[51CTO.com クイック翻訳] 音声アシスタントの台頭により、マーケティング担当者は顧客にリーチするための新しいチャネルを手に入れました。未来は明るいです。音声テクノロジーはデジタルと物理的な現実を融合し、ユーザーが真に状況に応じたやり取りを行うための空間を切り開きます。しかし、音声テクノロジー市場はまだ比較的新しいため、それがマーケティングに付加価値をもたらすかどうかは依然として議論の余地があります。 2016年、ガートナーコンサルティングは、2020年までにアメリカの家庭における音声認識デバイスの普及率が75%に達すると予測しました。期限まであと2年ですが、普及率はわずか13%です(ただし、2022年までに55%に上昇すると予想されています)。 2018年は音声技術市場規模が10億ドルを超えた年でした。音声技術応用の波は、スマートスピーカー自体の開発だけではなく、スマートフォン、スマートウォッチ、iOS接続デバイスの音声アシスタントの分野にも広がっています。 これからの「AIの世界」(Google CEOのサンダー・ピチャイ氏がブログで言及した「AIファーストの世界」)では、音声技術市場はより多くのユーザー参加のニーズを満たすために拡大し続けるでしょう。大手テクノロジー企業がどのようにこの課題に立ち向かっているかを見てみましょう。 ユーザーのニーズに合わせた音声サービスの位置付け音声テクノロジーはパーソナライズされたサービスの典型となり、ユーザーとのやり取りのレベルを対面式のアプローチにまで高めています。つまり、音声による対話は、より人間的で親密なコミュニケーションの形を提示することになります。これは、消費コンセプトに完全に一致しています。 62%のユーザーが商品購入などに音声認識技術を使用していることを考えると、ユーザーエクスペリエンスのオプションとして音声インターフェースを採用することがますます重要になっています。 現在、Adobe は、マーケティング担当者が顧客の音声検索の意図と行動を収集して理解できるように、利用可能なすべての音声エージェント プラットフォーム上で「音声分析」を提供することで主導的な役割を果たしています。 Adobe は今年初め、コーディングなしで音声インターフェースとアプリケーションを構築するための製品を開発した音声 AI スタートアップ Sayspring の買収を発表しました。この動きにより、Adobe の製品ラインが拡大し、クリエイティブ アプリケーション スイートに音声認識技術が追加され、次世代のユーザー エクスペリエンスのトレンドが生まれる可能性があります。 別の会社である Resulticks は、音声アシスタント (Alexa から Cortana まで) を通じてユーザーを管理するためのプラットフォームを提供しており、音声アシスタントをユーザー エクスペリエンスの不可欠な部分と見なしています。これには、顧客プロファイルに基づいたアップセル、クロスセル、プロモーションの機会が含まれます。 ソフトウェア開発会社のデジタルマーケティングマネージャーとして、私は常にチャンスを探していました。最初の小規模プロジェクトである音声検索エンジンは期待したほど成功しませんでした。訪問者数は十分あるにもかかわらず、直帰率が非常に高くなっています。私たちのチームは現在、音声検索を改善するためにいくつかのインターフェースを微調整し、いくつかのアクションを繰り返し実行して結果を比較しています。 音声広告音声広告は、世界中のマーケティング担当者が音声市場に賭けているものです。視聴者へのリーチとエンゲージメントの可能性は止められないように思えますが、音声広告を採用しているブランドはまだありません。 2017 年、ジュニパー リサーチは、音声広告の実現可能性を証明する実際の使用例がないにもかかわらず、音声広告の支出が 2022 年までに 190 億ドルに達する可能性があると予測しました。 音声広告の価値は、音声で広告を放送するだけでなく、双方向性を育むことにあるのかもしれません。音声広告は、スポーツ中継の夜にピザを注文したり、顧客の記念日に最寄りの花屋を探したりするなど、状況に非常に左右されます。ある程度、音声広告は現実生活のちょっとした瞬間にマーケティングを実現できます。 しかし、スマート音声アシスタントベンダーは、自社のプラットフォーム上で音声広告を開始する準備ができているという兆候を示していない。その結果、大手ブランドは顧客の認知度を高めるために、関連アクティビティを中心にAlexaスキルを構築し、Capital Oneのマンツーマンサービスなど、さまざまな音声サービスを提供してきました。 たとえば、Amazon の Alexa ユーザーがジョークを聞きたい場合、Alexa は NBC の「トゥナイト ショー」のジミー ファロンのジョークを提供します。この特定の形式の広告はすべてのブランドに公開されているわけではありませんが、このようなブランドの証言は非常に自然に聞こえます。 