 のトレーニングを提供する方法についてさらに学ぶ必要があります。

刑事弁護士

一流の弁護士は職を失うことを心配する必要はない。分野横断的な推論から顧客の信頼の獲得、裁判官とのやり取り、年間を通した陪審員の説得まで、彼らの仕事は複雑性、戦略、そして人間同士のやり取りを完璧に組み合わせており、これらは AI の能力を超えています。

しかし、文書の確認、分析、プレゼンテーションなどの準備作業では、AI が人間を上回るパフォーマンスを発揮します。さらに、証拠の発見、契約書の作成、少額訴訟やパーキング事件の処理など、パラリーガルが行う多くのタスクが徐々に AI に置き換えられるでしょう。訴訟費用が高額なため、AIパラリーガルやAIジュニア弁護士の仕事は部分的に代替されることになるが、トップクラスの弁護士は職を失う心配はない。

コンピュータ科学者とエンジニア

マッキンゼーのレポートによると、2030年までに高給のエンジニアリング職（コンピューター科学者、エンジニア、IT管理者、IT労働者、技術コンサルタントなど）は2,000万人増加し、世界全体では5,000万人に達すると予想されています。ただし、この種の仕事では、実務者が技術の進歩に遅れずについていき、まだ技術によって自動化されていない分野に関与する必要があります。

科学者

科学者は人間の創造性を極限まで押し上げる職業です。 AI は、人間が設定した目標に基づいてのみ科学活動を最適化することができます。しかし、AIは科学者に取って代わることはできませんが、科学者がAIを利用することは可能です。たとえば、医薬品の研究開発では、AI を使用して既存の抗疾患薬の潜在的な用途を予測およびテストしたり、科学者が参照できる治療効果のある新薬を選別したりすることができます。 AIは人間の科学者に力を与えます。

マネージャー（真のリーダー）

優れたマネージャーは、優れた対人スキルを備えていることが多いです。動機付け、調整、説得に優れ、会社を代表して従業員との効果的な双方向コミュニケーションを行うことができます。さらに重要なのは、最高のマネージャーとは、会社のために強力な企業文化と価値観を築き、言葉と行動を通じて従業員にそれに従うよう説得するリーダーであるということです。

AI はパフォーマンス管理に使用できますが、マネージャーは引き続き人間です。管理者が官僚のように振る舞い、命令だけを出して自分では何もしない場合は、他の人に取って代わられるでしょう。