もう一つの会社、Instreamatic は、少し違ったやり方をしています。ちょうどこの夏、このスタートアップはロシアの放送グループであるガスプロム・メディア・ブロードキャスティングと契約を結び、同社のモバイルアプリ上でインタラクティブな音声広告を掲載することになった。アルファ銀行が広告主となる。 Instreamatic は、広告主とパブリッシャー向けに広告管理プラットフォームを提供し、最大 10 秒の音声起動広告を提供しています。 Google Home と Amazon Echo はどちらも音声ファーストのプラットフォームを通じて広告を行っていますが、ポリシー上の制限により、サービスは一方通行の広告しか提供していないため、音声広告本来のインタラクティブな利点が弱まっています。 ブランドは音声広告の普及に伴って徐々に台頭しつつありますが、マーケティング部門、アフターマーケット、音声起動デバイスなどの他のアプリケーションも使用され始めています。 音声技術に基づくマーケティングデータ分析このソリューションは、プロのマーケティング担当者が音声アシスタントを通じてビッグデータを操作するのに役立ちます。音声アシスタントに簡単な音声コマンドを発行することで、マーケティング担当者はデータベースから意味のある KPI や貴重な情報をすばやく取得できます。 2016 年の Datorama マーケティング データ分析プラットフォームを皮切りに、マーケティング チーム向けの音声起動分析ツールは数多く登場しています。昨年、Google アナリティクスは 3 年かけて開発されてきた機能である音声ベースのナビゲーションを開始しました。一部のマーケティング分析ベンダーは、Sisense の音声ベースのビジネス インテリジェンス テクノロジーを活用した Sisense-Enabled Echo の開発など、コア機能を中心に新しい Alexa 機能を開発しています。 欠陥がある明らかに音声テクノロジーは今注目されていますが、大手ブランドにとって克服すべきハードルがまだいくつかあります。 1) 音声のみのサービスを探します。音声技術の未熟さから、音声のみの独自のサービスがあるのかどうか、あるいは音声技術が提供するのは他の形式のメディアのコンテンツを単に再利用しているだけなのかという疑問も生じています。 2) 顧客情報の不一致。音声アシスタント プラットフォームが多数存在する中で、同じ顧客の複数のプロファイルを共存させ、一貫性を保つことは可能でしょうか?この情報は、Google や Apple などの音声アシスタント プラットフォームを通じて個別に保存される場合もあれば、ブランド自体によって個別に保存される場合もあります。 3) サプライヤーへの過度の依存。音声アシスタントは、主に Google、Microsoft、Apple、Amazon の 4 大テクノロジーベンダーによって推進されています。このサプライ チェーン モデルでは、テクノロジー ベンダーが方針を変更したり、プログラムを縮小したりした場合に、マーケティング担当者のビジネスが危険にさらされます。 これらの議論は、大手ブランドが音声マーケティングに慎重な理由も説明しています。現在、多くのブランドが揺らぎ始めており、ゆっくりとこの技術の実験を始めています。実験が早ければ早いほど、一緒に参加する機会が増えます。この消費者向けテクノロジーがどのように定義され、開発されるかを見るのは刺激的です。 音声マーケティングは大きなチャンスだが、落とし穴がないわけではない [51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください] |
>>: 蘇寧における知識抽出分野におけるディープラーニングの試みと実践
30年後には失業が大きな問題になるだろう!私たちの子どもたちはどうするのでしょうか?私が誇張している...
「ディープラーニングフレームワークは人工知能技術システムの真ん中にあり、下のチップと上のアプリケーシ...
過去2年間、「優れた計算能力を活用して奇跡を起こす」大規模モデルは、人工知能分野のほとんどの研究者の...
サウンド分類は、オーディオのディープラーニングで最も広く使用されている方法の 1 つです。音を分類し...
[51CTO.comより引用] 6月21日、WOT2019グローバルテクノロジーサミットとグローバル...
今はお金を稼ぐのが難しく、ビジネスも簡単ではないと言う人もいますが、今こそ最高の時代だと言う人もいま...
記者がインタビューした専門家によると、人工知能などの知能化技術の応用が加速するにつれ、雇用への構造的...
3年間「奇妙な病気」の治療を求めても効果がなかったのですが、ついにChatGPTによって診断に成功し...
AI時代では、DevOpsとAIが共有結合します。 AI はビジネス ニーズに基づいてソフトウェアの...